2017年排名Top 100的Java類庫——在分析了259,885份源碼之后得出的結論

MelNfo 6年前發布 | 38K 次閱讀開源 Java Java開發

一年的時間就這么匆匆過去了，就好像像我們昨天才剛剛從GitHub上分析了2016年的Top Java類庫一樣。今年，我們在數據檢索方面采用了Google的BigQuery，來得到更精確的結果。

譯者注： BigQuery 是 Google 專門面向數據分析需求設計的一種全面托管的 PB 級低成本企業數據倉庫。該服務讓開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超級大的數據庫進行操作。BigQuery 可在幾秒內掃描 1 TB 的數據，在幾分鐘內掃描 1 PB 的數據。

首先，我們按照star數排名，從GitHub上拉取了前1000份Java代碼倉庫，然后過濾掉Android項目，剩下477個純Java項目。

我們基于這477個純Java項目進行了分析。我們去重之后統計了所有的類庫的import。更深入的關于統計方法的介紹在文章底部。

廢話不多說，讓我們來看看2017年最受歡迎的Java類庫都有哪些？今年又是誰穩坐第一的寶座。

最受歡迎的前20個Java類庫

和去年一樣，排名第一的類庫，依舊是 JUnit 。基于它擴展的 JUnit Runner 占據第二名的位置，甚至是較舊的 junit.framework 此次也在第三名的位置。也就是說 JUnit 包攬了前三甲。

Mockito ，這個開源的mock測試框架排名第四。

譯者注： Mockito 是一個強大的用于 Java 開發的模擬測試框架, 通過 Mockito 我們可以創建和配置 Mock 對象, 進而簡化有外部依賴的類的測試.

Java中的日志組建 slf4j 位列第五。這從某個側面體現出目前的開發人員對日志還是比較情有獨鐘的。同時也看得出Java開發人員對于 java.util.logging 庫的使用率較低。我們也曾經分析過Java開發者使用日志的一些習慣和偏好。整理在 eBook 中。

Hamcrest 類庫排名的上升，說明了開發人員確實是需要更好的測試環境。

譯者注：Hamcrest是一個協助編寫用Java語言進行軟件測試的框架。它支持創建自定義的斷言匹配器（assertion matchers）（名稱“Hamcrest”即為“matchers”的異位構詞），允許聲明式定義匹配規則。這些匹配器在單元測試框架（例如JUnit和jMock）中有用。

分析排名在前幾名的類庫我們發現，測試對于寫出更好的代碼是十分重要的。這也就說明了一個事實，出現線上問題是開發者最不想看到的，所以我們會想盡一切辦法去避免他的發生。（這部分還有一些關于作者網站的廣告，我就不翻譯了。）

Google的 Guava 類庫排名第 7。

最受歡迎的JSON類庫是 Jackson 。

榜單第20名，是一個新晉類庫： org.w3c.dom 。它提供了一系列操作DOM的接口。

其他值得我們注意的類庫

縱觀前100名，我們發現Spring 有很好的表現。以下8個類庫進入前100 ：

#57 – org.springframework.beans.factory.annotation
#60 – org.springframework.context
#65 – org.springframework.context.annotation
#66 – org.springframework.stereotype
#68 – org.springframework.util
#81 – org.springframework.test.context.junit4
#85 – org.springframework.beans.factory
#91 – org.springframework.web.bind.annotation

除了Spring之外，Apache的類庫也有廣泛的應用：

#16 – org.apache.commons.io
#22 – org.apache.http
#24 – org.apache.commons.lang
#25 – org.apache.http.impl.client
#30 – org.apache.http.client
#33 – org.apache.http.client.methods
#34 – org.apache.log4j
#35 – org.apache.commons.codec.binary
#45 – org.apache.commons.lang3
#53 – org.apache.http.entity
#61 – org.apache.http.util
#64 – org.apache.commons.logging
#75 – org.apache.http.message
#88 – org.apache.zookeeper
#95 – org.apache.hadoop.conf
#98 – org.apache.http.client.config
#100 – org.apache.http.client.utils

譯者注：看到apache類庫有這么好的表現，筆者比較開心。筆者一直崇尚不要重復制造輪子，我們日常開發中可能用到的一些方法在apache的類庫中具有最佳實現。比如處理IO流、處理集合等。

在今年的排名中，AssertJ較去年有明顯的提升，它為 Java 提供了流式斷言（Fluent assertions）。今年它攀升至 50 名。

我們在榜單中也發現了 javax.script 和 org.apache.http.client.utils 這兩個腳本API。

腳本API供那些希望在其 Java 應用程序中執行用腳本語言編寫的程序的應用程序編程人員使用。

2017年排名Top 100的Java類庫詳細文檔

分析方法

文章開通我們提及過，今年我們使用Google的BigQuery來處理數據。我們通過GitHub提供的API拉取了1000份倉庫代碼。在過濾掉Android、Arduino和一些過時的倉庫后，我們還剩余259,885份Java源文件。我們對同一個倉庫中使用的類庫進行去重后，還剩余25,788份類庫。

我們實際是怎么做的呢？

首先，我們創建一個倉庫表，用來存儲star數排名靠前的哪些類庫，命名為 java_top_repos_filtered ：

SELECT
  full_name
FROM
  java_top_repos_1000
WHERE NOT ((LOWER(full_name) CONTAINS 'android') OR
           (LOWER(full_name) CONTAINS 'arduino'))
      AND ((description IS null) OR
           (NOT ((LOWER(description) CONTAINS 'android') OR
                 (LOWER(description) CONTAINS 'arduino') OR
                 (LOWER(description) CONTAINS 'deprecated'))));

現在，我們有了排名靠前的類庫的名字，然后我們把他們都拉取下來：

SELECT
  repo_name,
  content
FROM
  [bigquery-public-data:github_repos.contents] AS contents
INNER JOIN
(
  SELECT
    id,
    repo_name
  FROM
    [bigquery-public-data:github_repos.files] AS files
  INNER JOIN
    java_top_repos_filtered AS top_repos
  ON
    files.repo_name = top_repos.full_name
  WHERE
    path LIKE '%.java'
) AS files_filtered
ON
  contents.id = files_filtered.id;

至此，我們有了每個項目的源代碼，我們就要把去重后的import的語句過濾出來，然后在提取包名稱。

SELECT
  package,
  COUNT(*) count
FROM
( //extract package name (exclude last point of data) and group with repo name (to count each package once per repo)
  SELECT
    REGEXP_EXTRACT(import_line, r' ([a-z0-9\._]*)\.') package,
    repo_name
  FROM
  ( //extract only 'import' code lines from *.java files
    SELECT
      SPLIT(content, '\n') import_line,
      repo_name
    FROM
      java_relevant_data
    HAVING
      LEFT(import_line, 6) = 'import'
  )
  GROUP BY
    package,
    repo_name
)
GROUP BY
  package
ORDER BY
  count DESC;

最后，我們再進行一次過濾，確保沒有Android, Arduino、過時的或者Java提供的原生的類庫。

SELECT
  *
FROM
  java_top_package_count
WHERE
  NOT ((LEFT(package, 5) = 'java.') OR
       (LOWER(package) CONTAINS 'android'))
ORDER BY
  count DESC;

至此，你就得到了一份2017年排名Top 100的Java類庫的列表了。

最后的一點想法

一個主要的結論是：那些2016年受歡迎的類庫，在2017年依舊受歡迎。這也說明，這些類庫背后的開發者、團隊或者公司都在努力的使這些類庫更好。

這也意味著，如果你打算開始寫自己的Java項目，或者日常的開發中，我們的電子表格可以提供一些好的建議。這些排名靠前的類庫是不錯的選擇。

(全文完)

來自：http://www.hollischuang.com/archives/1983

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