深度學習與自然語言處理之四:卷積神經網絡模型(CNN)
/* 版權聲明:可以任意轉載,轉載時請標明文章原始出處和作者信息
.*/
author: 張俊林
大綱如下:
1.CNN基礎模型
2.單CNN模型的改進
2.1對輸入層的改進
2.2Convolution層的改進
2.3Sub-Sampling層的改進
2.4全連接層的改進
3.多CNN模型的改進
4.探討與思考

掃一掃關注微信號:“布洛卡區” ,深度學習在自然語言處理等智能應用的技術研討與科普公眾號。
</div> </div>
來自: http://blog.csdn.net/malefactor/article/details/50519566
本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。
本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享!