騰訊圍棋AI“絕藝”11連勝奪冠UEC杯 將公開技術細節
騰訊科技訊，第 10 屆 UEC 杯計算機圍棋大賽 3 月 19 日在東京落幕，騰訊 AI Lab（騰訊人工智能實驗室）研發的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）首次參加比賽便一路過關斬將，繼 18 日的積分賽七連勝進入 16 強后，今天決賽又四連勝戰績奪得本屆 UEC 杯冠軍，日本“DeepZenGo”獲亞軍。3 月 26 日，“絕藝”還將在東京與日本先鋒棋手一力遼在“電圣戰”中進行人機對弈。
絕藝決勝局
UEC 杯 2007 年始于日本，是最具傳統和權威的計算機圍棋大賽，每年邀請各國高水平 AI 齊聚東京比賽，促進相關學術及科技的交流。日本的 DeepZenGo、法國的“瘋石”（Crazy Stone）、美國 非死book 公司的“黑暗森林”（Dark Forest）等世界著名計算機圍棋程序先后在 UEC 杯折桂獲獎，今年共有 30 支軟件參賽。本次大賽還請到曾獲日本圍棋四大家之首“本因坊”頭銜的王銘琬九段進行現場解說，也體現了日本棋院方面對于此次賽事的重視。
“很高興‘絕藝’能夠在 UEC 杯奪冠，這是非常難得的寶貴經驗。‘絕藝’不同于其他實驗室 AI，它得益于世界超一流棋手的指導，通過不斷與高手交流及學習，一步步成長起來。我們希望，通過‘絕藝’能夠讓更多人關注、喜愛進而傳承圍棋這一傳統文化。”騰訊公司副總裁、騰訊 AI Lab 負責人姚星表示，“‘絕藝’在研究價值上也不止于圍棋 AI 本身，我們在深度學習和強化學習上進行了非常有價值的探索與創新，之后將通過論文公開這些技術創新和數據庫的細節，為推動圍棋 AI 的技術進步出一份力。騰訊 AI Lab 的發展愿景是，讓 AI 未來無處不在（Make AI Everywhere），因此我們將以開放合作的態度，與業界一起共同推進全球 AI 技術的發展。”
“絕藝”名字，源自唐代杜牧的送別詩“絕藝如君天下少，閑人似我世間無”。“絕藝”曾先后使用多個 ID，在騰訊圍棋（野狐圍棋）平臺與業余和職業高手切磋，多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手，成為騰訊圍棋首個晉級“十段”的棋手。截至 3 月 9 日，“絕藝”對局數量達 534 盤，戰績是 406 勝 128 負，勝率 76%，與柯潔、古力、常昊、范蘊若、范廷鈺、樸廷桓等超過 100 位知名人類棋手有過交鋒。
“絕藝”由騰訊 AI Lab 一個 13 人團隊花了近一年時間自主研發，涵蓋了人工智能最熱門的研究領域——深度學習和強化學習。“絕藝”的學習主要包括人類棋譜數據庫和機器自對弈，它的算法基于策略網絡與價值網絡兩大核心，并創新性地大幅提升了價值網絡的精度，使其大局觀表現更好。通俗的說，“策略”指每一步博弈時，各種選擇的取舍，選好棋棄差棋，這是偏微觀評估；而“價值”則指能看懂棋局，判斷給定棋局是不是能贏，這是偏宏觀的評估。“‘絕藝’背后‘精準決策’的 AI 能力，應用前景非常廣闊，如無人駕駛、量化金融、輔助醫療等。如果 AI 從圍棋 AI 進化到不完美對稱博弈系統，也就是能處理現實中更常見的不確定性問題時，想象空間非常巨大。”騰訊公司副總裁、AI Lab 負責人姚星表示。
騰訊 AI Lab 于 2016 年成立，專注于人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升 AI 的決策、理解及創造能力，同時為騰訊各產品業務提供 AI 技術支撐。騰訊 AI Lab 的基礎研究包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習，其應用探索包括游戲 AI、內容 AI、社交 AI 及平臺 AI，產品已應用在微信、QQ 及天天快報等上百個產品。目前實驗室有超過 50 余位世界知名學院的 AI 科學家（90% 為博士）、及 200 多位經驗豐富的工程師，力求做到“學術有影響，工業有產出”。
來自: 騰訊科技