跨平臺 C++ 通用庫，Dlib 18.12 發布
Dlib是一個使用現代C++技術編寫的跨平臺的通用庫，遵守Boost Software licence.
主要特點如下：
1.完善的文檔：每個類每個函數都有詳細的文檔，并且提供了大量的示例代碼，如果你發現文檔描述不清晰或者沒有文檔，告訴作者，作者會立刻添加。
2.可移植代碼：代碼符合ISO C++標準，不需要第三方庫支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系統
3.線程支持：提供簡單的可移植的線程API
4.網絡支持：提供簡單的可移植的Socket API和一個簡單的Http服務器
5.圖形用戶界面：提供線程安全的GUI API
6.數值算法：矩陣、大整數、隨機數運算等
7.機器學習算法：
8.圖形模型算法：
9.圖像處理：支持讀寫Windows BMP文件，不同類型色彩轉換
10.數據壓縮和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法
11.測試：線程安全的日志類和模塊化的單元測試框架以及各種測試assert支持
12.一般工具：XML解析、內存管理、類型安全的big/little endian轉換、序列化支持和容器類
Dlib 18.12 發布，此版本更新內容如下：
新特性 - Upgraded fft() and ifft() to support 2D matrices. - Added hough_transform - Added skeleton() for finding the skeletonization of a binary image. - Added distance_to_line(), clip_line_to_rectangle(), min_point(), and max_point(). - Added a simple API for calling C++ from MATLAB.非向后兼容改進
Bug 修復 - Fixed a compile time error that could happen when calling fft() for certain input types. - Fixed a compile time error that prevented auto_threshold_image() from being used. - Fixed name clashes with new version of Boost. - Changed Python pickling code so it works with Python 3. - Fixed CMake compile time error related to finding fftw. 其他 - Made extract_image_chips() much faster when extracting unscaled image chips.</pre>來自：http://www.oschina.net/news/58166/dlib-18-12
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