15000個Python開源項目中精選Top30，Github平均star為3707
繼推出2017年機器學習開源項目Top 30榜單后，Mybridge AI又推出了一個Python開源項目Top 30榜單，包括開源Python庫、工具等。該榜單基于項目質量、用戶參與度以及其他幾個方面進行了評估，從大約15000個開源項目中挑選了Top 30，差不多都是在2017年1-12月發布。這些項目在Github上的平均star為3707。
No 1：Home-assistant (v0.6+)
基于Python 3的開源家庭自動化平臺[Github 11357 stars，由Paulus Schoutsen提供]
https://github.com/home-assistant/home-assistant
No 2：Pytorch
PyTorch是使用GPU和CPU優化的深度學習張量庫，基于Python語言編寫。[Github 11019 stars，由PyTorch團隊的Adam Paszke和其他人提供]
https://github.com/pytorch/pytorch
No 3：Grumpy
Grumpy是一個Python to Go的源代碼翻譯編譯器和運行時，旨在取代CPython 2.7。關鍵區別在于，Grumpy是將Python源碼編譯為Go源代碼，然后將其編譯為native code，而不是bytecode。這也就意味著Grumpy沒有虛擬機（VM）。編譯好的Go源碼是對Grumpy運行時的一系列調用，一個Go庫服務于具有相似目的的Python C API。 [Github 8367 stars，由Google的Dylan Trotter及其他工作人員提供]。
https://github.com/google/grumpy
No 4：Sanic
該項目是一個類 Flask 的 Python 3.5+ 網頁服務器，專為加速而設計。Sanic支持異步請求處理，意味著你可以使用Python 3.5中一些async/await語法。。[Github 8028 stars，由Channel Cat和Eli Uriegas提供]
https://github.com/channelcat/sanic
No 5：Python-fire
一個可以從任何Python對象自動生成命令行界面（CLI）的庫。 [Github 7775 stars，來自Google Brain 的 David Bieber]
https://github.com/channelcat/sanic
No 6：spaCy（v2.0）
該項目是一個使用Python和Cython的進行高級自然語言處理（NLP）的開源庫 [Github 7633 stars，由Matthew Honnibal提供]
https://github.com/explosion/spaCy
No 7：Pipenv
Python.org官方推薦的Python打包工具。它會自動為項目創建和管理virtualenv，并在安裝/卸載軟件包時從Pipfile中添加/刪除軟件包。 [Github 7273 stars，由Kenneth Reitz提供]
https://github.com/pypa/pipenv
No 8：MicroPython
一個脫胎于Python且非常高效的Python實現，主要是為了能在嵌入式硬件上（這里特指微控制器級別）更簡單地實現對底層的操作。[Github 5728 stars]
https://github.com/micropython/micropython
No 9：Prophet
該工具是非死book開源的一款用于為多周期性的線性或非線性時間序列數據生成高質量預測的工具。[Github 4369 stars，由非死book提供]
https://github.com/非死book/prophet
No 10：Serpent AI
該項目是一個Python寫的游戲代理框架，簡單而強大，可幫助開發者創建游戲代理。可將任何視頻游戲變成一個Python寫成的成熟沙箱環境。該框架的目的是為機器學習和AI研究提供一個有價值的工具，不過對于愛好者來說也是非常有趣的。[Github 3411 stars，由Nicholas Brochu提供]
https://github.com/SerpentAI/SerpentAI
No 11：Dash
Dash是一個純Python寫成的框架，無需JavaScript即可構建交互式的分析類web應用程序。[Github 3281 stars，由Chris P提供]
https://github.com/plotly/dash
No 12：InstaPy
Instagram機器人，喜歡/評論/Follow 自動化腳本。[Github 3179 stars，由TimG提供]。
https://github.com/timgrossmann/InstaPy
No 13：Apistar
專為Python 3定制的Web API框架[Github 3024 stars，Tom Christie提供]。
https://github.com/encode/apistar
No 14：Faiss
用于密集向量的高效相似性搜索庫和聚類的庫 [GitHub 2717 stars，貢獻者非死book Research]
https://github.com/非死bookresearch/faiss
No 15：MechanicalSoup
一個與網站自動交互的Python庫，自動存儲和發送cookies，支持重定向，并可以跟蹤鏈接和提交表格。[Github 2244 stars]
https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup
No 16：Better-exceptions
該項目以更友好的形式展示Python中的異常信息。[Github 2121 stars，貢獻者Qix]
https://github.com/Qix-/better-exceptions
No 17：Flashtext
該項目基于FlashText算法，用以高效搜索句子中的關鍵詞并進行替代。[Github 2019 stars，由Vikash Singh提供]。
https://github.com/vi3k6i5/flashtext
No 18：Maya
在不同系統上的不同語言環境中，Python對日期時間的處理非常不暢，Maya主要就是為了解決解析網站時間數據問題。[Github 1828 stars，Kenneth Reitz提供]
https://github.com/kennethreitz/maya
No 19：Mimesis
是一個快速易用的Python庫，可以用不同語言為基于不同的目的生成合成數據。這些數據在軟件開發和測試階段非常有用。[Github 1732 stars，由LíkieGeimfari提供]
https://github.com/lk-geimfari/mimesis
No 20：Open-paperless
該項目是一個一個文件管理系統，可掃描、索引和歸檔所有紙張文檔。[Github 1717 stars，由Tina Zhou提供]
https://github.com/zhoubear/open-paperless
No 21：Fsociety
黑客工具包，滲透測試框架。[Github 1585 stars，Manis Manisso提供]
No 22：LivePython
Python代碼實時可視化跟蹤。[Github 1577 stars，由Anastasis Germanidis提供]
https://github.com/agermanidis/livepython
No 23：Hatch
一個Python項目、包以及虛擬環境的管理工具。[Github 1537 stars，由Ofek Lev提供]
https://github.com/ofek/hatch
No 24：Tangent
該項目是谷歌開源的一個用于自動微分的源到源純Python庫。[Github 1433 stars，來自Google Brain的Alex Wiltschko以及其他人]。
https://github.com/google/tangent
No 25：Clairvoyant
一個Python程序，用于識別和監控短期庫存移動的歷史線索[Github 1159 stars，由Anthony Federico提供]。
https://github.com/anfederico/Clairvoyant
No 26：MonkeyType
該項目是Instagram開源的一款適用于Python的工具，通過收集運行時類型來生成靜態類型注釋。[Github 1137 stars，由Instagram工程師Carl Meyer提供]。
https://github.com/Instagram/MonkeyType
No 27：Eel
該項目是一個小型Python庫，用于制作簡單的類似 Electron的離線HTML/JS GUI應用程序，當前僅支持Python3。 [Github 1137 stars]
https://github.com/ChrisKnott/Eel
No 28：Surprise v1.0
用于構建和分析推薦系統的Python scikit [Github 1103 stars]
https://github.com/NicolasHug/Surprise
No 29：Gain
Web爬蟲框架。[Github 1009 stars，由高久力提供]
https://github.com/gaojiuli/gain
No 30：PDFTabExtract
一組用于從PDF文件中提取表格的工具，有助于在掃描的文檔上進行數據挖掘。 [Github 722 stars]
https://github.com/WZBSocialScienceCenter/pdftabextract
來自：http://news.51cto.com/art/201801/563764.htm