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KirstenGumm 8年前發布 | 13K 次閱讀 SQLite

一、SQLite簡介

SQLite，是一款輕型的數據庫，是遵守 ACID 的關系型數據庫管理系統，它包含在一個相對小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領域項目。它的設計目標是嵌入式的，而且目前已經在很多嵌入式產品中使用了它，它占用資源非常的低，在嵌入式設備中，可能只需要幾百K的內存就夠了。它能夠支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系統，同時能夠跟很多程序語言相結合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，還有ODBC接口，同樣比起Mysql、PostgreSQL這兩款開源的世界著名數據庫管理系統來講，它的處理速度比他們都快。

二、SQLite優勢

1、占用資源低
2、速度快
3、與其他數據庫相比，更適配移動平臺、嵌入式平臺

三、SQLite支持的存儲類型有：

1、INTEGER    - 整形
 2、blob       - 二進制
 3、real       - 浮點型
 4、text       - 字符串
 5、NULL       - 空

注意：在SQLite中大小寫不區分，也就是AA = aA = Aa = aa

四、SQLite學習之DDL

DDL(Data Definition Language):數據定義語言,用來創建數據庫中的各種對象-----表、視圖、

索引、同義詞、聚簇等

創建表

CREATE TABLE 表名 (字段名 字段類型,字段名1 字段類型1,...);

刪除表
```
DROP TABLE 表名;
```

DDL - 創建表：

<br />
CREATE TABLE T_Person(id INTEGER, name TEXT,age INTEGER);
在這里我們通常有兩種書寫格式，假設語句不是很長的情況下，
可以寫成一行，但是如果語句過長就不利于閱讀，所以有了下面的格式：
CREATE TABLE T_Person
(
    id INTEGER, 
    name TEXT,
    age INTEGER
);</code></pre> 
  
通過上述代碼我們就可以創建一個表了，但是如果在執行一次上面的語句， 就會發現報錯了， 
  錯誤：文件已存在 Error : table T_Person already exists 
  所以我們創建的時候需要判斷表是不是存在 
  于是有了下面的創建語句: 
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person
(
    id INTEGER, 
    name TEXT,
    age INTEGER
); 
  其中 
  IF NOT EXISTS ： 如果不存在
上面創建的語句翻譯就是：
創建一個表，如果不存在的話就創建 
  DDL - 刪除表： 
  DROP TABLE T_Person; 
  五、SQLite學習之DML 
  DML(Data Manipulation Language)數據庫操作語句: 
  關鍵字有insert,update,delete 
  分別對應：插入、更新、刪除 
   
   插入數據 INSERT INTO 表名(字段...) VALUES(值...);
  
   更新數據 UPDATE 表名 SET 字段名=值,...;
  
   刪除數據 DELETE FROM 表名;
  
   
  DML - 插入數據: 
  INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('zs',20);
在現實生活中我們可能會遇到這樣一種情況：
在一個班里，有可能有兩個人的姓名完全一致，這個時候我們
就需要進行區分，就像每個人都有一個身份證號，且唯一</code></pre> 
  
 
  這個時候如何區分？ 
  如果想保證數據唯一： 
  這個時候就需要主鍵： PRIMARY KEY ,所以我們要修改我們的創建表的語句 
  修飾主鍵的方法有兩種： 
   
   方法一： CREATE TABLE T_Person
(
  id INTEGER PRIMARY KEY, 
  name TEXT,
  age INTEGER
);
  
   方法二： CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person1
(
  id INTEGER, 
  name TEXT,
  age INTEGER,
  PRIMARY KEY (id)
);
 這個時候我們再次執行插入語句 INSERT INTO 
T_Person1 (id,name,age) 
VALUES(1,'zs',20);
.
第一次：Affected rows : 1, Time: 0.00sec
第二次：Error : UNIQUE constraint failed: T_Person1.id
 從上面的結果可以看出，id不能相同，那怎么樣才能保證ID不相同，
 又不輸入id這個屬性呢？因為人輸入，可能會存在差錯，交給機器做最好。
 于是我們要用到個新的關鍵字： AUTOINCREMENT 自增
 所以我們還要在修改一次創建語句： CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person1
(
  id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 
  name TEXT,
  age INTEGER
);
 現在我們就可以肆無忌憚的執行下面這條插入語句了 INSERT INTO 
T_Person1 (name,age) 
VALUES('zs',20);
 下面是執行了5次的之后的表： 
   
   
  執行了5次之后 
  現在我們完全可以不用管理ID這個字段，并且現在每一條數據都是唯一的。 
  但是在某些情況下還是會有不完善的地方，比如下面這條插入語句： 
  INSERT INTO 
T_Person1 (age) 
VALUES(35); 
  然后我們來查看一下表： 
   
  插入了一條姓名為空、年齡是35的數據 
  這樣子看似乎沒有問題，但是結合實際情況來看，假設這是一個班級的數據，我不希望我的學生連名字都沒有，這個不像話。 
  然后沒錯，又要使用一個新的關鍵字： NOT NULL 不為空 
  然后再次更新表的創建語句： 
  CREATE TABLE T_Person1 (
     id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
     name TEXT NOT NULL,
     age INTEGER
); 
  然后我們再次執行上面的語句 
  INSERT INTO 
T_Person1 (age) 
VALUES(35);
錯誤提示：Error : NOT NULL constraint failed: T_Person1.name 
  這個時候就會報錯：提示我們名字不能為空 
  于是我們要寫成： 
  INSERT INTO 
T_Person1 (name,age) 
VALUES('xiaoming',35);
提示：Affected rows : 1, Time: 0.00sec 
  再次查看表： 
   
  插入數據 
  然后我們在介紹一個屬性： DEFAULT 默認值 
  使用方法就是在字段名后面 
  age INTEGER DEFAULT 15
表示定義了一個age 字段 默認是15 
  這個時候我們的創建表語句如下： 
  CREATE TABLE T_Person1 (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER DEFAULT 15
); 
  然后我們插入數據： 
  INSERT INTO T_Person1 (name) VALUES('zs');
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('ls',18);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('zs',25);
INSERT INTO T_Person1 (name) VALUES('zl'); 
  表如下： 
   
  數據表圖 
  通過上面的了解我們就知道如何插入數據，并且設置字段了。 
  DML - 更新數據: 
  UPDATE T_Person1 SET name='qq';
執行這行語句后會發現所有的名字都變成了qq 
  更新多個字段 
  UPDATE T_Person1 set name='qq',age=20; 
  如圖： 
   
  更新數據之后 
  在上面的代碼中我們已經完成了對數據庫的更新，但是卻不是我們想要的結果，上面的是對整個數據庫都進行了更新，如果我們只想對某個數據更新改如何解決呢？后面會講到 
  DML-刪除: 
  DELETE FROM T_Person1;
執行完上面語句之后查看打印：
Affected rows : 4, Time: 0.00sec 影響了四行數據 
  然后我們再來看表 
   
  空空如也 
  這個時候我們就已經完成了對DML的學習，但是這些還不夠，比如我們更新數據的時候是對整個表進行更新， 
  刪除也是把整個表進行刪除，如果我們想對指定的數據進行操作，我們需要學習一個新的關鍵字： 
  WHERE 條件 
  WHERE 
  SQLite的 WHERE 子句用于指定從一個表或多個表中獲取數據的條件。 
  如果滿足給定的條件，即為真（true）時，則從表中返回特定的值。您可以使用 WHERE 子句來過濾記錄，只獲取需要的記錄。 
  SQLite的運算符有四種：算數、比較、邏輯以及位運算符 
  算數運算符： 
  +    加法 - 把運算符兩邊的值相加    a + b 將得到 30

減法 - 左操作數減去右操作數    a - b 將得到 -10
乘法 - 把運算符兩邊的值相乘    a * b 將得到 200
/    除法 - 左操作數除以右操作數    b / a 將得到 2
%    取模 - 左操作數除以右操作數后得到的余數    b % a will give 0</code></pre> 
比較運算符 
==    檢查兩個操作數的值是否相等，如果相等則條件為真。    (a == b) 不為真。
=    檢查兩個操作數的值是否相等，如果相等則條件為真。    (a = b) 不為真。
!=    檢查兩個操作數的值是否相等，如果不相等則條件為真。    (a != b) 為真。
<>    檢查兩個操作數的值是否相等，如果不相等則條件為真。    (a <> b) 為真。
>    檢查左操作數的值是否大于右操作數的值，如果是則條件為真。    (a > b) 不為真。
<    檢查左操作數的值是否小于右操作數的值，如果是則條件為真。    (a < b) 為真。
=    檢查左操作數的值是否大于等于右操作數的值，如果是則條件為真。    (a >= b) 不為真。
<=    檢查左操作數的值是否小于等于右操作數的值，如果是則條件為真。    (a <= b) 為真。
!<    檢查左操作數的值是否不小于右操作數的值，如果是則條件為真。    (a !< b) 為假。
!>    檢查左操作數的值是否不大于右操作數的值，如果是則條件為真。    (a !> b) 為真。 
邏輯運算符： 
AND        AND 運算符允許在一個 SQL 語句的 WHERE 子句中的多個條件的存在。
BETWEEN    BETWEEN 運算符用于在給定最小值和最大值范圍內的一系列值中搜索值。
EXISTS     EXISTS 運算符用于在滿足一定條件的指定表中搜索行的存在。
IN         IN 運算符用于把某個值與一系列指定列表的值進行比較。
NOT IN     IN 運算符的對立面，用于把某個值與不在一系列指定列表的值進行比較。
LIKE       LIKE 運算符用于把某個值與使用通配符運算符的相似值進行比較。
GLOB       GLOB 運算符用于把某個值與使用通配符運算符的相似值進行比較。GLOB 與 LIKE 不同之處在于，它是大小寫敏感的。
NOT        NOT 運算符是所用的邏輯運算符的對立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。**它是否定運算符。**
OR         OR 運算符用于結合一個 SQL 語句的 WHERE 子句中的多個條件。
IS NULL    NULL 運算符用于把某個值與 NULL 值進行比較。
IS         IS 運算符與 = 相似。
IS NOT     IS NOT 運算符與 != 相似。
||         連接兩個不同的字符串，得到一個新的字符串。
UNIQUE     UNIQUE 運算符搜索指定表中的每一行，確保唯一性（無重復）。 
位運算符： 
& 與
| 或
p    q    p & q    p | q
0    0    0        0
0    1    0        1
1    1    1        1
1    0    0        1 
在了解了WHERE之后呢我們就可以對數據庫進行指定某條刪除、更新等操作了 
先向數據庫中 插入一些數據 
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('aa',20);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('bb',18);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('cc',24);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('dd',22);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('ee',19);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('ff',22);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('gg',19);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('hh',18); 
然后數據表中數據如下： 
 
數據圖 
DML-更新/刪除指定數據 
UPDATE 
T_Person1 
set 
name='ff',age=20 
WHERE 
name='bb';


表示我要更新一個姓名叫做bb的人數據，并且把他的名字設置為qq、年齡設置為20歲
Affected rows : 1, Time: 0.00sec 提示已經影響了一條數據</code></pre> 
  
此時查看表如下： 
   
  更新了之后 
  如果你足夠細心，你就發現了現在有兩個人名字都叫ff了，如果我現在只想對第一個姓名叫ff的人更新數據 
  我們可以這樣子寫: 
  UPDATE 
    T_Person1 
set 
    name='ee',age=19 
WHERE 
    name='ff' AND age=20; 
  然后表現在的數據如下： 
   
  更新數據之后 
  OK,通過上面的語句我們完成了只對第一個名字叫ff的人更新數據，但是現在我想對 
  第二個姓名為ee進行更新，就很尷尬了，數據庫中有兩個姓名都叫ee的并且年齡都是19歲， 
  到了這里我們定義id為唯一的作用就發揮出來了，此時我們只需要更新 
  指定id即可 
  UPDATE 
    T_Person1 
set 
    name='bb',age=28 
WHERE 
    id=9; 
  更新之后如圖： 
   
  更新之后 
  OK，通過上面的代碼我們就可以知道如何對指定的數據進行更新了，下面我們簡單的說下刪除指定數據. 
  DELETE FROM 
    T_Person1 
WHERE 
    name='gg'; 
  如圖： 
   
  刪除之后 
  如果我想刪除多條數據呢？ 
  比如刪除20歲以上的 
  DELETE FROM 
    T_Person1 
WHERE 
    age>20;
Affected rows : 4, Time: 0.00sec 影響了四行，應該是刪除了四行，
我們查看更新之后的表</code></pre> 
  
表： 
   
  刪除之后 
  七、SQLite學習之DQL： 
  DQL(Data Query Language)數據查詢語言 
  關鍵字：Select，同時也是使用頻率最高的 
  查詢數據 
  SELECT 字段名,... FROM 表名; 
  先插入一下數據進去 
  INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('ab',28);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('hg',25);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('ab',24);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('df',22);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('fd',23);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('yt',28);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('oi',21);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('qw',33);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('gf',19);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('kl',18);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('lj',23);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('rt',25);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('tr',28);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('qw',26);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('xx',24);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('zx',25);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('mn',24);
INSERT INTO T_Person1 (name,age) VALUES('vb',25); 
  然后可以看到表數據如下： 
   
  數據表如圖 
  OK,在填充了數據之后，我們開始查找 
  SELECT * FROM T_Person1;
在這里*代表通配符，所有的字段 
  如圖： 
   
  查找之后 
  現在我們不想看到那么多數據，假設我們只顯示age 
  SELECT age FROM T_Person1; 
  如圖所示 
   
  單個字段 
  查詢多個字段： 這里字段的輸入順序就和顯示的列名數據一致 
  SELECT age,name FROM T_Person1; 
  如圖： 
   
  多個字段 
  OK，需求總是要變來變去的，這個時候我們想查詢年齡大于22歲的數據，并且顯示所有的信息 
  SELECT * FROM T_Person1 WHERE age>22; 
  如圖： 
   
  條件查詢 
  然后我們想找名字為ab的人，不要顯示id 
  SELECT name,age FROM T_Person1 WHERE name='ab'; 
  如圖： 
   
  條件查詢二 
  如果你看到了這里，那么恭喜你，你已經知道了如何創建/刪除表，以及對表的增刪改查，同時還了解了WHERE條件語句，到這里基本上你已經可以自己管理數據庫了。 
  擴展知識 - 動態添加字段 
  繼續上面的表，這個時候老師分配任務啦，給每個人100塊的啟動資金，然后一個月后來查看他們是讓100塊變成了0塊還是變成了更多,這個時候上面就來話了，你給我添加一個字段進去，保存他們的金錢額度。 
  但是這個需求在項目開始之初是沒有考慮到的，這就比較坑爹了，原來的數據庫文件的內容不能刪除，又要新增一個字段……愁死我了。 
  方法有很多種，這里不作介紹了 
  只是來介紹一下動態添加字段這個方法 
  ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 字段類型; 
  未插入字段之前的表： 
   
  未插入之前 
  插入一個字段：money 
  ALTER TABLE 
  T_Person1 
ADD 
  money real DEFAULT 100.0; 
   
  插入之后 
  OK，到這里完美解決了之前的問題 
  注意：再插入一個字段之前，講道理我們是要看下里面有沒有這個字段的 
  比如你正在上廁所，突然有個人就進來把你趕出去了，占了你的坑，此時的你肯定是在暴怒狀態，正常的應該是：先看下里面有沒有人，有人了就換一個，沒人然后在進去占一個坑…… 
  所以我們需要判斷一下是不是可以插入這個字段 
  SQLITE_API const unsigned char *SQLITE_STDCALL sqlite3_column_text(sqlite3_stmt*, int iCol); 
  通過上面的方法會返回給我們一個C字符串數組判斷這個數組是不是有值，如果有了就不能插入了 
  為此我特地的又運行了一次 
  Error : duplicate column name: money
提示說有兩個都叫money的列了 
  擴展知識 - AS（起別名） 
  可以暫時把表或列重命名為另一個名字，這被稱為 別名 。使用表別名是指在一個特定的 SQLite 語句中重命名表。重命名是臨時的改變，在數據庫中實際的表的名稱不會改變。 
  列別名用來為某個特定的 SQLite 語句重命名表中的列。 
  比如：給字段起別名 
  SELECT 
  name as xingming,
  age as nianling 
FROM 
  T_Person1 
WHERE 
  age>25; 
  如圖： 
   
  字段別名 
  給表起別名: 
  SELECT 
one.name as one_name,
one.age as one_age 
FROM 
T_Person1 as one 
WHERE age>25; 
  如圖： 
   
  表別名 
  多表查詢： 
  先創建一個T_Person2表，然后插入一下數據 
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS 
    T_Person2(
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER DEFAULT 20,
    money REAL DEFAULT 100.0
);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('asdf',28);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('hsdfg',25);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('afdfb',24);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('dfasdf',22);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('ffdfd',23);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('yfdft',28);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('ocvi',21);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('qwvc',33);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('gvcvf',19);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('kcvcl',18);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('lvj',23);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('rvcdst',25);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('tr43',28);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('qwgh',26);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('xgfdx',24);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('hfgzx',25);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('mgfhn',24);
INSERT INTO T_Person2 (name,age) VALUES('vhgb',25);</code></pre> 
  
這個時候，T_Person1里面有的字段T_Person2里面也有，就想兩個班級里面的字段 
  都有姓名，年齡等數據。 
  別名這個時候就可以很方便的區分 
  SELECT 
    one.name as one_name,
    one.age as one_age,
    two.name as two_name,
    two.age as two_age 
FROM 
    T_Person1 as one,
    T_Person2 as two 
WHERE 
    one.age>30 AND two.age>30; 
  如圖： 
   
  如圖 
  寫別名的方式還有一種，但是不推薦,直接加個空格 
  SELECT name xingming,age nianling 
FROM T_Person2; 
  如圖： 
   
  別名 
  擴展知識 - 排序 
  ORDER BY ,用于對數據進行排序 
  考慮這么一種情況，當你把數據信息輸入進去，而數據本身是雜亂無章的，這個時候你需要排序，比如：name、age字段來排序。 
  DESC : 降序 
  ASC：升序 
  單個字段排序 
  SELECT

* 

FROM 
    T_Person2 
ORDER BY 
    age;</code></pre> 
  
如圖：根據age升序 
   
  單個字段排序 
  多個字段排序 
  SELECT

* 

FROM 
    T_Person2 
ORDER BY 
    name,age;</code></pre> 
  
如圖：根據name升序，在根據age升序 
   
  多個字段排序 
  通過上面的語句我們發現在不寫明是什么排序的情況下默認是升序，也就是 ASC 
  通過寫上ASC來證明： 
  SELECT

* 

FROM 
    T_Person2 
ORDER BY 
    name ASC,age ASC;</code></pre> 
  
如圖： 
   
  表 
  下面根據age字段進行降序 
  SELECT 
    *
FROM
    T_Person2
ORDER BY
    age DESC; 
  如圖： 
   
  age降序 
  最后我們在實現一個根據name升序，age降序的 
  先別著急，因為我們數據庫中沒有相同姓名的，所以我們先插入兩條數據 
  插入數據 
  INSERT INTO T_Person1(name,age) VALUES('aa',18);
INSERT INTO T_Person1(name,age) VALUES('aa',19); 
  檢索 
  SELECT 
    *
FROM
    T_Person1
ORDER BY
    name ASC,age DESC; 
  如圖： 
   
  檢索如圖 
  擴展知識 - 數量 
  快速查詢有多少條數據或者查詢某個字段有多少條數據 
  SELECT COUNT(字段) FROM 表名; 
  查詢有多條數據： 
  SELECT COUNT(*) FROM T_Person1; 
  如圖 
   
  檢索 
  檢索 age 字段條數： 
  SELECT COUNT(age) FROM T_Person1; 
   
  age 
  擴展知識 - 分頁取數據 
  Limit 常用來對數據進行分頁，比如每頁固定顯示 n 條數據 
  SELECT 字段... FORM 表名 LIMIT a,b;
a：表示跳過多少條數據
b：從a之后開始取多少條數據 
  在網絡請求的時候我們經常可以向服務器說明，從哪一頁開始，取多少條，類似這樣子的操作很頻繁。 
  舉例：每頁取10條數據 
   
   第1頁：... LIMIT 0,10; 
   第2頁：... LIMIT 10,10; 
   第3頁：... LIMIT 20,10; 
   ... 
   第n頁：... LIMIT 10*(n-1),10; 于是我們可以得出一個公式：
 m：每次取多少
 n：頁
 m*(n-1),m
  
   
  注意：LIMIT 10 = LIMIT 0，10，兩個語句相等 
  代碼：取10條數據，從0開始 
  SELECT * FROM T_Person1 LIMIT 10; 
  如圖： 
   
  limit 
  如果我們數據庫中沒有那么多的情況下，就會把剩下的全部都取出來 
  比如： T_Person1 中我們只有 23 條數據，在上面檢索出來過 
  執行： 
  SELECT * FROM T_Person1 LIMIT 20,10; 
  如圖： 
   
  limit 20,10 
  OK,進一步增加難度，我要取得age>20的前面10條數據 
  SELECT * 
FROM T_Person1 
WHERE age>20 
LIMIT 10; 
   
  檢索age大于20的數據，取十條 
   
  表 
  然后我們在聯合排序提取數據： 
  SELECT *
FROM T_Person1
ORDER BY age DESC
LIMIT 10; 
  如圖 
   
  根據age進行排序(降序)，取前面十條 
  對比查看數據是不是正確 
   
  對比 
  通過兩個圖比較，發現取出來的數據確實是正確的。 
  文中一些比較簡短的語句其實沒比較分行分的那么清楚，只是筆者為了能讓人閱讀起來更加方便，有寫筆者也沒有進行分行，不過閱讀起來應該還是比較簡單的。 
  OK，如果你堅持看完了，希望或多或少能給你帶來一些小小的幫助。 
  筆者寫這個也花了一點時間，如果能讓您復習或者有幸讓你更了解SQLite的話，就不枉費這些時間了。 
  最后厚著臉皮求個喜歡，那是我最大的動力。后面會更新如何在Swift3.0的中使用。 
    
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                         SQLite

IOS - 關于移動端SQLite，你想知道的都有

一、SQLite簡介

二、SQLite優勢

三、SQLite支持的存儲類型有：

注意：在SQLite中大小寫不區分，也就是AA = aA = Aa = aa

四、SQLite學習之DDL

DDL - 創建表：

DDL - 刪除表：

五、SQLite學習之DML

DML - 插入數據:

DML - 更新數據:

DML-刪除:

WHERE

DML-更新/刪除指定數據

七、SQLite學習之DQL：

擴展知識 - 動態添加字段

注意：再插入一個字段之前，講道理我們是要看下里面有沒有這個字段的

擴展知識 - AS（起別名）

擴展知識 - 排序

擴展知識 - 數量

擴展知識 - 分頁取數據

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目錄

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三、SQLite支持的存儲類型有：

注意： 在SQLite中大小寫不區分，也就是AA = aA = Aa = aa

四、SQLite學習之DDL

DDL - 創建表：

DDL - 刪除表：

五、SQLite學習之DML

DML - 插入數據:

DML - 更新數據:

DML-刪除:

WHERE

DML-更新/刪除指定數據

七、SQLite學習之DQL：

擴展知識 - 動態添加字段

注意：再插入一個字段之前，講道理我們是要看下里面有沒有這個字段的

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注意：在SQLite中大小寫不區分，也就是AA = aA = Aa = aa