使用XHProf查找PHP性能瓶頸
XHProf是非死book 開發的一個測試php性能的擴展，本文記錄了在PHP應用中使用XHProf對PHP進行性能優化，查找性能瓶頸的方法。
安裝Xhprof擴展
$ wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz $ tar -zxvf xhprof-0.9.4.tgz $ cd xhprof-0.9.4 $ cd extension/ $ phpize $ ./configure $ make $ sudo make install
修改php.ini
[xhprof] extension=xhprof.so xhprof.output_dir=/tmp
配置中xhprof.output_dir指定了生成的profile文件存儲的位置，我們將其指定為/tmp。
對PHP進行性能分析
在XHProf擴展中，一共提供了四個函數用于對PHP進行性能分析。
xhprof_enable/xhprof_sample_enable函數用于開始XHProf性能分析，區別在于前者功能更加強大，而后者則是是以簡單模式啟動性能分析（簡單記錄了函數的調用棧信息），開銷比較小。
xhprof_disable/xhprof_sample_disable函數用于停止性能分析，并返回分析的數據。
需要特別說明的函數是xhprof_enable，其他函數都是不需要提供參數的，而該函數則可以接受兩個可選的參數，用于改變該工具的行為。
void xhprof_enable ([ int $flags = 0 [, array $options ]] )
-
flags該參數用于為剖析結果添加額外的信息，該參數的值使用以下宏，如果需要提供多個值，使用|進行分隔。
-
XHPROF FLAGS NO_BUILTINS 跳過所有的內置函數
-
XHPROF FLAGS CPU 添加對CPU使用的分析
-
XHPROF FLAGS MEMORY 添加對內存使用的分析
-
-
options數組形式提供可選參數，在此處提供ignored_functions選項需要忽略的函數
比如下面的例子，同時對內存和CPU進行分析，并且忽略對call_user_func和call_user_func_array函數的分析。
xhprof_enable(
XHPROF_FLAGS_MEMORY|XHPROF_FLAGS_CPU,
[
'ignored_functions' => [
'call_user_func',
'call_user_func_array'
]
]
);
// 這里是PHP代碼，比如業務邏輯實現等要被分析的代碼部分
....
$xhprofData = xhprof_disable();// $xhprofData是數組形式的分析結果
print_r($xhprofData);注意，如果使用XHPROF_FLAGS_CPU選項對CPU占用也進行分析，在Linux環境下，會造成比較高的系統負載，因此不建議使用，而推薦只使用XHPROF_FLAGS_MEMORY，對內存的分析不會對系統造成太多負載。
形象化的查看分析結果
使用xhprof_disable完成性能分析并且獲取到分析結果之后，我們通常不會直接輸出結果，因為這樣的結果是以數組形式組織的，看起來并不直觀，幸運的是，xhprof提供了基于web的圖形界面對分析結果進行查看。
在使用之前，請先確保服務器安裝了graphviz工具，否則在生成監控圖表的時候回出現以下錯誤:
failed to execute cmd: " dot -Tpng". stderr: `sh: dot: command not found '
這里提示找不到dot命令，所以需要先安裝graphviz
$ sudo yum install graphviz 由于分析結果的查看工具是基于web的，因此，我們需要將xhprof安裝包中的 xhprof html 和 xhproflib 目錄放到服務器的web目錄下，讓xhprof_html目錄中的內容對外可以訪問。
比如我的測試服務器環境是使用vagrant搭建的Cent OS，我見過這兩個目錄放到 /vagrant/xhprof 目錄下：
[vagrant@localhost xhprof]$ pwd /vagrant/xhprof [vagrant@localhost xhprof]$ ls xhprof_html xhprof_lib
web服務器使用的是Nginx，因此，在Nginx的配置文件nginx.conf中的配置如下：
server {
listen 80;
server_name _;
root /vagrant;
...web服務器的根目錄是/vagrant，因此訪問地址為http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php.
當然，配置好環境之后，我們還是獲取不到分析結果的，因為我們在代碼中并沒有將分析結果保存到xhprof.output_dir指定的目錄中。
因此，我們需要修改我們的代碼，是其能夠將分析結果存放到xhprof.output_dir指定的目錄中。
.... $xhprofData = xhprof_disable(); require '/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php'; require '/vagrant/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php'; $xhprofRuns = new XHProfRuns_Default(); $runId = $xhprofRuns->save_run($xhprofData, 'xhprof_test'); echo 'http://localhost/xhprof/xhprof_html/index.php?run=' . $runId . '&source=xhprof_test';
變量$runId是本次請求生成分析結果的id，最后我們輸出了一個鏈接地址，使用改地址就可以看到本次請求的分析結果。
注意到中間的View Full Callgraph鏈接，通過該鏈接我們可以看到圖形化的分析結果。
圖中紅色的部分為性能比較低，耗時比較長的部分，我們可以根據根據哪些函數被標記為紅色對系統的代碼進行優化