谷歌大腦團隊希望用類似于 AutoML 發現新神經網絡架構的方法，探索自動發現新優化器的實現。他們發現了多種性能優異的優化器，并已將其開源。

隨著近年來深度學習取得的突破，其應用也開始不斷開疆拓土。比方說在圖像識別、語音識別乃至于圍棋游戲等方面 AI 都已經比人厲害。但是這些大部分是把神經網絡當成分類器來用。Tesla AI 總監，O...

谷歌 AlphaGo 橫掃亞洲圍棋頂尖高手之余，也將 AI 人工智能的概念推廣至全球。近兩年科技公司不是已經「All in AI」，就是正在「All in AI」的路上。人工智能想要達到人類的智...

在10月17日召開的WSJ D.Live大會上，Intel正式發布了專為機器學習而設計的Intel? Nervana?神經網絡處理器（NNP）系列芯片。按照Intel之前對芯片預先命名的序列，該...

伯克利人工智能研究院的一支團隊，剛剛詳細介紹了一項將平面圖像轉制為 3D 模型的新技術。雖然聽起來并不新鮮，但最新進展已能通過單張圖產出極高分辨率的 3D 模型。隨著后續研究與進步，其有望將任何...

語言翻譯是一股能夠讓人們組建群體和使世界更加緊密的力量。 它可以幫助人們與在海外居住的家庭成員聯系起來，或者可以更好地了解講不同語言的人們的觀點。 通過使用機器翻譯，自動翻譯文章和評論，以打破語...

Google開發了一種可以接受多種形式輸入并能生成多種形式輸出的算法。

我們會在社交媒體上展現自己最美好的一面，但在現實生活中我們的真實一面可能會讓只看過照片的人大吃一驚。俄羅斯圣彼得堡攝影師 Yegor Tsvetkov 利用 FindFace 應用的神經網絡算...

九十年代末，神經網絡研究遇到的困境，除了慢，還是慢。 拋開計算速度的因素，傳統神經網絡的反向傳播算法，捉蟲時極為困難，一個根本的問題叫做所謂 vanishing gradient proble...

深度神經網絡（DNNs）是擁有多層感知器的架構，用來解決復雜的學習問題。然而，DNNs在訓練和概括中面臨挑戰。傳統的DNNs互聯的大量數據可能會過擬合，需要不同的訓練方法來提高泛化。神經網絡權重...

這篇文章是我去年看到的一個很有趣的項目，還試著模仿它的代碼寫一個類似的項目出來，不過一直沒有完成。這里把原作者的一篇相關博客翻譯過來，說不定有更多的人對此感興趣。

在偵探劇中，我們常常會看到這樣的場景：從某個視頻截圖或者圖片中，精明的偵探可以捕捉到各種細節，然后快速判斷出圖片的拍攝地點。現在，計算機也能做到了，而且，它比人類做的更好。

先是一月二十四號，ＭIT 的教授，人工智能研究的先驅者，Marvin Minsky 去世，享年89 歲。 三天之后，谷歌在自然雜志上正式公開發表論文，宣布其以深度學習技術為基礎的電腦程序 ...

Adam Harley的卷積神經網絡3D視覺化模型能夠讓你一窺 人工智能 的內部工作。 除了邪惡AI將會統治地球這樣的驚悚事件之外， 人工智能 領域讓局外人感到害怕。Facebook的 ...

神經網絡是一門重要的機器學習技術。它是目前最為火熱的研究方向–深度學習的基礎。學習神經網絡不僅可以讓你掌握一門強大的機器學習方法，同時也可以更好地幫助你理解深度學習技術。

對人工智能領域來說，2015年是值得紀念的一年。不僅計算機「學」得更多更快了，我們也學到了更多關于如何改進計算機系統的知識。一切都在步入正軌，因此，我們正目睹著前所未有的重大進步：我們有了能用圖...

世界上最好計算機視覺系統有多精確？ 就在美國東部時間12月10日上午9時， ImageNet計算機視覺識別挑戰賽結果揭曉 ——微軟亞洲研究院視覺計算組的研究員們憑借深層神經網絡技術的最新突破，以...

6 月 21 日，谷歌的圖像識別神經網絡不但可以識別圖像，而且可以制造出人意料的奇幻景象。 機器有什么夢想？谷歌新發布的一些機器識別圖像為我們給出了一個可能的答案：將不同的景物合成一種奇...

（ Alulull/ 編譯）在幾乎一切領域里，人類都面臨著被計算機迎頭趕超的局面。譬如，機器視覺 專家最近開發出了一種新的算法，使得計算機獲得了超越人類的面孔識別能力。類似算法用于物體識別上，也...

最近的一項研究表明，神經網絡可以被一些簡單的、隨機生成的圖像欺騙。當它看到抽象的圖片時，會將其認為是一件特定的物品。這再次告訴我們，計 算機視覺和人類視覺是完全不同的東西，但是，隨著神經網絡變得...