融資1000萬，熱巢用大數據+機器學習幫媒體人天天打造10w+
創業邦(微信搜索：ichuangyebang)獨家獲悉，一款將傳媒內容與大數據技術結合的產品——熱巢，于近日通過創業邦融資平臺獲得1000萬人民幣Pre-A輪融資。
熱巢是一家數據驅動的新型媒體公司，通過對每天全網內容的抓取進行數據可視化分析，和實時傳播趨勢預測，一方面為編輯提供新聞傳播方向，另一方面為廣告商精準投放提供技術支持。既給C端用戶提供實時的熱點信息，又對B端媒體或廣告商提供數據分析服務。
熱巢聯合創始人穆青告訴創業邦(微信搜索：ichuangyebang)，“未來媒體上的信息——不論是文本內容、話題或音視頻，我們都可以測量、預測這些內容的傳播趨勢。熱巢借助于大數據和機器學習技術，對社交網絡上的每一個話題和內容的傳播生命進行分析，從而精確掌握傳播規模。”
熱巢App上既有自己編輯的整合內容也有其他媒體的轉載內容，編輯的大致生產流程是根據后臺全網數據的實時監測，選擇有熱點趨勢的某一話題從不同角度進行解讀或者對某一事件的全部觀點進行梳理。
熱巢App打開頁
為用戶推送實時熱點內容
在C端方面，熱巢會對信息進行分類，也會根據用戶的行為數據推薦感興趣的文章。但是大多數人對類似今日頭條精準算法推薦的行為依然心存疑慮，越精準就會越好嗎?假如在某App上看了一個選美信息后，系統就不斷給你推送美女，但其實我們在閱讀資訊時還有體育、汽車、互聯網科技等需求啊。
穆青告訴創業邦(微信搜索：ichuangyebang)，之所以導致以上情況的發生，主要是因為當前大數據分析技術尚處于早期階段，隨著時間的發展，它會根據用戶的行為不斷積累和更新，不斷完善它的推送決策依據。目前Amazon已經可以實現當你買完尿不濕之后，給你推薦你可能需要的其他東西。
為媒體生產和廣告投放提供決策依據
在B端方面，熱巢可以為媒體平臺提供實時內容的傳播趨勢，并對之后的內容生產進行熱點預測。穆青告訴創業邦，在移動互聯網時代，媒體的“議程設置”功能依然存在，但是媒體傳統的生產和傳播效率太低了，需要借助大數據分析技術提升媒體內容的傳播表現。
此外，在商業模式上，熱巢主要依賴于為媒體、網紅、自媒體和原生廣告上提供數據分析服務，根據后臺監測數據的實時動態，了解到內容傳播的趨勢，提升媒體生產、廣告主投放的效果。包括提供原生廣告創意、幫助商戶更快擴展知名度，在提升廣告精準化傳播的同時降低廣告成本，同時最真實準確的了解用戶行為等。
熱巢于今日頭條最大的區別就是，今日頭條更偏向于C端用戶，而熱巢更偏向于B端，一方面為媒體提供選題決策依據，提高內容生產和傳播的效率;另一方面為網絡原生廣告應用提供精準投放的數據分析。當然在廣告投放的數據分析和技術支持上，昨天今日頭條已經開始在地產行業進行嘗試。
穆青強調，在未來的媒體競爭中，媒體人需要轉型變成“內容+技術”的復合型人才，一方面記者發揮在內容創作中的人性的獨立判斷和分析，另一方面需要借助大數據分析技術提升文章的傳播效果。
來自： http://www.cyzone.cn/a/20160413/294029.html