演講|Thomas Moscibroda： 人工智能與科技金融

金融業無國界，這也在全世界范圍內提供了眾多的商業機會。當我們提到科技金融（Fintech）的發展的時候，就離不開背后技術的支撐，我們稱之為人工智能。人工智能正在改變我們的時代，就像幾百年前蒸汽機引發的工業革命一樣。

上周末（2 月 25 日）在廈門召開的 2017 首屆科技金融國際峰會上，來自微軟亞洲研究院的首席研究員，云計算及移動計算組（C&M）創始負責人，清華大學交叉信息科學研究院（IIIS）網絡科學方向講席教授 Thomas Moscibroda 為大家分享了題為《人工智能與科技金融》的演講。演講內容 （有部分刪減） 整理如下：

人工智能與科技金融

金融，是計算機技術非常核心的應用方向之一。當我們大家在討論科技金融的時候，很多人都會提到區塊鏈，誠然區塊鏈是科技金融中非常重要的技術，但它并不是唯一的。事實上，如今還有很多引領數字時代變革的技術具有極大的潛力。其中，我認為有三點十分值得關注。

第一，云計算

第二，大數據和人工智能

第三，區塊鏈

在今天的演講中，我會更多的從技術角度探討科技金融的問題。

首先，云到底是什么樣的概念？

云包含很多東西，在它的最底層是它的基礎設施，例如記憶芯片、CPU 處理器等。

再上面一層是基礎設施的服務和技術。例如微軟認知服務里大家能夠體驗的人臉識別，語音識別等技術都是基于云平臺所提供的技術。

今天，微軟 Azure 公有云已經覆蓋全球38個區域。同時，“云”也是一個混合的概念，這就意味著如果一家公司，有資金支持，有 IT 基礎設施，有數據和軟件，你就可以用這些元素構建公司的“云”。同時，云技術現在已經變得越來越安全，也逐步贏得了更多人的信任，云技術也相應的獲得了更多的投入。

我可以和大家分享一個我的個人體驗來說明這一點。起初，我問我們的客戶，“你把你的業務挪到云計算上有什么感受？”很多人會覺得不安全，例如可能會有數據泄露問題。當他們真的把業務放到微軟的云平臺上之后，他們會發現其實云平臺可能比自己公司內部的系統更安全，而且使用云平臺還能對用戶的隱私性，對數據使用的情況有更多的管控空間。從安全性上來說，這可能比公司原有的 IT 部門所做的更好。所以，從結果來講，越來越多微軟的潛在用戶已經挪到了微軟的云計算平臺上。目前， 在全球“財富 500 強”企業中，有 85% 的企業采用了微軟云服務。

為什么我們說云技術至關重要？其中一個原因就是，微軟云技術意味著當一家公司選擇了云平臺之后，就能立刻享受到云計算帶來的好處，例如無窮無盡的計算能力、最先進的人工智能算法、最強大的大數據引擎。微軟擁有超過 100 個遍布全球的大型數據中心。在這樣一個數據中心的內部，你可以看到 FPGA 技術、很多數據的融合。對于從事高頻交易來說，云就是他們能找到的最快的數據處理中心。

從機器棋手戰勝人類的背景來看，人工智能如今已經取得了長足的進步。同時，在圖像識別、語音識別上也看到了人工智能超越人類或與人類比肩的實力。

不久前，我還參與了一次中國非常流行的直播，我在花椒直播使用德語與觀眾進行互動。借用微軟的Microsoft Translator 實時語音翻譯技術，觀眾能實時看到中德雙語字幕以及聽到中文的語音，Microsoft Translator 在其中完美扮演了“同聲傳譯”的角色。

為什么說人工智能技術十分重要？因為我上述提到的這些技術所使用的人工智能算法是具有極強的通用性的，它可以用于圍棋，用于翻譯，同樣也可以應用于金融技術。而這些算法，在過去幾年當中，取得了非常顯著的進步。例如還在 2012 年的時候，最好的神經網絡算法僅有 8 層，而今這些算法無論是從層數還是準確性上都得到了很大的發展。因此，我們能看到交易算法都可以基于云技術得到升級。

當我們在討論大數據，我們討論的最多的是由結構性的數據來源。我們來分析其中某一個數據的意義。針對數據我們有許多不同層次的算法，與此同時人們也擁有了不受限于某一個公司的龐大的數據量。當我們在討論數據的預測性，我們甚至可以用大數據預測改變你的投資規律、投資模式。所有這些功能都能夠為金融科技帶來巨大的變革。例如供應鏈金融、例如感知，這些都將帶來巨大的沖擊。

接下來，我想來討論一下區塊鏈。

區塊鏈這個概念大家都應該很熟悉了，似乎每一個人都在討論區塊鏈的巨大潛力。但它的分布性，共享性，安全性等仍是我們關注的問題。此前，我們需要一個中央集權性的機構占據壟斷地位，擁有所有的數據。但是有了區塊鏈技術，情況就變得不一樣了。

區塊鏈技術其實有一定的門檻，近年來它有很多重要的技術進步，當然也有一些浮躁的聲音。但是真正抓住了這項技術的核心的人還很少，還有很多人看不到這個技術的重要之處。那么，區塊鏈究竟是由哪些核心部分組成的呢？我認為有四點是非常重要的。

第一點是它數據的結構。比如說我們有一個客戶 Thomas，他想要給別人十元錢，那么這筆交易就立刻在一個區塊中被記錄下來，然后這個交易立刻被加密，和先前的區塊連接起來。這就是我們為什么說這個是區塊鏈，因為整個鏈上都是各個不同的小區塊，這個問題的核心是一旦這個交易數據建立起來了，就不能再改變了。在傳統的結構當中，一個新的數據誕生之后你還是可以對這個數據進行修改，但是區塊鏈一旦被計入就絕不可能被改動。這樣的數據結構可以保證每一個數據都是不可改變的，同時也是可以被追蹤的。

第二個問題是網絡問題。因為區塊鏈技術的一項核心理念就是我們不相信彼此，所以在每一個數據的中心，我們都有各自獨立的、相同的十元錢交易的記錄。

第三個問題是共識協議問題。這個問題也是眾多研究學者和學術會議正在討論的問題。什么是共識協議？比如說你、我、他三個人，我給你付了十元，他付給我了十元，那么大家必須要對交易過程和內容達成共識，否則之后就可能產生分歧。所以在區塊鏈中需要有共識協議來決定每一個交易中究竟什么事情先發生，什么事情后發生。

第四，智能合約。上面提到的三個層次是所有典型的區塊鏈系統都具備的。智能合約出現在新的區塊鏈系統中。智能合約就是有自己存儲空間的一段代碼控制的賬戶，有了它我們可以隨意定義數字資產的語義和流通規則。它也正是近期使得區塊鏈成為熱點的原因之一。

從研究上來說，結合整個研究領域的想法，我們認為區塊鏈有三大技術方面的挑戰。

第一個問題是區塊鏈如何用利用自己的長處讓傳統數據中心變得更有效率。雖然我們經常在討論區塊鏈，但不可否認的是傳統的數據庫是非常成功、非常流行，且深受大家歡迎的。比如說我們的支付寶和微信支付，這些本質都算是傳統支付方式。在傳統支付上，每一秒都可能有上億的用戶進行上億的交易，普通人非常依賴于傳統的數據中心。因此我們需要討論的問題是，區塊鏈如何用利用自己的長處讓傳統數據中心變得更有效率，更好用。

第二個問題是區塊鏈的效率、隱私問題。在區塊鏈中，每一個人都在分享自己的數據，而且每一個交易記錄都需要被所有人核實、記錄和存儲。一方面，這個過程會使區塊鏈對傳統數據中心而言更慢。另一方面，區塊鏈雙方的交易過程中第三方必須知道，且會去核實這個交易的合法性和正當性，而每一個人都能知道交易雙方的中間數據，這也帶來了隱私問題。

第三個問題是關于智能區塊鏈。在微軟亞洲研究院，我們組正在進行相關的研究探索工作。我們可以設想一下，如果在區塊鏈（比如以太坊）中通過智能算法，能分析挖掘出來人們數字資產在各個應用（智能合約）中的狀態和流動趨勢，那將能夠完成更多你想象不到的事情。

謝謝大家的傾聽。

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