2015年出現的十大流行Python庫

Python編程語言的一大優勢，就在于其豐富的第三方庫。經過過去一年的時間，Python的世界中又涌現出了哪些優秀的第三方庫呢？在本文中，我將給大家介紹2015年新出現的十大Python開發庫。這里比較的范圍，指的是在2015新開發或創建的第三方庫。

    1. <a href="/misc/goto?guid=4958971874655820420" target="_blank">Keras</a> 
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    Keras是一個高度模塊化的神經網絡庫，用Python語言編寫，可以基于TensorFlow或Theano框架運行。Keras的開發者在設計時，就注重支持快速實驗這一特性。使用Keras庫，可以極大地縮短從想法到實現之間的時間。
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    2. <a href="/misc/goto?guid=4958976761916412877" target="_blank">yapf</a> 
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    yapf是一個Python文件代碼格式化工具，但與其他類似工具采取了不同的算法。它脫胎于由 Daniel Jasper 開發的 clang-format。大體上來說，這個算法獲取代碼，然后把初始代碼重新編排，即便初始代碼并沒有違背規范，也可使其達到遵循代碼規范的最佳格式。這個理念和 Go 語言中的 gofmt 工具相似，終結關于格式的各種“圣戰”。如果一個項目的代碼庫，無論何時修改，通過 YAPF 優化后，代碼風格可統一，在每次代碼審查中，也就沒有必要爭論風格了。
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    YAPF 的終極目標是生成和遵循代碼規范的程序員寫出的一樣的代碼。可幫你減少維護代碼的苦差事。
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    3. <a href="/misc/goto?guid=4958976762021925862" target="_blank">tqdm</a> 
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    tqdm（讀音：taqadum, ?????）在阿拉伯語中的意思是進展。tqdm可以在長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)，是一個快速、擴展性強的進度條工具庫。
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    <img alt="2015年出現的十大流行Python庫" src="https://simg.open-open.com/show/0a2a320bd876a707ce07df888c012f3d.gif" width="565" height="300" /> 
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    4. <a href="/misc/goto?guid=4958976762110377948" target="_blank">pyvim</a> 
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    用Python語言實現的Vim編輯器。
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    <img alt="2015年出現的十大流行Python庫" src="https://simg.open-open.com/show/a193f7b0ede2320c16dee708548de93f.png" width="652" height="370" /> 
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    5. <a href="/misc/goto?guid=4958976762218372086" target="_blank">snake</a> 
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    Snake用來取代Vim的VimScript進行Vim的插件編程，借由Python的強大，讓插件編程如虎添翼。
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    6. <a href="/misc/goto?guid=4958976762312793724" target="_blank">reverse-geocoder</a> 
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    用Python實現的反向地理信息編碼器（geocoder），性能強，可離線使用。
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    7. <a href="/misc/goto?guid=4958976762413361905" target="_blank">pyxley</a> 
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    使用Flask和React.js，快速開發數據面板（dashboard。在網頁上顯示一個數據面板是與人分享數據科學發現的最直觀方法。對R語言來說有Shiny來簡化數據科學家開發網頁的工作，而Pyxley就相當于Python版的Shiny。使用Pyxley不光不用寫HTML、CSS，你還可以加入自己的JavaScript來進行定制。
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    <img alt="2015年出現的十大流行Python庫" src="https://simg.open-open.com/show/c2b7370a46b63ddf67f75aecd23b4ad8.png" width="550" height="419" /> 
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    8. <a href="/misc/goto?guid=4958976762512540294" target="_blank">pupy</a> 
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    Pupy是一個遠程管理工具（Administration Tool），開源并且支持多個平臺。Pupy還內置了一個Python解釋器，可以從內存中加載Python包，訪問遠程Python對象。
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    9. <a href="/misc/goto?guid=4958976762610826615" target="_blank">tomorrow</a> 
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    Tomorrow為Python 2.7中的異步代碼提供了神奇的裝飾器語法實現。示例如下：
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import time
import requests

from tomorrow import threads
@threads(5)
def download(url):
    return requests.get(url)
if name == "main":
    start = time.time()
    responses = [download(url) for url in urls]
    html = [response.text for response in responses]
    end = time.time()
    print "Time: %f seconds" % (end - start)</pre>
    


    10. <a href="/misc/goto?guid=4958976762713675524" target="_blank">ibis</a> 
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    Ibis是Cloudera Labs推出的一個新項目，目前還是預覽版。它試圖解決的就是數據集規模的問題，但對用戶提供的確是單機上Python的體驗，而且能夠與現有的Python數據生態圈（Pandas、Scikit-learn、Numpy）進行集成。未來它還計劃加入與機器學習和高級分析集成的功能。
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    參考鏈接：http://blog.apcelent.com/most-popular-python-library-2015.html
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    來自： http://www.codingpy.com/article/top-10-python-libraries-started-in-2015/
                    

                        
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