Gopher面試中的Coding
從四月份下半月開始，陸陸續續面試了幾家公司，都是golang的崗位。每一次面試，側重點都會有不同，有的會直接給過來一道試題， 然后邊解題，邊講述自己的思路，然后面試官根據你的思路和你交流溝通；有的呢，讓講述自己最近做過的項目，遇到的難點， 自己怎么解決的問題思路，而無獨有偶的呢，這樣的面試中，都要需要展示編碼能力。這篇文章就把自己最近面試中遇到的每一個編程問題， 分三步闡述出來：問題描述，解題思路，實際編程。
交替打印數字和字母
問題描述
使用兩個 goroutine 交替打印序列，一個 goroutinue 打印數字， 另外一個goroutine打印字母， 最終效果如下 12AB34CD56EF78GH910IJ 。
解題思路
問題很簡單，使用 channel 來控制打印的進度。使用兩個 channel ，來分別控制數字和字母的打印序列， 數字打印完成后通過 channel 通知字母打印, 字母打印完成后通知數字打印，然后周而復始的工作。
實際編碼
runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())
chan_n := make(chan bool)
chan_c := make(chan bool, 1)
done := make(chan struct{})
go func() {
for i := 1; i < 11; i += 2 {
<-chan_c
fmt.Print(i)
fmt.Print(i + 1)
chan_n <- true
}
}()
go func() {
char_seq := []string{"A","B","C","D","E","F","G","H","I","J","K"}
for i := 0; i < 10; i += 2 {
<-chan_n
fmt.Print(char_seq[i])
fmt.Print(char_seq[i+1])
chan_c <- true
}
done <- struct{}{}
}()
chan_c <- true
<-done
代碼執行結果:
12AB34CD56EF78GH910IJ
隨機抽獎
問題描述
用戶隨機抽獎，數據結構如下所示：
// map中，key代表名稱，value代表成交單數
var users map[string]int64 = map[string]int64{
"a": 10,
"b": 6,
"c": 3,
"d": 12,
"f": 1,
}
解決思路
從map中選取隨機用戶，拿到這個編碼問題，有點懵逼,但仔細一想，只需把關注用戶的區間，轉變一下數據結構即解題。 把map轉成array，思考起來就簡單多了，原有問題變成了從0至n-1中選取一個數字，數字對應的用戶即中獎用戶。
實際編碼
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func GetAwardUserName(users map[string]int64) (name string) {
sizeOfUsers := len(users)
award_index := rand.Intn(sizeOfUsers)
var index int
for u_name, _ := range users {
if index == award_index {
name = u_name
return
}
index += 1
}
return
}
func main() {
var users map[string]int64 = map[string]int64{
"a": 10,
"b": 6,
"c": 3,
"d": 12,
"e": 20,
"f": 1,
}
rand.Seed(time.Now().Unix())
award_stat := make(map[string]int64)
for i := 0; i < 1000; i += 1 {
name := GetAwardUserName(users)
if count, ok := award_stat[name]; ok {
award_stat[name] = count + 1
} else {
award_stat[name] = 1
}
}
for name, count := range award_stat {
fmt.Printf("user: %s, award count: %d\n", name, count)
}
return
}
代碼執行結果：
user: f, award count: 178
user: d, award count: 152
user: b, award count: 159
user: e, award count: 182
user: c, award count: 170
user: a, award count: 159
權重抽獎
問題描述
數據結構和上面一致，只是問題發生變化，需要更加用戶的成單數來抽獎，用戶成單越多，中獎概率越高，結構如下所示：
// map中，key代表名稱，value代表成交單數
var users map[string]int64 = map[string]int64{
"a": 10,
"b": 6,
"c": 3,
"d": 12,
"f": 1,
}
解決思路
這一題是上一題的延伸，加了訂單數進去，做為權重來為用戶抽獎。此題和上面的問題如此的相似，可把上面的問題， 理解成所有的用戶權重都相同的抽獎，而此題是權重不同的抽獎。解決此問題，依舊是把map轉為數組來思考， 把各用戶的權重，從前到后依次拼接到數軸上，數軸的起點到終點即時中獎區間，而隨機數落到的那個用戶的區間，那個用戶即為中獎用戶。
實際編碼
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
func GetAwardUserName(users map[string]int64) (name string) {
type A_user struct {
Name string
Offset int64
Num int64
}
a_user_arr := make([]*A_user, 0)
var sum_num int64
for name, num := range users {
a_user := &A_user{
Name: name,
Offset: sum_num,
Num: num,
}
a_user_arr = append(a_user_arr, a_user)
sum_num += num
}
award_num := rand.Int63n(sum_num)
for index, _ := range a_user_arr {
a_user := a_user_arr[index]
if a_user.Offset+a_user.Num > award_num {
name = a_user.Name
return
}
}
return
}
func main() {
var users map[string]int64 = map[string]int64{
"a": 10,
"b": 5,
"c": 15,
"d": 20,
"e": 10,
"f": 30,
}
rand.Seed(time.Now().Unix())
award_stat := make(map[string]int64)
for i := 0; i < 10000; i += 1 {
name := GetAwardUserName(users)
if count, ok := award_stat[name]; ok {
award_stat[name] = count + 1
} else {
award_stat[name] = 1
}
}
for name, count := range award_stat {
fmt.Printf("user: %s, award count: %d\n", name, count)
}
return
}
代碼執行結果：
user: c, award count: 1667
user: f, award count: 3310
user: e, award count: 1099
user: d, award count: 2276
user: b, award count: 549
user: a, award count: 1099
總結
問題一來自一家公司 , 側重于語言特性；問題二三來自另外一家公司 ，側重于解決問題的思路；本人更喜歡第二種，很有啟發性。 我之后會把其他自己認為比較有趣的編程任務，整理到此篇文章中，敬請期待。
來自：http://www.jianshu.com/p/268068e786b8