MemSQL 4提供社區版本，并支持地理空間智能以及與Spark集成

內存數據庫 MemSQL 的最新版本支持事務和分析，并提供了一個供組織免費使用的 社區版本 。MemSQL 4于5月20日 發布 ，支持關系型、JSON及地理空間數據等不同數據格式的實時內存數據處理。此外，它還支持與 Apache Spark 、Hadoop分布式文件系統（ HDFS ）及 Amazon S3 集成。

該數據庫解決方案可以用于更高效地獲取和分析實時及歷史數據，以及在物聯網、金融服務和移動應用等領域提高經營業績。新版本的主要特性是實時地理空間數據分析及與Hadoop和Spark集成。

實時地理空間智能：MemSQL 4為地理空間數據及分析功能提供了原生支持，因此，用戶可以創建具有地理感知功能的移動應用，并對移動物體執行實時分析。作為與GIS測繪組織 Esri 合作 的一部分，MemSQL提供了實時地理空間能力，使企業可以基于數據智能可視化地理位置。這一特性使用戶可以在同一個數據庫中存儲地理空間數據與操作數據。MemSQL將地理空間數據作為一種基本的數據類型，使其與其它數據類型一樣易于使用和操作。

與Spark及Hadoop集成：MemSQL 4已經集成了Amazon S3、Hadoop分布式文件系統（HDFS）以及大數據處理框架Apache Spark，因此，任何組織都可以實時查看它的數據。MemSQL Spark 連接器 可以使Apache Spark開始運轉，并對存儲在HDFS或S3分布式數據存儲上的數據執行實時查看。結合Spark和MemSQL技術，用戶可以在MemSQL和Spark集群間并行加載數據，使用操作型數據存儲部署模型以及通過SQL接口提供分析結果。

MemSQL 4版本的其它新特性包括增強優化器和擴展SQL功能，并且還更新了基于磁盤的列存儲以及內存內行存儲，為存儲和管理企業數據提供了更多的靈活性。

MemSQL 4社區版本可以從他們的站點上 下載 。讀者也可以借助 Amazon CloudFormation 完成MemSQL集群的自動化準備與配置，在Amazon EC2上運行MemSQL數據庫集群。

查看英文原文： MemSQL 4 Database Supports Community Edition, Geospatial Intelligence and Spark Integration