Airbnb開源數據和機器學習代碼

在上周舊金山舉行的 OpenAir 開放技術大會上，Airbnb 工程副總 Mike Curtis 表示，Airbnb 將向外界公開其部分內部創新項目，并將部分數據結構與機器學習軟件包開源，意味著 Airflow 和 Aerosolve 將成為繼 Airpal 后另外兩個開源軟件包。

Airbnb 的成功是依靠共享經濟，而非通過賣軟件賺錢。開源內部項目有助于強化 Airbnb「技術創新者」的形象，此外允許他人檢查和使用代碼理論上也能幫助公司招募到優秀的工程師，并設法留住當前的技術大牛。

Airflow 是 Airbnb 內部用來發起、排序、監控數據管道的工具，它的出現是因為 Airbnb 并不滿足于之前使用的數據管道，而 Aerosolve 則代表了 Airbnb 在機器學習方面的最新成果，Airbnb 的新產品 Price Tips 正是基于該系統開發的。Price Tips 將給 Airbnb 房東合理的定價建議，Curtis 也表示，初步測試表明如果房東標價在推薦價格的 5% 內浮動，可能獲得的訂單量將是之前的四倍。

來源：readwrite，TECH2IPO/創見葉孤城編譯