文檔型 NoSQL 數據庫,SequoiaDB 正式宣布開源
2014 年12月19日,文檔型 NoSQL 數據庫 SequoiaDB 宣布開源。SequoiaDB 是一款分布式數據庫,存儲JSON文檔類數據格式,解決了傳統數據庫在數據模型僵硬、可擴展性差、處理海量數據時存在的性能瓶頸、以及缺乏處理半結構和非 結構化數據的能力等各種局限性;同時SequoiaDB和其他同類產品相比,擁有支持事務、與Hadoop緊密集成、并且支持SQL等多種重要特性,更加 符合企業用戶對數據庫的需求。
SequoiaDB聯合創始人王濤 @wangzhonnew 認為:“開源軟件將會是未來軟件行業的發展方向。我們很久以來就是開源軟件的擁護者,我們認為開源是整個軟件行業的發展趨勢,今后軟件行業會以開源+企業 級服務模式為主。如今,世界上最頂尖的互聯網項目大都是基于開源項目打造的,開源軟件的傳播也隨著互聯網企業的巨大發展而得到了極大的普及。因此,不管是 我們的投資人還是客戶,都一致表示認同和支持SequoiaDB開源這一路線。 與很多大公司內部的開源項目不同, SequoiaDB 團隊由數據庫開發專家組成, 從一開始就基于高性能和廣泛的應用場景進行設計和開發, 而不僅僅是解決某個公司內部的特定場景。”
行業內人 士則普遍認為,開源極大地增強了用戶對產品的信心。相對于其他應用層軟件來說,數據庫這類基礎軟件是企業信息化的生命線。因此,企業對數據安全、可靠性、 穩定性等領域都會格外關注。開源產品結合了大量社區用戶的使用經驗,能夠極大地在短時間內提升產品的質量,為各大企業用戶帶來全新的產品體驗。
此 外,SequoiaDB在近期獲得啟明創投的A輪投資,啟明創投合伙人葉冠泰表示:“在IT領域的投資方向上,啟明創投非常看好未來幾年國內企業級軟件的 市場發展前景,尤其是針對大數據存儲和處理方面的平臺級應用。SequoiaDB的團隊有著世界一流的技術背景與執行能力,并且他們開發的分布式數據庫產 品已經得到國內很多大型傳統和互聯網企業的認可。今天,SequoiaDB在有著大量的互聯網和企業級客戶的時候開源,正說明其對互聯網開放的擁抱,并且 展示了他們對自己產品的信心。”
SequoiaDB在此A輪前也曾獲得極客幫基金的Pre-A輪投資,極客幫管理合伙人兼CSDN董事長蔣 濤認為:“在國內的同類型企業中,SequoiaDB的技術實力令人印象深刻。在互聯網經濟大力發展的今天,不論是傳統行業還是互聯網行業都面臨海量數據 存儲和處理的問題,因此新一代分布式數據庫代表著未來數據庫領域的發展方向。我們認為,新一代NoSQL數據庫行業會在近期迎來井噴,并加速進入各大互聯 網和傳統行業市場。SequoiaDB經過三年開發打磨,在產品相對成熟后開源,相信這一獨特的開源策略會帶來更高質量和穩定的產品。 ”
另外,SequoiaDB的開源受到了各國際機構的關注。知名獨立基準測評機構 Bankmark,近期針對SequoiaDB、MongoDB以及Cassandra三款NoSQL數據庫產品做了性能對比測試。
Bankmark 是一家德國的獨立基準測評機構,也是一個業內著名的NoSQL性能測試團隊。bankmark為大數據提供了革命性的基準測試方案,曾經為主流NoSQL廠商Cassandra做過性能測評。
Bankmark 的 CEO Tilmann Rabl 是多倫多大學(University of Toronto)的博士后,他的研究主要針對于大數據的基準測試以及大數據系統方面。此外,Tilmann Rabl還是工業標準的基準測試方案Parallel Data Generation Framework(PDGF)的核心開發成員,以及BigBench大數據分析基準測試系統的主要開發者和Transaction Processing PerformanceCouncil(TPC) 基準測試TPC-DI的數據貢獻者之一。
在“大部分內存環境 (Mostly-in-memory)”的設定下,SequoiaDB的性能大大優于其他的產品,除了在Cassandra的強項“讀 多寫少”負載。在“完全內存環境(In-memory)”下,SequoiaDB在讀請求下表現更好,而Cassandra在寫請求下表現稍好。 MongoDB則幾乎在所有的測試情境下都墊底。
以下是一些性能測試的簡要報告(詳情請看英文原版測試報告):
1.批量載入(1000條記錄一批次)
2. Zipfian分布,100%讀
3. Zipfian分布,50%讀,50%更新
4.Latest分布,95%讀,5%插入
測試報告原文:
- http://msrg.utoronto.ca/papers/NoSQLBenchmark
- http://www.bankmark.de/wp-content/uploads/2014/12/bankmark-20141201-WP-NoSQLBenchmark.pdf