互聯網正發生模式變革
林仕鼎。我們的老朋友，大數據高手，跨界思考者。
林仕鼎：自從峰哥發了我們聊“中醫和偽科學”文章后，我就成“江湖郎中”了。人稱祖傳老中醫，專治大數據…
程苓峰：哈哈。我本來在微博上只說科技，后來說文化和宗教上的感悟，不少朋友就說我“神叨叨”的。我有次就問王興：我是不是神叨叨的？他白了我一眼說：你喜歡的話，管別人干嘛。我對跨界話題是情有獨鐘。科技和人文之間，應該可以隨腳出入。
林仕鼎：這回聊回正題吧。談技術和產業。
程苓峰：談你的專業吧。到今天為止，所謂的云計算、大數據都沒給我帶來太大驚奇。
林仕鼎：可能驚奇就要來了。
在過去的商業模式里，網站在內容邊上放廣告，用戶看內容就附帶瞟一眼廣告，一定比例會點擊，這樣網站就賺到錢。PV 越多，錢就越多。網站自己沒廣告客戶，廣告聯盟會幫你。這就是現在互聯網主流的商業模式。
但在新的商業模式里，你不是一定需要一個 PV 以及在這個 PV 上的廣告才能賺錢。比如你的應用吸引了一個用戶的注意，他停留一秒鐘，這一秒你獲得了他的信息比如說位置。通過你開放的 API，這個用戶去到的下一個應用獲得這個位置信息，為這個用戶提供個性化內容，然后用戶在這個應用里下單買了東西。于是，這個應用就要把一部分收入分成給你。
可能還有其它應用通過開放的 API 向這個發生交易的應用提供了有價值的信息，幫助它獲得這個單子。那這些有貢獻的應用都獲得分成。
程苓峰：就是說，網站們都可同時介入到交易里，成為一個交易的一部分。但在以前，它們只能靠一個 PV 和一個點擊來賺錢。
林仕鼎：注意到沒有？以前是廣告，而現在是交易。廣告預算是成本，而交易是收入。
程苓峰：成本記入市場費用，比例和總量有上限。收入分成就不一樣，空間大得多。這也是搜索廣告的優勢。但這和大數據、云計算有什么關系？
林仕鼎：如何判斷哪些應用提供的數據對最后的成交有用？如何對眾多應用提供的海量數據進行分析，提煉出價值點？這需要在后臺綜合存儲、計算進行分析、決策，這就是云計算和大數據在干的。具體說：
1、云能方便的把數據儲存到后臺。雖然以前也能做，但技術門檻和成本高。云存儲平臺的出現使得二次開發更簡單，從而帶來后臺數據存儲能力的普及化。
2、云是資源的聚集。把超大規模的服務器整合起來，獲得前所未有的處理能力和數據規模。物聯網很早就有，直到云計算出現才有突破。因為物聯網只是收集數據，這只是第一層面，要達到能利用的程度則需要數據處理，而且要處理的數據不僅僅是單個數據源，需要很多數據源進行交叉分析。
比如想要通過攝像頭跟蹤交通肇事者，需要把周圍若干個攝像頭的數據放在一起分析。如果要找到這個肇事者的活動規律，還需要把可能的攝像頭的數據進行全量的綜合分析。如果要確定這個人的身份，還需要把這張臉放到存著所有道路行人臉譜的云資源庫里去匹配。這些數據處理對資源、技術的要求非常高，直到云計算和多媒體技術有突破才變得可能。
3、處理數據的方法也有變化。以前數據不多，得拼命優化算法。現在的數據量足夠大，算法可以不那么精確。事實都藏在數據里，只需要把它找出來。而以前要去猜，容易猜錯。
程苓峰：感覺移動的興起對這個有幫助。
林仕鼎：手機最大的特點是以用戶為中心。一個手機對應一個用戶，包含位置、聯系人、看過什么等等所有信息。以用戶為中心，就能夠方便地把屬于一個用戶的散亂在不同應用里的信息集合起來，云還能幫忙分析這些信息。
以前的時代，內容的組織不以用戶為中心。所以主要商業模式是廣告，跟內容相關而不是跟用戶相關，碰上誰就是誰，不精準。
但移動帶來變化。一是數據的整合，屬于同一個用戶的數據都可以關聯在一起。二是使用場景的連續化。在 PC 時代，使用場景是被服務割裂的，也被線上線下割裂，今天通過手機可以把不同功能按照人的維度來組織。按照用戶的使用場景來組織應用的功能，而不是提供若干個單一的功能等著用戶來選擇。
程苓峰：所以在手機上，傳統的比如廣告天然就不太奏效。一個時代有一個時代的邏輯。
林仕鼎：手機屏幕小，鋪廣告不太有效。但因為手機可以介入消費、參與交易，這就有了更多獲利可能。這對產品設計也提出新要求，我們要參與到產生需求、分析需求到滿足需求的全過程，跟著這個人去跑一遍他的行為軌跡，把服務以用戶這個中心來組織。
廣告這種模式是很機械的。眼球要停在內容上，才能在旁邊放廣告。手機上的機會是介入交易，只要你能跟上用戶需求的不斷形成和發展的軌跡，你的空間要大得多。當然，對后臺整合這些數據和需求的技術挑戰也大。
程苓峰：看來站長們的思路要變一變了，PV、停留時間這些傳統的衡量指標也要變。
林仕鼎：最重要的是開放，這是發展趨勢。以前是自己的 PV 放自己的廣告，沒有 PV 就沒收益，而 API 的訪問并不一定是一個真正的用戶可見的 PV，可能賺不到錢，所以站長對它沒興趣甚至排斥。但如果 API 的調用可以被下游看到，可以介入到交易流程中，可以體現價值并分到錢，事情就不一樣。
可以再多想想，現在已經很少有網站自己在管理廣告主了，一般都是把廣告位出租給廣告聯盟，這其實也是一種 API 化，把功能細分，然后通過組合來完成一件事。
各自為戰，通常是零和游戲。大家綁在一起，才有錢賺。這也是新的意識形態，帶來新的商業模式。
程苓峰：這些后臺涉及到的打通各個應用的大數據的分析技術，聽起來很誘人。
林仕鼎：這只是第一階段，還有第二階段，跟物聯網結合起來。
等我們把數據都匯總了，把可能出現的東西都了解到，反過來還可以重構現有的東西。比如，把所有城市路口都裝上攝像頭，我們能知道什么時間什么路段發生的車禍多，就可改變道路規劃、減少車禍發生的概率。
這其實也就是互聯網思維——通過數據分析來了解用戶的使用情況，盡快改進提升用戶滿意度，并且不斷迭代跟上需求的變動。我們看到很多人在說互聯網產品“唯快不破”就是這個道理。粗糙的 1.0 版本先出去，通過用戶使用了解不足，調整改進，出 2.0，不斷重復這個過程。在瞬息萬變的時代，沒有人能在最開始的時候就做到靠譜，但通過用戶反饋不斷改進，能越來越靠譜。
但在以前，這樣的思維很難影響到傳統的線下產品，因為線下用戶的需求、偏好和活動都沒法紀錄。當我們有了傳感器、攝像頭和移動設備，迭代開發在傳統領域也可行。攝像頭隨時記錄人和車的行動，物聯網把數據返回后臺匯總、計算，結果通過物聯網反饋到現實世界，比如隨時改變一個交通路口紅綠燈的時間調節。
程苓峰：物聯網把物理世界數字化了，可以享受到互聯網的進化方式和進化速度。
林仕鼎：這就是我常說的“三位一體”。移動互聯網和物聯網這些設備提供的是交互和連接的能力，最主要的是產生數據，而云則存儲并處理這些數據，大數據提供的是處理方法。
程苓峰：現在還有個說法，叫“云物移大智”——云計算、物聯網、移動、大數據和智慧城市。
林仕鼎：本質上還是設備、云和大數據的三位一體，通過連接產生數據、通過數據處理產生智能或者說是感知，然后再把結果反饋給用戶或環境。
再往后，技術變化還可能推動社會組織架構的變化。政府該做什么，設立什么部門管理什么事情在什么時候管，都可以用類似互聯網的方式去改進和迭代。當然，這有個前提，我們需要把盡可能多的數據都收集起來。
這也是這一波的科技革命比以前更深遠的原因。IT 的出現把信息電子化，互聯網把傳播速度變快，現在的云和移動已經影響到了人的真實生活。而物聯網和大數據，還可以把物理世界加以改造。一波的影響力比一波大。
在這個背景下，很多行業都會變化，互聯網的邏輯和思維將會在傳統行業長驅直入、所向披靡。比如現在談電商對零售、對金融的變化，實際都一樣。云提供了隨處可訪問的服務能力，可以把從服務提供方到服務消費方這一路徑上的所有環節都消除掉。通過數據匯總和大數據分析，把用戶需求匯總，反過來指導服務提供商。
所有變化都一樣，使服務提供方直達消費方，并且匯總消費方的需求指導服務方來改進。這也就是 C2B。
確切來說，C2B 不是一個電商名詞，而是一種互聯網模式。這個服務不限于商品，市政服務也可以根據大眾的需求來定制和變化。
程苓峰：總結一下，數據的產生靠物聯網和移動設備，后面是云和大數據的技術來分析這些數據，于是可以更深入了解用戶需求，然后根據需求反過來指導生產。
林仕鼎：這個過程中，網站或者應用的商業模式會改變。以前以內容為中心，將來以用戶為中心。所有的網站和應用都圍繞用戶需求，都介入到交易流程里去，都分享數據。
程苓峰：我做媒體也有這個體驗。以前的新聞網站都是以內容為中心，比如科技頻道、文化頻道。但我的云科技就是以用戶為中心。不僅說科技，也說文化和宗教、養生。而且高端、核心讀者非常喜歡《聽老師講經》這個系列。談宗教、談人性的文章的打開率比談科技的更高。我圍繞這群人的興趣制造內容，而不局限在一個垂直的內容領域。
云科技一篇文章的打開率在 30－40％ 之間。而一整本雜志幾十篇文章，值得被一個讀者讀的也就三四篇。門戶某個頻道，每天更新幾十篇文章，但人均 PV 是四個左右。新的媒體形式，打開率是可能更高的。
林仕鼎：這就是 C2B，通過數據了解用戶需求，需求反過來指導生產，這樣的效率是最高的。
還有一個相似的故事。在 VC 圈，聽說著名的徐小平徐老師，投項目有個特點，坊間稱為“瞎投”，但成功率高。一般說 VC 是看領域，選項目。但徐老師反過來操作，他對具體領域不是太懂，但他知道能把項目做成的肯定是優秀的人，那就去找最好的人，看人給錢，一次不成再給一次。人靠譜，無論做什么項目，成功機率總會高一些。
這也就是以內容為中心 PK 以人為中心。
程苓峰：真是個新時代。傳統思維和模式被顛覆。
林仕鼎：技術帶來新一波革命。雖然我們經常談中醫、談偽科學，本質上我還是個技術人員，能親歷這波革命真的自豪、激動。