Google正在北京組建AI團隊，開始AI人才爭奪大戰

搬到新址一年后，Google 準備在北京搞點新事情。

其實最近幾個月，量子位已經從不同渠道（包括 Google 內部一位人工智能明星科學家）聽說了這個消息：

Google 將組建一個 base 在北京的人工智能/機器學習團隊，完全從無到有。

這會是怎樣的一個團隊？

Google 的新想法

越來越多信息顯示，一個以機器學習為核心的團隊，將在 Google 北京被建立，最為關鍵的是：招聘已然在進行中。

官方信息顯示，Google 正在為北京團隊招募四大機器學習相關的崗位，包括：機器學習研究員、機器學習技術主管、云端機器學習產品經理和機器學習軟件工程師。

盡管 Google 沒有標明上述崗位的招募數量，但仍然有大量的信息泄露出來。

例如，這不僅是一個工程團隊，還兼具技術研發的任務。

涉及的 AI 方向包括：計算機視覺、視頻處理與理解、圖像處理、語音識別、自然語言理解、文本理解、分類、模式識別、推薦系統、定位系統，以及機器學習、深度學習、優化的算法基礎、人機交互，數據挖掘，AI+ 醫療保健，計算基因組學等。

以及關注的行業包括：商業和零售、媒體和娛樂、醫療保健、金融、交通等。

更值得關注的是，這次招聘的四個崗位中，有兩個明確與云端機器學習有關，足見 Google 對云端機器學習業務的重視。值得進一步思考的是，Google 是否要把云端服務，正式引入中國運營？

如果想要推進這個計劃，Google 還需要一個中國的伙伴。關于上述種種，量子位并沒有從 Google 官方獲得回應。

招聘詳情

那如果想成為這“歷史性”的一員，該具備怎樣的條件呢？Google 官方招聘要求，雖然久違，但還是熟悉的配方。

機器學習研究員

職位描述

這個崗位要參與人工智能和機器學習應用方面的尖端研究，并且針對大規模的現實問題制定解決方案。

作為 Google 機器學習團隊中的一名研究員，將運用機器學習技術來解決極富挑戰性的難題，并為客戶制定模型和解決方案。

這個獨特的團隊要負責向外部用戶提供先進的機器學習算法，并與諸多行業/領域（包括商業和零售、媒體和娛樂、醫療保健、金融等等）的合作伙伴密切協作。

Google 還強調說：我們采用與眾不同的方式來開展研究工作。我們的研究員不會被封閉在秘密實驗室里悶頭做研究，而是會深入到工程業務的方方面面。

應聘要求

博士，發表過 AI/ML 論文，有C、C++、Python 編程經驗。

熟悉以下領域：計算機視覺、視頻處理與理解、圖像處理、語音識別、自然語言理解、機器學習、深度學習、優化的算法基礎、人機交互，數據挖掘，AI+ 醫療保健，計算基因組學等。

機器學習技術主管

職位描述

這個崗位要求具備廣博的技術和領導能力，需要管理多個團隊和地區的工程師以及大額的產品預算，并監督大規模項目在全球多地的部署工作。

作為技術主管，還將幫助制定 AI/ML 解決方案，帶領團隊打造機器學習 (ML) 解決方案，推動 AI 相關技術的創新。

應聘要求

碩士以上，博士優先。8 年以上管理經驗，3 年以上軟件工程團隊工作經驗。

有解決實際機器學習問題經驗；有設計、數據結構和算法經驗；分析和調試技能出色；有面向客戶的產品經驗；熟悉 AI/ML 項目、平臺、方案和基礎架構；適應快節奏工作，組織和表達能力優秀等，以上全部為加分項。

云端機器學習產品經理

職位描述

這個崗位所屬的部門，需要和 Google 內部的研究和工程團隊（Research、Brain、DeepMind）以及外部伙伴包括學術界在內進行合作與互動。作為產品經理，還需要在 Google 云內部進行協調組織，收集需求、管理項目進度等。

官方說法：“您將擔任 Google Cloud 團隊中一個備受矚目的職位，負責管理云端 ML 產品。”

應聘要求

本科以上學歷，8 年產品管理設計經驗，大中華區互聯網行業和產品市場經驗。以及在如下垂直領域 5 年工作經驗：金融、醫療、商業、交通、內容和娛樂等。

有機器學習產品經驗；熟悉多個業務環節、擅長跨團隊合作、溝通和表達能力（包括撰寫 PRD 以及 PPT 等）出色，普通話和英語流暢等均為加分項。

機器學習軟件工程師

職位描述

機器學習解決方案團隊將和研究團隊合作，推動與 Google 云端平臺相關的 AI/ML 技術的開發。這個工作還將和特定領域（包括商業、媒體、醫療、金融等等）伙伴合作，改進并制定新的 AI/ML 解決方案。

需要解決的問題有很多，從機器學習應用問題（例如構建推薦系統），到核心機器學習平臺（例如云端 TensorFlow），再到可幫助商業客戶解決復雜問題的高級機器學習 API，以及深度云端集成（將機器學習集成到 BigQuery）。

應聘要求

本科以上，碩博優先。2 年以上 AI/ML 工作或者教育經驗。有 Java、C/C++或 Python 編程經驗。有 GPU 編程經驗、熟悉 ML 平臺何家溝、溝通和外部協作能力強等優先。

熟悉以下領域：自然語言處理，文本理解，分類，模式識別，推薦系統，定位系統，排名系統等。

TensorFlow 在中國

當然，Google 在北京圍繞 AI 的舉措，不止組建團隊而已。

在此之前，TensorFlow 作為 Google 面向 AI 時代的開發者平臺，內部對其在中國的影響力非常重視。

4 月在烏鎮，Google 大腦團隊負責人 Jeff Dean 就告訴量子位，希望通過 TensorFlow，讓每一家公司都擁有機器學習方面的能力，而不必非得高薪聘請一位機器學習方面的專家。

在 Google 內部，Google 大腦和 Google 云正在通力合作，希望把 TensorFlow 打造成為一個輻射全球的機器學習的算法模塊和自動化學習系統，可以覆蓋到數以百萬計的中小公司，讓它們也能參與到 AI 變革中。

中國市場當然是不可忽視的一塊。

同樣還是 4 月的烏鎮，TensorFlow 的負責人 Rajat Monga 告訴量子位，中國地區的 TensorFlow 用戶增長情況喜人，已經超過 14 萬的下載，是全世界最活躍使用的地區之一。

更令 Jeff Dean 感動的是，中國開發者還主動義務幫助 TensorFlow 實現漢化，Google 內部對此非常感激，并希望能夠通過官方力量做更多。

值得關注的是，已經有現成結果可以被看到。

就在 8 月 31 日，Google 中國開發者官方網站發布信息稱：中國開發者可以更加便利地使用 TensorFlow 了，他們在中國的開發者網站上提供數百份實用資源，所有對 TensorFlow 感興趣的開發者、研究人員或公司都可以在 tensorflow.google.cn 上獲取使用指南，在知識庫中搜索現有的 API（應用程序編程接口），或是構建模型的方法。

這可能也是“Google 中國機器學習中心”建立后將要承擔起的作用。自去年 12 月 8 日 Google 中國開發者平臺上線后，外界就期望可以在此基礎上獲得更多，特別是 AI 風起云涌的當下。

此外，對于 Google 來說，把 TensorFlow 更順暢地帶給中國開發者，不僅是使命所然，也肯定不乏商業前景。

一方面，TensorFlow 背后的“支持者”Google 云，自然而然能夠有更富力度的中國市場開拓，即便多年前有過一些眾所周知的事情，但涉及 2B 業務相關的事宜，不是沒有空間。縱向上看，這幾年來 Google 大中華區面向企業端的廣告營收做得不錯；而橫向上比較，亞馬遜的 AWS 中國業務，也讓 Google 有參照可循。

另一方面，TensorFlow 也是 Google 在下一個時代繼續保持優勢的平臺之一，Android 一樣的生態在下一個時代的延續，顯然是至關重要的，而且 TensorFlow 展現出的擴展性、多平臺性，顯然比 Android 遠遠大得多。

TensorFlow 現在也有一些中國大客戶，比如京東、小米都是 TensorFlow 的應用者，也有一些創業項目在通過 TensorFlow 享受 Google 開源而出的機器學習資源，比如一家叫 CastBox 的播客應用，就利用 TensorFlow 對他們的用戶偏好進行分析，并向聽眾提供個性化的推薦。

AI 人才搶奪

最后，在 AI 人才爭奪如此激烈的當前，Google 在中國設立機器學習團隊，主觀上不知道，但客觀上肯定能搶奪到不少優秀的 AI 人才。

之前 Google 在國內也不是完全沒有研發相關的團隊，但 7 年以來，大中華區在 Google 整體研發中的地位，恐怕只有更差。

據量子位所知，Google 在中國保留了類似字體、輸入法、emoji 等相關的產品研發和設計團隊，但最核心的研發任務，更多位于山景城。我們聽到的更多重要進展，自然也來自這個 Google 總部所在地。

說出來你可能不信，但不是每一個中國工程師都愿意遠赴山景城，即便放在面前的是一份 Google 總部的 offer。

這幾年也有一些 Google 總部任職的工程師回國創業或任職，較為知名的如出門問問的李志飛，流利說的王翌。

所以如果有一個 base 中國的最前沿 AI 領域的研究中心建立，對于潛在人才的吸引力，顯然不言自明。

然而，現在看起來最令人擔心的是 Google 目前在北京的新辦公室，只租用了盈科資訊中心的三層，新組織建立后能否坐得下呢？

那些年 Google 中國散出的人才

Google 在北京再建研發組織，也不禁讓人聯想到 10 年前，Google 曾將一大批人才凝聚起來，其后又在風云際會的 10 年里散作滿天星。

Google 中國 2005-2006 同事十年聚會(部分)

按照其后履歷，大致有這么幾個派系：

創新工場系

Google 大中華區總裁李開復離職后發起創立的創新工場，成為了不少 Google 人才的下一站，除了李開復博士，還有不少人才現在正是創新工場的中堅。

比如主管創新工場投資業務的合伙人汪華、主管運營的合伙人陶寧、任職 CMO 的合伙人黃蕙雯、創新工場 AI 工程院副院長王詠剛，創新工場 AI 工程院 VP 吳卓浩等，均是 Google 的中國“畢業生”。

百度系

還有不少人從 Google 轉身進入了百度，并在其后成為百度的技術研發主導力量。比如 4 月離職的前百度高級副總裁、自動駕駛事業部創始人王勁，百度美國研發中心主要創立者鄭子斌，百度度秘事業部 CTO、百度 T11 朱凱華，百度副總裁劉駿，這些都是從 Google 走出的百度高管，業務線人才更是不計其數。

小米系

相較創新工場和百度，現在有多少 Google 工程師成為小米一員，不得而知，但 Google 與小米的淵源關系無須贅述，小米創業的 7 個合伙人中，現任總裁的林斌和 MIUI 負責人的洪鋒，均來自 Google。

各大公司高管

也有不少人成為其他公司高管，典型代表如沈博陽，在離職 Google 后，他先后創辦糯米網、出任 LinkedIn 中國區總裁，現在又再創業成為蛋殼公寓執行董事長；龐見維，之前擔綱 Google 在國內的人才招聘，現今任職優信拍執行總裁；還有張矩，現在是峰瑞資本董事。

當然，還有不少當前聲名鵲起的創業新星和明星公司合伙人，量子位雖不完全統計，但也覺得名單陣容足夠耀眼：

• 王懷南，寶寶樹創始人及 CEO；

• 王俊煜，豌豆莢聯合創始人、輕芒聯合創始人；

• 郭去疾，蘭亭集勢創始人及 CEO；

• 王曉峰，摩拜單車聯合創始人及 CEO；

• 郄小虎，小紅書 CTO；

• 李大海，知乎聯合創始人及技術 VP；

• 宋中杰，嘀嗒拼車 CEO；

• 沈思，木瓜移動創始人及 CEO；

• 劉超，樂動力創始人及 CEO；

值得一提的還有一位名為薛榮升的“大廚”，當時是 Google 在北京的行政總廚，現在成了餐飲品牌奇薩卷的創始人（也獲得了李開復的投資）。

此次 Google 在北京建立機器學習研發團隊，會在 AI 時代里再培養出多少人才？

值得期待。

來自: 量子位