Hazelcast與MongoDB集成

jopen 8年前發布 | 17K 次閱讀 MongoDB NoSQL數據庫

一、Hazelcast與MongoDB

Hazelcast的分布式數據結構和計算性能使得它可以作為應用程序后端的“MongoDB”。

MongoDB是一個開源的、面向文檔的數據庫，其擴展性和靈活性都非常好。MongoDB不是把數據存入（關系數據庫的）表和行，而類似于JSON文檔的方式和是以動態模式進行存儲。簡而言之，MongoDB是一種NoSQL數據存儲，主要涉及數據的存儲和持久化以及無模式數據的檢索。

Hazelcast是一個開源的、分布式的、高可用的、可擴展的內存數據網格存儲，它基于Apache v2許可證發布，可用作緩存、消息代理器以及分布式計算平臺。Hazelcast強調高速訪問分布式數據（通常是分布式的緩存）、分布式計算和分布式消息。

可以查看這個文檔: https://hazelcast.com/use-cases/nosql/nosql-data-store/

Hazelcast可以當作NoSQL存儲方案。MongoDB有一些數據網格、網格計算的功能，但MongoDB在這方面未做最優化。因此，Hazelcast和MongoDB在這方面做功能對比，有點類似于比較蘋果和桔子。

Hazelcast和MongoDB可以結合起來協同工作，而不是相互競爭。Hazelcast支持使用MongoDB作為其后端的數據存儲。把Hazelcast的數據映射到MongoDB是很容易的，無論是數據直接寫還是延后寫都支持。

下面我們回顧一下Hazelcast和MongoDB的特性，看看他們怎樣相互配合工作。

二、特征

1、簡單性

Hazelcast和MongoDB這兩種技術運行都很簡單，我們可以讓MongoDB在幾分鐘內實現完全啟動。比如，在Mac OS X系統上，可以使用brew安裝MongoDB。

brew mongo install

Hazelcast的啟動同樣簡單。

2、對Java開發者的優勢

Hazelcast和MongoDB對于開發Java應用程序來說，是非常適合的。對于Hazelcast來說，可以在集群中直接使用Java對象，無需擔憂數據傳輸層的問題，這樣開發工作就簡化了很多。而使用MongoDB就既需要使用MongoDB的數據結構，又需要寫和配置數據傳輸層。

BSON庫完全支持BSON數據格式、數據存儲格式和網絡傳輸層格式，MongoDB使用BSON作為存儲的“文檔”。BSON是二進制JSON的簡稱，是JSON數據序列化的二進制編碼。

MongoDB官網上有Java驅動包，而且此驅動包是一個Java對象文檔映射框架，可以把MongoDB的文檔與Java對象進行雙向映射。

就部署和集成Java應用而言，Hazelcast可以給應用帶來低延遲的數據訪問特性（通過各種機制），尤其是Hazelcast客戶端的就近緩存和Hazelcast成員的嵌入式部署。而對于MongodB，網絡延遲是存在的，因為它沒有本地內存緩存。

3、分布式計算

Hazelcast的分布式計算框架極其強大，它允許任意業務邏輯執行位置引用，并支持跨集群的分布式擴展。MongoDB支持單線程的MapReduce框架，但不支持任意的用戶代碼執行。

Hazelcast在分布式計算方面還有很多MongoDB不具備的功能特性，比如分布式并發工具：鎖、信號量、隊列等，可以把任務協調分布到多個節點并行工作，而這些在本地是很難實現的。我知道很多人使用MongoDB作為他們自己的消息代理器的實現，但是很難想象，僅使用MongoDB如何實現實際的并行。

4、持久化

Hazelcast主要是解決訪問分布式數據和進行分布式計算時保持低延遲。默認情況下，Hazelcast不涉及磁盤或其它持久化的存儲。Hazelcast不是數據庫。而MongoDB是一個真正的持久化數據庫（當然，MongoDB的持久化也有一點問題，因為它的寫操作是寫內存，不是同步寫入磁盤的。）

我們來看看把Hazelcast的數據持久化到MongoDB所帶來的好處吧：

1）IMap和MapStore

Hazelcast的通讀/通寫功能是兩個接口：MapLoader和MapStore。如果只需從數據庫讀取數據，那么開發者只需實現MapLoader接口。

MapLoader接口

public interface MapLoader<K, V> {
    V load(K key); (1)
    Map<K, V> loadAll(Collection<K> keys); (2)
    Iterable<K> loadAllKeys(); (3)
}

1）方法一是獲取給定鍵名的值。如果分布式的Map中未包含給定鍵名的值，那么Hazelcast將調用load(key)方法的實現來獲取這個值。
2）方法二是獲取鍵名集合對應的所有鍵值。這是一個批讀取操作，是針對多個讀取給定鍵名的值的優化。
3）方法三是獲取存儲區的所有鍵名。

MapStore接口繼承了MapLoader接口，并允許保存IMap條目到數據庫。

MapStore接口

public interface MapStore<K, V> extends MapLoader<K, V> {
    void store(K key, V value); (1)
    void storeAll(Map<K, V> map); (2)
    void delete(K key); (3)
    void deleteAll(Collection<K> keys); (4)
}

1）存儲鍵值對
2）存儲多個條目。此方法的實現可以優化多個存儲鍵值對的操作
3）刪除給定鍵名的條目
4）刪除給定鍵名集合的多個條目

要想對MapLoader和MapStore接口了解的更多，查看文檔： http://docs.hazelcast.org/docs/3.5/manual/html-single/index.html#map-persistence

要與MongoDB互動，使用mongo-java-driver驅動包。

Maven依賴配置如下：

<dependency>
   <groupId>org.mongodb</groupId>
   <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
   <version>${mongo-java-driver.version}</version>
</dependency>


MongoClient mongoClient = new MongoClient(new MongoClientURI(mongoUrl)); (1)
MongoCollection collection = mongoClient.getDatabase(dbName).getCollection(collectionName); (2)
final Document document = (Document) collection.find(eq("_id", key)).first(); (3)
collection.insertOne(document); (3)

1）使用給定URI（比如mongodb://localhost:27017）建立到MongoDB實例的連接
2）MongoClient類提供了連接MongoDB實例、訪問數據庫、訪問集合、訪問文檔的方法
3）MongoCollection類允許對集合中的文檔進行增刪改查

總結

MongoDB結合Hazelcast，可以提供低延遲訪問分布式、無模式的數據的解決方案。如果你在尋求NoSQL數據存儲解決方案，MongoDB是很適合的。Hazelcast的fenbushii數據結構和分布式計算能力，是MongoDB所不具備的。

來自： http://blog.csdn.net/chszs/article/details/50263213

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