Bayesian-belief-networks：優雅的貝葉斯信念網絡框架

jopen 9年前發布 | 29K 次閱讀 Python開發 Bayesian-belief-networks

Bayesian-belief-networks允許你用純Python創建貝葉斯信念網絡和其他圖模型，目前支持四種不同的推理方法。

支持的圖模型

  • 離散變量的貝葉斯信念網絡

  • 有著高斯分布的連續變量的高斯貝葉斯網絡
    • </ul>

    推理引擎

    • 消息傳遞和聯合樹算法（Junction Tree Algorithm）

    • 和積算法（The Sum Product Algorithm）

    • MCMC采樣的近似推理

    • 高斯貝葉斯網絡中得Exact Propagation
      • </ul>

      項目主頁：http://www.baiduhome.net/lib/view/home/1420611678406</p> </strong>

 本文由用戶 jopen 自行上傳分享，僅供網友學習交流。所有權歸原作者，若您的權利被侵害，請聯系管理員。
 轉載本站原創文章，請注明出處，并保留原始鏈接、圖片水印。
 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺，歡迎各類分享！