如果Google重返中國，能夠擊倒百度嗎？

　　最近正值《變形金剛4》熱映，筆者用百度搜索“變形金剛”，發現結果頁瞬間變成一個 “擎天柱”，并最終演化成一句文字：“變形金剛三十周年，百度搜索為你而變”。顯然，這是一款為廣大“剛絲”定制的另類創意，只不過，掀開技術之上的“人 文關懷”面紗，百度搜索近年真的在上演“變形記”嗎？

　　上個月，一則 Google 支持西部教育的新聞引發“重返中國”的猜想，在知乎上，更是出現一個熱門話題，“百度和 Google 的搜索技術是一個量級嗎？”作為一名 Google 粉，我一直在思考一個問題：如果 Google 重返中國，還能夠擊倒百度嗎？

　　不一樣的進化理念

　　在 Google 退出中國之后，筆者被迫逐步減少了 Google 的使用，既有穩定性的原因，也有搜索體驗潛移默化的影響。但在我看來，即使 Google 重返中國，不只沒有機會擊倒百度，追趕百度恐怕都是難以完成的任務了——因為百度中文搜索進化了 4 年，Google 卻止步不前。

　　除了文頭提到的“變形金剛’之外，在前幾天我用手機百度搜索“越位”結果則直接是關于越位解釋的示意動畫。用單個 CASE 來對比百度和 Google 并無意義，因為 CASE 無法窮舉，搜索又主要在做長尾需求與長尾內容的對接。但不妨對比回溯一下 Google 百度近年來的進化理念。

　　從百度歷史看，一次具備里程碑意義的創新始于 09 年的框計算和阿拉丁計劃。“所見即所得”，是框計算的核心理念，如今已經成為搜索引擎的標配，在最早卻也是 Google 效仿的對象，也正是自 09 年以來，百度在一站式生活搜索方面，開始超越 Google。

　　2013 年，自百度發布寓意著下一代搜索引擎的“知心搜索”之后，阿拉丁被再次升級，同時，更加強調“即搜即得”，它通過對大數據的挖掘，從數以億萬級的知識庫數 據中挖掘出各種知識碎片、形成答案，直接將高質量搜索結果在大搜索中進行聚合和展現優化，以知識圖譜的方式把答案直接呈現給用戶，還可以和用戶實現智能交 互，有問必答。比如，在搜索框中輸入母嬰相關關鍵詞，如“懷孕”，左側搜索頁面即會顯示“懷孕”相關的百度百科內容，會為用戶推薦相關“懷孕手冊”，聚合 展示孕婦在備孕、孕早期、孕中期、孕晚期、分娩、月子個階段注意事項，同時，在搜索頁面右側將顯示相關信息如“育兒指南時間線”，這被百度在內部稱為“母 嬰知心”。

　　類似基于用戶體驗的知心搜索，涵蓋了人物、小說、影視、音樂等等十余種，這種搜索結果頁，有圖片、地圖、表單、貼吧、知道、百科等內容的直達， 左側智能交互，右側推薦更豐富。而在商業層面，百度靠傳統搜索推廣這“一招鮮”已吃了十幾年，但是，在引領下一代搜索引擎進程中，百度也引入中間頁的新理 念來自我顛覆，尤其在最近一兩年，在去哪兒的典型案例之外，醫療、教育、游戲等每個大行業的垂直搜索中間頁都在暗自發力。相對的，這種整合垂直搜索領域， 建立最龐大生態鏈的信號，在 Google，乃至任何一家中文搜索引擎，都不可見。

　　縱向比搜索同樣的結果今日的結果頁與 5 年前、10 年前都相差甚遠；橫著比，與 Google 搜索對比一組關鍵詞會發現百度結果豐滿、好用很多。這是為什么我說 Google 重返中國已無法超越百度的原因，其搜索體驗甚至都趕不上搜狗。

　　百度和 Google 技術誰最強？

　　近日的熱門話題“百度和 Google 的搜索技術是一個量級嗎？”，這是一個不算專業的問題，因為技術發展并不是線性的，往往是理念改變引發革命性的進步。

　　其實，回到搜索引擎的技術原點，Google 今日引以為榮的網頁評級機制 pagerank 技術，直到 2001 年才被授予美國專利，比李彥宏的 1996 年申請的超鏈分析專利技術晚了 5 年。

　　于是，當下來討論技術問題更是饒有趣味，不少非專業的回答大多是一邊倒認為 Google 更牛逼，最典型的說法便是，Google 有無人駕駛汽車、Google Glass、Android，有甩開 Hidoop 幾條街的 Caffeine、Pregel、Dremel，還有 GFS 文件系統和全球數據庫 Spanner，百度卻只有搜索。

　　這很可能是關于搜索引擎技術非常大的誤區，我個人感覺，Google 的創新能力毋庸置疑，但在搜索引擎技術和用戶體驗上，最近4-5 年并沒有明顯進步。

　　對于今天的 Google 究竟是什么，將走向何方？近日 Google CEO 拉里-佩奇的公開信中似乎也曝出“回歸搜索”端倪——他強調搜索和信息是 Google 的核心，也坦言“從許多方面來看，目前距離創造我夢想中的搜索引擎還有十分遙遠的距離。”

　　相對的，百度搜索引擎技術近年來的創新是否有干貨呢？

　　過去，在底層架構上，外界容易視 Google 比百度先進，不過，近幾年卻不能忽略百度在基礎架構上的默默創新。年初，百度被曝光正在秘密研發“極速搜索”，它可以通過大數據計算能力，比普通搜索節省 80% 時間，打開瞬間最快只用 0.04 秒，其實，這項技術的意義并不止于用戶感知，背后蘊含的實際是架構的重構、優化，在性價比、響應速度等各方面都在加分。

　　如今，在對于搜索引擎技術發展走勢上的判斷，Google 和百度似乎也走到了分水嶺。個人認為，“自然語言人機對話+智能化邏輯思考”，也就是，讓搜索更能理解你的問題，給你更準確的答案，是百度正在踐行的方 向。7 月 7 日，在 37 屆信息檢索領域世界頂尖學術會議 SIGIR 會議上 ，百度副總裁王海峰做了題為 “Chinese SearchEngine - Baidu's Practice”報告，這場演講引起了廣泛關注，很多人問及關于深度問答、知識抽取、智能交互等這些技術百度是如何實現、如何應用的，即使是 Google，也尚且未將這類前沿技術大規模應用于搜索產品，外界驚訝于百度在搜索引擎產品中的應用，并已提升了用戶體驗。

　　曾經有一個頗為爭議的案例，在百度搜索“謝霆鋒兒子的母親的前夫的父親”是不是人工干預的。因為百度可以直接顯示”謝賢“，但 Google 不行。Google 也提出知識圖譜概念，但是，憑借對中文的理解以及百度擁有的自主知識庫，對知道、貼吧和百科現成的 SNS 知識可以有機整合，通過邏輯思考，a推出b，b推出c，c推出d的結論，將答案d直接回答給你。但 Google 就做不到，他只能給你答案b，c之后的結論就只能由你自己去尋找了。

　　當然，搜索“謝霆鋒兒子的母親的前夫的父親”是個極端案例，不過，以知識庫為基礎的邏輯推理等會讓搜索越發智能。比如，最近湯唯結婚消息一出， 百度搜索結果右側出現了一組“那些年湯唯愛過的男人們”智能推薦，有意思的是，連“16 歲花季相識短暫初戀”等人物關系都能標注出來。另外，值得關注的是，百度在知識庫上探索的樣式已經比 Google 更寬廣，比如，搜索“北京的景點”，左側結果頁有多種類型的景點推薦，包括親子、情侶和家庭游，乃至畢業旅行的景點推薦，右側推薦中，包括北京度假熱賣排 行榜，以及相關地名。其他基于知識庫的創新例子也并不鮮見，搜索“不掉毛的狗”、“開黃花的樹”，用戶都能發現今日的搜索已大不同，而這種長尾效應必將體 現在百度搜索流量增長乃至營收拉升上。

　　從 2010 年初百度成立了自然語言處理部至今，詞法分析、語法分析、語義分析、機器翻譯、query 理解等一大批技術已經處于世界領先水平，并在深度問答、情感分析、智能交互、知識挖掘與推理等前沿方向上迅速進步。6 月底，在全球自然語言處理頂級學術會議 ACL 上，6 位百度人赴美參加。2013 年初，王海峰更是出任 ACL 五十年歷史上第一位華人主席。無疑，如今的百度已經走在 NLP 最前沿。再看，對技術的投入上，百度與 Google 更是大相徑庭。自 2008 年左右，當 Google 將研發重點投向其他領域的時，百度仍將資金和人才聚焦在如何讓搜索更智能。

　　未來，用戶對這些技術的感知將愈發明顯，好比之前不斷走紅的：百度翻譯實物拍照賣萌又高級黑，人臉識別“明星臉”，百度語音助手的拍花識花……

　　除此之外，去年，在離蘋果總部不遠的加州庫比蒂諾，百度發布了專注于深度學習研究的前沿實驗室。在全球范圍內，目前除斯坦福大學等高校研究機構 外，唯有百度、IBM、Google、微軟四家企業設立了 DeepLearning 專門研究機構。而且，在躋身深度學習研究的第一陣營之后，今年，百度更是將“Google 大腦”的負責人、人工智能行業的資深科學家吳恩達挖至新建立的美國研發中心，主抓“百度大腦”項目，這勢必將為百度在技術和人才上保持領先埋下伏筆。

　　最后，再次聲明筆者是 Google 粉絲，但我不得不承認的是，百度在中文搜索技術上已經甩開 Google 一大截，就算 Google 重返中國，也已不再是百度的對手，時間不等人。

                    <span id="shareA4" class="fl">                            
                        </span>                 </div>