大數據架構概覽
來自： http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/29071.html
Big Data非常復雜，涉及到的技術繁多。我們常“耳聞”的技術，如果MapReduce, Hadoop等處于哪一層次，下圖會給你一個整體印象。
圖片：databricks.jpg
下面是常見的技術簡介：
HBase ：是一個分布式的、面向列的開源數據庫。其設計理念源自谷歌的 BigTable，用 Java 語言編寫而成。
MongoDB ：是目前非常流行的一種非關系型(NoSQL)數據庫
YARN ： 這是新一代的 MapReduce 計算框架，簡稱 MRv2，它是在第一代 MapReduce 的基礎上演變而來的
Spark ：是一個基于內存計算的開源的集群計算系統，其目的在于，讓數據分析更加快速。Spark 是由加州大學伯克利分校的 AMP 實驗室采用 Scala 語言開發而成。Spark 的內存計算框架，適合各種迭代算法和交互式數據分析，能夠提升大數據處理的實時性和準確性，現已逐漸獲得很多企業的支持，如阿里巴巴、百度、網易、英特爾等公司均是其用戶。
原文：
https://www.linkedin.com/pulse/100-open-source-big-data-architecture-papers-anil-madan
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