Python里使用zbar識別二維碼

在CentOS7上安裝了zbar，沒有找到el7的rpm，只好自己編譯。研究出編譯時使用一些參數可以避免安裝一些不必要的包。為了virtualenv里的python能用，編譯時候要指定安裝到/usr。

編譯文件不多，一下就完了。步驟如下：

./configure –disable-video –without-qt –without-gtk –without-x –prefix=/usr
make
sudo make install

</blockquote>

應該還需要安裝ImageMagick，libjpeg-devel，zlib-devel之類的庫，python環境里需要安裝zbar和PIL。

上測試代碼：

import zbar
from PIL import Image

scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
img = Image.open('./test.jpg').convert('L')
w, h = img.size
zimg = zbar.Image(w, h, 'Y800', img.tobytes())
scanner.scan(zimg)
for s in zimg:
    print s.type, s.data</pre>

膠水語言就是強大，懂python的人應該能長壽。

識別速度覺得還可以，正確率非常高。基本上我的8w多的二維碼都識別正確了。識別速度大概每秒幾十張圖吧，已經很滿意。我的圖片大小在10~50kb左右。





來自：http://xiaoxia.org/2015/11/05/zbar-scanner-python/