Google BigQuery發展勢頭良好

BigQuery是Google推出的一款SaaS查詢產品，其發展勢頭似乎越來越好。它允許查詢云中的大型柱狀數據結構。開發人員可以通過上傳到Google云存儲（相當于Amazon的S3）或者以流數據的方式把數據加載到BigQuery中，然后使用類似SQL的查詢語言執行OLAP風格的查詢。

現在，越來越多的從業者分享了他們的BigQuery實踐經驗。例如，Shine Technologies的Graham Polley在報告中寫道：

我們決定自己進行測試，使用一個15億行的數據集向BQ發起挑戰。事情即將變得非常有趣——BigQuery真能像Google的宣傳口號所說的那 樣“能夠對數十億行的大規模數據集進行交互式分析”嗎？印象深刻，它能。確切地說，印象非常深刻。即使不使用緩存結果（緩存結果可以開啟和關閉），使用相 對復雜的查詢在一個15億行的大規模數據集中匯總數據，在20到25秒的時間里，我們就能獲得一致的結果。

BigQuery可以單獨使用，也提供與其它服務的集成，如Google Apps腳本或Google分析。關于后者，Jonathan Weber（來自LunaMetrics的數據傳教士）寫過一篇內容豐富的文章，其中他寫道：

首先，BigQuery導出功能只對Google分析付費版客戶可用。他們可以通過付費版賬戶管理器啟用BigQuery導出功能。請注意，在 BigQuery中，數據存儲和處理都是收費的，但Google分析付費版用戶可以使用每月500美元的信用額度來支付那些費用。在許多情況下，那500 美元都會發揮很大作用。作為參考，我看了我們其中一位使用BigQuery的付費版客戶。他們的網站每月大約有600萬的訪問量和5000萬的綜合瀏覽 量。數據從九月份開始導出，本月他們的數據存儲費用大約為12.86美元。

雖然BigQuery只是一個基于云的解決方案，但支撐BigQuery（Dremel）的底層技術是許多像Apache Drill或Impala那樣的開源SQL-in-Hadoop解決方案的核心。

查看英文原文：Google's BigQuery Gaining Momentum
來自：http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/bigquery-gaining-momentum