在 Node.js 中利用 js-xlsx 處理 Excel 文件

q630778754 8年前發布 | 75K 次閱讀 Node.js Node.js 開發

來自: http://segmentfault.com/a/1190000004395728

簡介

本文介紹用 Node.js 中的 js-xlsx 庫來處理 Excel 文件。

js-xlsx 庫是目前 Github 上 star 數量最多的處理 Excel 的庫,功能強大,但上手難度稍大。文檔有些亂,不適合快速上手。

本文對 js-xlsx 庫進行一定的總結,并提供幾個實用的例子供讀者測試,學習,交流。

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安裝

$ npm install xlsx

一些概念

在使用這個庫之前,先介紹庫中的一些概念。

  • workbook 對象,指的是整份 Excel 文檔。我們在使用 js-xlsx 讀取 Excel 文檔之后就會獲得 workbook 對象。

  • worksheet 對象,指的是 Excel 文檔中的表。我們知道一份 Excel 文檔中可以包含很多張表,而每張表對應的就是 worksheet 對象。

  • cell 對象,指的就是 worksheet 中的單元格,一個單元格就是一個 cell 對象。

它們的關系如下:

// workbook
{
    SheetNames: ['sheet1', 'sheet2'],
    Sheets: {
        // worksheet
        'sheet1': {
            // cell
            'A1': { ... },
            // cell
            'A2': { ... },
            ...
        },
        // worksheet
        'sheet2': {
            // cell
            'A1': { ... },
            // cell
            'A2': { ... },
            ...
        }
    }
}

用法

基本用法

  1. 用 XLSX.readFile 打開 Excel 文件,返回 workbook

  2. 用 workbook.SheetNames 獲取表名

  3. 用 workbook.Sheets[xxx] 通過表名獲取表格

  4. 按自己的需求去處理表格

  5. 生成新的 Excel 文件

具體用法

讀取 Excel 文件

import XLSX from 'xlsx';
const workbook = XLSX.readFile('someExcel.xlsx', opts);

獲取 Excel 文件中的表

// 獲取 Excel 中所有表名
const sheetNames = workbook.SheetNames; // 返回 ['sheet1', 'sheet2']
// 根據表名獲取對應某張表
const worksheet = workbook.Sheets[sheetNames[0]];

通過 worksheet[address] 來操作表格,以 ! 開頭的 key 是特殊的字段。

// 獲取 A1 單元格對象
let a1 = worksheet['A1']; // 返回 { v: 'hello', t: 's', ... }
// 獲取 A1 中的值
a1.v // 返回 'hello'

// 獲取表的有效范圍 worksheet['!ref'] // 返回 'A1:B20' worksheet['!range'] // 返回 range 對象,{ s: { r: 0, c: 0}, e: { r: 100, c: 2 } }

// 獲取合并過的單元格 worksheet['!merges'] // 返回一個包含 range 對象的列表,[ {s: { r: 0, c: 0 }, c: { r: 2, c: 1 } } ]</pre>

實戰

解析 Excel 生成 JSON

Tips事實上,你可以直接通過 XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet) 獲得同樣的結果

注意本例子中假設表的第一行為字段名

const headers = {};
const data = [];
const keys = Object.keys(worksheet);
keys
    // 過濾以 ! 開頭的 key
    .filter(k => k[0] !== '!')
    // 遍歷所有單元格
    .forEach(k => {
        // 如 A11 中的 A
        let col = k.substring(0, 1);
        // 如 A11 中的 11
        let row = parseInt(k.substring(1));
        // 當前單元格的值
        let value = worksheet[k].v;

    // 保存字段名
    if (row === 1) {
        headers[col] = value;
        return;
    }

    // 解析成 JSON
    if (!data[row]) {
        data[row] = {};
    }
    data[row][headers[col]] = value;
});

console.log(data); // [ { '姓名': 'test1', '年齡': 20 }, { '姓名': 'test2', '年齡': 10 } ... ]</pre>

合并表格

步驟:

  1. 讀取多份表格

  2. 合并數組

Tips:其實合并表格跟 XLSX 沒什么關系,只是處理幾個數組而已。

sheet1

id name age
1 test1 30
2 test2 20
3 test3 18

sheet2

id country remark
1 China hello
2 America world
3 Unkonw ???

let sheet1 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet1);
let sheet2 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet2);

// 先合并 sheet1 和 sheet2,再對統一處理 const result = sheet1.concat(sheet2).reduce((prev, next) => { let index = prev.findIndex((elem, i) => elem.id === next.id);

if (index === -1) {
    return prev.concat(next);
} else {
    prev[index] = Object.assign({}, prev[index], next);
    return prev;
}

}, []); console.log(result);

// [ { id: '1', // name: 'test1', // age: '30', // country: 'China', // remark: 'hello' }, // { id: '2', // name: 'test2', // age: '20', // country: 'America', // remark: 'world' }, // { id: '3', // name: 'test3', // age: '18', // country: 'Unkonw', // remark: '???' } ]</pre>

導出表格

步驟:

  1. 構建特定的數據結構,如下。

  2. 調用 XLSX.writeFile(workbook, filename) 即可。

// workbook
{
    SheetNames: ['mySheet'],
    Sheets: {
        'mySheet': {
            '!ref': 'A1:E4', // 必須要有這個范圍才能輸出,否則導出的 excel 會是一個空表
            A1: { v: 'id' },
            ...
        }
    }
}
var _headers = ['id', 'name', 'age', 'country', 'remark']
var _data = [ { id: '1',
                name: 'test1',
                age: '30',
                country: 'China',
                remark: 'hello' },
              { id: '2',
                name: 'test2',
                age: '20',
                country: 'America',
                remark: 'world' },
              { id: '3',
                name: 'test3',
                age: '18',
                country: 'Unkonw',
                remark: '???' } ];

var headers = _headers // 為 _headers 添加對應的單元格位置 // [ { v: 'id', position: 'A1' }, // { v: 'name', position: 'B1' }, // { v: 'age', position: 'C1' }, // { v: 'country', position: 'D1' }, // { v: 'remark', position: 'E1' } ] .map((v, i) => Object.assign({}, {v: v, position: String.fromCharCode(65+i) + 1 })) // 轉換成 worksheet 需要的結構 // { A1: { v: 'id' }, // B1: { v: 'name' }, // C1: { v: 'age' }, // D1: { v: 'country' }, // E1: { v: 'remark' } } .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});

var data = _data // 匹配 headers 的位置,生成對應的單元格數據 // [ [ { v: '1', position: 'A2' }, // { v: 'test1', position: 'B2' }, // { v: '30', position: 'C2' }, // { v: 'China', position: 'D2' }, // { v: 'hello', position: 'E2' } ], // [ { v: '2', position: 'A3' }, // { v: 'test2', position: 'B3' }, // { v: '20', position: 'C3' }, // { v: 'America', position: 'D3' }, // { v: 'world', position: 'E3' } ], // [ { v: '3', position: 'A4' }, // { v: 'test3', position: 'B4' }, // { v: '18', position: 'C4' }, // { v: 'Unkonw', position: 'D4' }, // { v: '???', position: 'E4' } ] ] .map((v, i) => _headers.map((k, j) => Object.assign({}, { v: v[k], position: String.fromCharCode(65+j) + (i+2) }))) // 對剛才的結果進行降維處理(二維數組變成一維數組) // [ { v: '1', position: 'A2' }, // { v: 'test1', position: 'B2' }, // { v: '30', position: 'C2' }, // { v: 'China', position: 'D2' }, // { v: 'hello', position: 'E2' }, // { v: '2', position: 'A3' }, // { v: 'test2', position: 'B3' }, // { v: '20', position: 'C3' }, // { v: 'America', position: 'D3' }, // { v: 'world', position: 'E3' }, // { v: '3', position: 'A4' }, // { v: 'test3', position: 'B4' }, // { v: '18', position: 'C4' }, // { v: 'Unkonw', position: 'D4' }, // { v: '???', position: 'E4' } ] .reduce((prev, next) => prev.concat(next)) // 轉換成 worksheet 需要的結構 // { A2: { v: '1' }, // B2: { v: 'test1' }, // C2: { v: '30' }, // D2: { v: 'China' }, // E2: { v: 'hello' }, // A3: { v: '2' }, // B3: { v: 'test2' }, // C3: { v: '20' }, // D3: { v: 'America' }, // E3: { v: 'world' }, // A4: { v: '3' }, // B4: { v: 'test3' }, // C4: { v: '18' }, // D4: { v: 'Unkonw' }, // E4: { v: '???' } } .reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});

// 合并 headers 和 data var output = Object.assign({}, headers, data); // 獲取所有單元格的位置 var outputPos = Object.keys(output); // 計算出范圍 var ref = outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1];

// 構建 workbook 對象 var wb = { SheetNames: ['mySheet'], Sheets: { 'mySheet': Object.assign({}, output, { '!ref': ref }) } };

// 導出 Excel XLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx');</pre>

出處

http://scarletsky.github.io/2016/01/30/2016-01-30-nodejs-process-excel/

參考資料

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