IBM開源機器學習系統SystemML

繼 非死book 開源 Torch 、Google 開源TensorFlow以及微軟開源分布式機器學習工具包 DMTK 之后，IBM 成為今年第四家開源自家機器學習系統的巨頭，這顯示出機器學習的生態構建與人才爭奪戰的白熱化。IBM 開源的這套系統叫做 SystemML ，將會通過 Apache Software Foundation 開放共享，并允許開發者修改其代碼，目前 SystemML 已作為孵化器項目被 Apache 接納。

ML 是 Machine Learning 的縮寫，所以 SystemML 這個名稱相當直白，就是一套機器學習系統，由 IBM 的 Almaden 實驗室近 10年 前開發。它用 Java 語言編寫，可支持描述性分析、分類、聚類、回歸、矩陣分解及生存分析等算法， IBM 的明星 AIWaston就整合了不少 SystemML 的功能。

在部署方面， SystemML 運行環境支持 Windows、Linux 及 MacOS，可支持單機和分布式部署。單機部署顯然有利于本地開發的工作，而分布式部署則可以真正發揮機器學習的威力，支持的框架包括 Hadoop 和 Spark。

IBM 決定通過 Apache Foundation 開源 SystemML 的原因是看中了這個社區廣泛的開發者團體，希望能吸引到廣大的開發者使用并加速其研發。其他公司開源被認為是未來核心競爭力的 AI 技術也是出于同樣的目的（另外可能還希望找到自己青睞的緊缺的 AI 專家），開放才能做大做強。不過究竟誰才更具吸引力，說到底還是要看比拼技術架構、靈活性、適用性等核心能力。

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