跨平臺 C++ 通用庫，Dlib 18.11 發布

Dlib 18.11 發布，此版本現已提供下載。

主要改進：

新特性
   - Added save_jpeg()
   - Added the option to use an identity matrix prior to vector_normalizer_frobmetric.
   - Made the extract_image_chips() routine more flexible, in particular: Added
     get_mapping_to_chip(), get_face_chip_details(), map_det_to_chip(), and also
     upgraded chip_details so you can specify a chip extraction by a bunch of
     point correspondences between the chip and the original image.
   - Added a set of local-binary-pattern based feature extractors:
     make_uniform_lbp_image(), extract_histogram_descriptors(),
     extract_uniform_lbp_descriptors(), and extract_highdim_face_lbp_descriptors() 
   - Added compute_lda_transform() 
   - Added equal_error_rate()
   - Added cast_to() to the type_safe_union. This allows you to get the
     contents of a const type_safe_union.

無向后兼容改進

Bug 修復：
   - Changed noncopyable.h to avoid a name clash with boost 1.56
   - On some platforms hostname_to_ip() would erroneously return 0.0.0.0.

Dlib是一個使用現代C++技術編寫的跨平臺的通用庫，遵守Boost Software licence.

主要特點如下：

1.完善的文檔：每個類每個函數都有詳細的文檔，并且提供了大量的示例代碼，如果你發現文檔描述不清晰或者沒有文檔，告訴作者，作者會立刻添加。

2.可移植代碼：代碼符合ISO C++標準，不需要第三方庫支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系統

3.線程支持：提供簡單的可移植的線程API

4.網絡支持：提供簡單的可移植的Socket API和一個簡單的Http服務器

5.圖形用戶界面：提供線程安全的GUI API

6.數值算法：矩陣、大整數、隨機數運算等

7.機器學習算法：

8.圖形模型算法：

9.圖像處理：支持讀寫Windows BMP文件，不同類型色彩轉換

10.數據壓縮和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法

11.測試：線程安全的日志類和模塊化的單元測試框架以及各種測試assert支持

12.一般工具：XML解析、內存管理、類型安全的big/little endian轉換、序列化支持和容器類

來自：http://www.oschina.net/news/57045/dlib-18-11