數據查詢速度慢的原因很多，常見如下幾種

1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)　　

2、I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。　　

3、沒有創建計算列導致查詢不優化。　　

4、內存不足　　

5、網絡速度慢　　

6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數據量)　　

7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)　　

8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。　　

9、返回了不必要的行和列　　

10、查詢語句不好，沒有優化　　

可以通過如下方法來優化查詢 :　　

1、把數據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數據量(尺寸)越大，提高I/O越重要.　　

2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)　　

3、升級硬件　　

4、根據查詢條件,建立索引,優化索引、優化訪問方式，限制結果集的數據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節數小的列建索引好(參照索引的創建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段　　

5、提高網速;　　

6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。

如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。

將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍(虛擬內存大小設置的一半)。　　

7、增加服務器 CPU個數;但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。

例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執行，SQL SERVER根據系統的負載情況決定最優的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。

但是更新操作Update,Insert， Delete還不能并行處理。　　

8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。　　

9、DB Server 和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離　　

10、分布式分區視圖可用于實現數據庫服務器聯合體。聯合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協作分擔系統的處理負荷。這種通過分區數據形成數據 庫服務器聯合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯合數據庫服務器。(參照SQL幫助文件'分區視圖')　　

a、在實現分區視圖之前，必須先水平分區表　　

b、在創建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。

這樣，引用分布式分區視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個服務器上只有一個成員表和一個分布式分區視圖。數據的位置對應用程序是透明的。　　

11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數據庫不要設置數據庫自動增長，它會降低服務器的性能。

在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：

首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：　　

1、 查詢語句的詞法、語法檢查　　

2、 將語句提交給DBMS的查詢優化器　　

3、 優化器做代數優化和存取路徑的優化　　

4、 由預編譯模塊生成查詢規劃　　

5、 然后在合適的時間提交給系統處理執行　　

6、 最后將執行結果返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節，8個頁面為一個盤區，按照B樹存放。

12、Commit和rollback的區別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(@s) commit trans 或者將動態SQL 寫成函數或者存儲過程。　　

13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數,避免表掃描,如果返回不必要的數據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其他的聯接訪問表,后果嚴重。　　

14、SQL的注釋申明對執行沒有任何影響

15、盡可能不使用光標，它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執行，盡量采用非光標技術,如：在客戶端循環，用臨時表，Table變 量，用子查詢，用Case語句等等。游標可以按照它所支持的提取選項進行分類： 只進 必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。

FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式。

可滾動性可以在游標中任何地方隨機提取任意行。

游標的技術在SQL2000下變得功能很強大，他的目的是支持循環。

有四個并發選項 READ_ONLY：不允許通過游標定位更新(Update)，且在組成結果集的行中沒有鎖。

OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發控制是事務控制理論的一個標準部分。

樂觀并發控制用于這樣的情形，即在打開游標及更新行的間隔中，只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。

當某個游標以此選項打開時，沒有鎖控制其中的行，這將有助于最大化其處理能力。

如果用戶試圖修改某一行，則此行的當前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。

如果任何值發生改變，則服務器就會知道其他人已更新了此行，并會返回一個錯誤。

如果值是一樣的，服務器就執行修改。

選擇這個并發選項

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