這張照片是哪里拍攝的？神經網絡可以告訴你

在偵探劇中，我們常常會看到這樣的場景：從某個視頻截圖或者圖片中，精明的偵探可以捕捉到各種細節，然后快速判斷出圖片的拍攝地點。現在，計算機也能做到了，而且，它比人類做的更好。

根據 MIT Technology Review 的報道，Google 的計算機視覺專家 Tobias Weyand 與同事對深度學習機器進行了訓練，使其可以識別出任何圖片的位置。在這方面，機器的識別能力明顯超過了人類，而且，它甚至能夠對室內拍攝的圖片、缺乏線索的圖片（食物、寵物）進行位置確認。

他們的方法是這樣的。首先，根據不同區域的圖片數量，他們把全球分為 2.6 萬個不同尺寸的方格。由于大城市的圖片多，分配的方格就比較多，而偏遠的地區則較少。海洋、極地等都被忽略了，因為圖片太少了。

然后，他們收集網絡上有地理標記的圖片，建了個數據庫，確定每張圖片歸屬于那個方格。這個數據庫很龐大，包括 1.26 億張圖片以及位置數據。他們使用了 9100 萬張圖片，對神經網絡進行訓練，然后使用剩余的 3400 萬張圖片進行測試。最后，他們開始用不同方法測試這個圖片識別網絡——稱作 PlaNet——看看它的效果如何。

在測試中，他們讓 PlaNet 與 10 位經常旅行的人進行了一場比賽。結果，PlaNet 的表現超過了人類。在識別位置時，人類可以觀察植物、建筑風格等線索，而機器只能依賴像素，那么，它是如何超過人類的呢。“我們認為，PlaNet 的優勢在于，它訪問的地點遠遠超過了人類，因此，它能夠識別一些微妙的細節，即使經常旅行的人也難以做到這一點。” Weyand 說。

圖片來自 extremetech