典型大數據計算模式與系統
典型大數據計算模式與系統
|
典型大數據計算模式 </td> |
典型系統 </td> </tr> | |||||||||||
|
大數據查詢分析計算 </td> |
HBase，Hive，Cassandra，Impala，Shark，Hana等 </td> </tr> | |||||||||||
|
批處理計算 </td> |
Hadoop MapReduce，Spark等 </td> </tr> | |||||||||||
|
流式計算 </td> |
Scribe，Flume，Storm，S4, Spark Steaming等 </td> </tr> | |||||||||||
|
迭代計算 </td> |
HaLoop，iMapReduce，Twister，Spark等 </td> </tr> | |||||||||||
|
圖計算 </td> |
Pregel，Giraph，Trinity，PowerGraph，GraphX等 </td> </tr> | |||||||||||
|
內存計算 </td> |
Dremel，Hana，Spark等 </td> </tr> </tbody> </table> 本文由用戶 jopen 自行上傳分享，僅供網友學習交流。所有權歸原作者，若您的權利被侵害，請聯系管理員。
轉載本站原創文章，請注明出處，并保留原始鏈接、圖片水印。
本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺，歡迎各類分享！
|