開源 BI 工具 Metabase 簡介
Metabase is the easy, open source way for everyone in your company to ask questions and learn from data.
這是 Metabase 官網上的介紹。BI 工具其實非常多，但卻沒有一種適合所有場景，各種產品的定位也各不相同。個人覺得 Metabase 相對于其他 BI 產品具有以下特性：
不懂 SQL 也可以很快掌握業務數據
一般來說，BI 產品的用戶都是業務人員（大部分不懂 SQL ），Metabase 把數據分析常用的查詢通過通過一個易于操作的界面來操作，這樣，不懂 SQL 的業務人員也可以快速掌握業務數據。 下面舉個簡單的例子來看一下，如果銷售人員想知道每月的訂單數量該如何操作：
不懂 SQL 也可以很快掌握業務數據
只需要點幾下，就可以得出一個直觀的可視化結果，當然，除了折線圖之外，還可以選擇餅圖、柱狀圖、表格等。對于查詢的結果，可以導出到 CSV。
看到這里，一定會有同學發現，這種單表查詢統計太簡單，真實情況的業務分析可能需要 JOIN 幾張表或使用一些 SQL function 才能得到結果。然而，對于熟悉 SQL 的業務或開發人員，也可以通過 SQL 來獲得業務數據，如圖：
使用 SQL 獲得復雜的業務數據
業務數據與團隊共享
上面這些業務數據都可以保存并且分享給團隊里其他成員。除此之外，團隊中開發人員也可以把復雜的查詢寫好，把結果共享給業務人員。這是團隊共享業務數據的應用場景。
團隊共享業務數據
開源、部署方便
Metabase 支持多種數據源，包括MySQL、Postgresql 和 H2，看 Roadmap 即將支持的是 Redshift。
部署 Metabase 同樣非常簡單，在 Mac 上下載之后點擊即用，其他平臺也只需運行一個 jar 包而已。同時支持的部署環境是：
- Heroku
- Amazon Web Service
- Docker
與 ChartIO 的對比
ChartIO 支持各種數據源，通過拖拽方式來獲取業務數據，并生成圖表，從這方面講，ChartIO 和 Metabase 的定位是相同的。不過 ChartIO是一個 收費的 SaaS 服務，而 Metabase 是開源免費的軟件程序，他們之間的關系有點像 Github 和 Gitlab，不過從目前的狀況看，ChartIO 成熟度要優于 Metbase 很多。
與 ETL 結合
雖說 Metabase 可以讓不懂 SQL 的業務人員輕松分析業務數據。但由于 OLTP 數據庫的結構本身是不利于業務分析的，更不要說數據量大的情況，OLTP 數據庫 JOIN 幾張表之后的查詢效率更讓人難以接受。
一個擬補的方案是，開發人員只需要做一些簡單的 ETL 操作，把 OLTP 庫先轉化為適合分析的 星型模型 。
對于業務分析方面還沒有任何基礎的公司來說，Metabase 也許是一個不錯的開始。