DARPA 開發用于自然語言處理的深度學習項目

 美國國防部高級研究計劃局（DARPA）正在開發能夠更好理解人類語言的深度學習技術，可以自動向情報分析人員匯報有用信息。

提到人工智能和自然語言處理，人們會想到谷歌、微軟和雅虎等公司，卻忽略了另外一條技術鯰魚——DARPA。后者目前正在開發的一個“文本深度發掘與過濾”項目（DEFT），能夠分析人類自身難以勝任的超大規模文本處理工作。

從DARPA的官網我們了解到這個項目啟動與2012年中，至今已經開展了四年半時間，以下是DARPA官網對DEFT項目的介紹：

自 動化的深度自然語言處理（NLP）技術是高效處理文本信息并理解文本之間隱含關聯的有效解決途徑。DARPA啟動DEFT項目的目的是為了駕馭 NLP的威力。類似NLP的復雜人工智能技術，可以大幅提高國防分析師調查和處理文檔的效率，從而發現一些隱秘的，可以指導行動的有用信息。

換而言之，DEFT自然語言深度處理技術可以幫助情報分析師們快速處理大量文本和語音信息，了解“人物、時間、地點、事由”等關鍵信息，并解讀一些模糊的說法或者暗示。

顯然，自然語言深度處理技術對于政府互聯網監控、執法部門的犯罪預防以及大數據反恐應用來說都具有重要意義。

目前DARPA尋求通過其資助的多所大學（包括斯坦福大學、卡內基梅隆大學和哥倫比亞大學）推動DEFT項目。

作為奧巴馬政府2012年啟動的2億美元的政府大數據研究計劃的一部分，美國國防部同時也宣布在大數據領域每年將投入2500萬美元，其中600萬美元用于支持新的研究項目。而DARPA當時開展XDATA項目，計劃在四年內投入1億美元開發能夠過濾海量結構化和非結構化數據的計算機軟硬件技術。除了DEFT項目外，DARPA還正在積極開展其他機器學習領域的技術研發，例如圖譜分析、時間線關聯等高級大數據可視化分析項目。