2015 年出現的十大流行 Python 庫
Python編程語言的一大優勢，就在于其豐富的第三方庫。經過過去一年的時間，Python的世界中又涌現出了哪些優秀的第三方庫呢？在本文中，我將給大家介紹2015年新出現的十大Python開發庫。這里比較的范圍，指的是在2015新開發或創建的第三方庫。
1. Keras
Keras是一個高度模塊化的神經網絡庫，用Python語言編寫，可以基于TensorFlow或Theano框架運行。Keras的開發者在設計時，就注重支持快速實驗這一特性。使用Keras庫，可以極大地縮短從想法到實現之間的時間。
2. yapf
yapf是一個Python文件代碼格式化工具，但與其他類似工具采取了不同的算法。它脫胎于由 Daniel Jasper 開發的 clang-format。大體上來說，這個算法獲取代碼，然后把初始代碼重新編排，即便初始代碼并沒有違背規范，也可使其達到遵循代碼規范的最佳格式。 這個理念和 Go 語言中的 gofmt 工具相似，終結關于格式的各種“圣戰”。如果一個項目的代碼庫，無論何時修改，通過 YAPF 優化后，代碼風格可統一，在每次代碼審查中，也就沒有必要爭論風格了。
YAPF 的終極目標是生成和遵循代碼規范的程序員寫出的一樣的代碼。可幫你減少維護代碼的苦差事。
3. tqdm
tqdm（讀音：taqadum, ?????）在阿拉伯語中的意思是進展。tqdm可以在長循環中添加一個進度提示信息，用戶只需要封裝任意的迭代器 tqdm(iterator)，是一個快速、擴展性強的進度條工具庫。
4. pyvim
用Python語言實現的Vim編輯器。
5. snake
Snake用來取代Vim的VimScript進行Vim的插件編程，借由Python的強大，讓插件編程如虎添翼。
6. reverse-geocoder
用Python實現的反向地理信息編碼器（geocoder），性能強，可離線使用。
7. pyxley
使用Flask和React.js，快速開發數據面板（dashboard。在網頁上顯示一個數據面板是與人分享數據科學發現的最直觀方法。對R語 言來說有Shiny來簡化數據科學家開發網頁的工作，而Pyxley就相當于Python版的Shiny。使用Pyxley不光不用寫HTML、CSS， 你還可以加入自己的JavaScript來進行定制。
8. pupy
Pupy是一個遠程管理工具（Administration Tool），開源并且支持多個平臺。Pupy還內置了一個Python解釋器，可以從內存中加載Python包，訪問遠程Python對象。
9. tomorrow
Tomorrow為Python 2.7中的異步代碼提供了神奇的裝飾器語法實現。示例如下：
import timeimport requestsfrom tomorrow import threads@threads(5)def download(url): return requests.get(url)if __name__ == "__main__": start = time.time() responses = [download(url) for url in urls] html = [response.text for response in responses] end = time.time() print "Time: %f seconds" % (end - start)
10. ibis
Ibis是Cloudera Labs推出的一個新項目，目前還是預覽版。它試圖解決的就是數據集規模的問題，但對用戶提供的確是單機上Python的體驗，而且能夠與現有的 Python數據生態圈（Pandas、Scikit-learn、Numpy）進行集成。未來它還計劃加入與機器學習和高級分析集成的功能。
參考鏈接：http://blog.apcelent.com/most-popular-python-library-2015.html
轉載自：codingpy.com