日本圍棋AI大戰背后的人

3 月 19 日，在日本國立電氣通信大學舉辦的第十屆 UEC 杯世界計算機圍棋大賽上，首次參賽的騰訊圍棋 AI “絕藝”拿下冠軍。這一結果并不出人意料。

參賽的圍棋 AI 大都受到了 DeepMind 去年發表在《自然》上的論文的影響，論文描述了他們如何使用蒙特卡洛樹搜索，并通過深度學習的方式教導 AlphaGo 下棋。

騰訊的絕藝以及其他 AI 就是參考論文描述的方法進行開發，其開發者甚至不知道如何下圍棋。背后的理論相同，那么勝負就看數據量、算法和硬件了。而騰訊顯然具有類似 Google 的優勢。

四屆 UEC 冠軍 Crazy Stone 的開發者 Rémi Coulom 指出，“騰訊團隊規模大、電腦硬件多又好、學習數據量足夠，這都占了不少優勢。”

Rémi 說，“能跟規模大一點的團隊競爭，我很興奮。” “如果我比賽輸給了大公司是正常的，反而會因此鼓勵我去找出革命性的方法。”Rémi 目前正回頭研究計算機圍棋和人工智能的發展歷史，發現擁有大公司資源并不代表擁有絕對的優勢。“一個人，擁有一個有趣的想法，能帶來的改變會更大。”“記住，只有人可以提出瘋狂的想法，但機器不行。”

來自: Solidot