制造幻景：谷歌圖像識別神經網絡讓人大跌眼鏡

6 月 21 日，谷歌的圖像識別神經網絡不但可以識別圖像，而且可以制造出人意料的奇幻景象。

機器有什么夢想？谷歌新發布的一些機器識別圖像為我們給出了一個可能的答案：將不同的景物合成一種奇幻風景。

這些照片是由谷歌的圖像識別神經網絡產生的，該網絡已被“教育”，以識別建筑物、動物和物體等圖像。

研究人員將圖片輸入圖像識別神經網絡，并讓它識別該圖片中的一個特征，并修改圖片以強調這項特征。修改后的圖象然后被反饋到神經網絡，并讓神經網絡再次識別其他特征并強調它們。最終，這幅圖片被修改得面目全非。

在一個低水平上，這種神經網絡可以被用來檢測圖像的邊界。在這種情況下，這些圖像就像繪畫作品，使用過 Photoshop 濾鏡的人應該對此感到不陌生：

但是，如果神經網絡被要求識別更復雜的圖像，——例如識別一頭動物，它會產生令人不安的奇幻圖景：

最終，這個軟件可以對隨機噪聲進行識別，但生成的結果完全屬于自身的想象：

如果你讓一個用來識別建筑物的神經網絡去識別一幅毫無特征的圖像，它將產生這樣的結果：

這些照片是驚人的，但他們不僅僅是用來展示的。神經網絡具有機器學習的一個共同特征：它不是向計算機輸入程序以讓它能夠識別特定的圖像，而是向它輸入許多圖像，并讓它自己整合這些圖像的關鍵特征。

但是，這可能會導致軟件更加出人意料。我們很難知道軟件正在審查哪些特征，以及它忽略了哪些特征。例如，研究人員要求神經網絡在一幅隨機噪聲圖像中識別啞鈴，發現它認為啞鈴一定是有手臂握住的：

解決方案可能是向它輸入更多放在地上的啞鈴圖像，直到它明白手臂并非啞鈴的內在組成部分。

“神經網絡面臨的一個挑戰是逐層識別。例如，第一層可以識別邊緣或拐角。中間層識別基本特征，以尋求整體的形狀或部件，例如門或葉子的形狀。最 后幾層將這些組合成一個完整的圖像，在識別非常復雜的事情時，——如整個建筑物或樹木，這些神經元很活躍。”谷歌的工程師解釋說。

圖像識別軟件已經成為消費產品，如谷歌新的照片服務 Google Photos。Google Photos 可以根據文本搜索圖像：例如，你輸入“狗”，它將提供谷歌找到的所有包含狗的照片（偶爾也會出現其他四足哺乳動物的照片）。

所以，未來機器人的夢想將不僅僅是制造電子綿羊，它們的夢想是制造出更加令人吃驚的夢幻奇景。