微軟推出Azure平臺機器學習和實時分析服務

　　英文原文：Microsoft Expands Azure Machine Learning and Real Time Analytics Offering

　　最近，微軟宣布推出新 的 Azure 平臺機器學習功能。現在，Azure Marketplace 擁有了更多以 Web 服務形式提供的機器學習功能。來自微軟和第三方提供商的大量服務為終端用戶提供了從異常檢測到回歸模型、 二元分類、預測等各種方案。例如，現在的 Web 服務中有一個推薦引擎，用于把產品推薦添加到一個網站或者欺詐檢測系統。

　　此外，開發人員也可以創建自己的 Web 服務，并將它們發布到 Azure Marketplace。使用 Azure ML Studio GUI，開發人員可以創建自定義的端點，得到C#、Python 或R的自定義代碼，并以免費或預先定義的付費模型收費的方式部署其 Web 服務。

　　另外，微軟還宣布在 Azure 平臺上開始支持 Apache Storm 系統。Storm 是一個分布式實時計算系統，可以與微軟 Azure 上運行的 Hadoop 服務 HDInsight 一起，提供對實時分析任務的支持。現在，與亞馬遜 AWS 類似，微軟的 Azure 也支持 Storm 進行實時分析。微軟在紐約舉行的 Strata + Hadoop World 展會上宣布了這兩個消息。

　　Azure Stream Analytics，這是一個在 TechEdEurope 2014上發布的新產品，可以與 Storm 一起部署，來完成數據轉換工作。Azure Stream Analytics 也是為大規模、實時事件處理而設計，并允許開發人員使用類 SQL 的語法，能加快開發。同時，它集成了 Azure 中的最新事件排隊系統——Event Hubs。該系統可以作為 Kafka 或者 ActiveMQ 系統的替代產品而部署，然后像一個基于時間的緩沖消息代理一樣工作。

　　結合剛剛發布的 Data Factory，開發人員現在可以從帶結構化或者非結構化數據的異構數據源中提取數據。來自本地和云端的數據就可以結合起來，形成數據流水線，這些流水線可以利用 Azure 所支持的工具來監視。

　　Microsoft Virtual Academy 在本周舉辦了由 Seayoung Rhee 和 Buck Woody 主持的一次現場活動。 在這場四個多小時的會議中，他們從 ML Studio 的介紹開始，一直講到如何設計一個示例性的預測分析方案，并在 Azure Marketplace 發布。微軟 Azure 機器學習作為一項服務推出以來，已經走了很長的路，而且感覺微軟也是將其作為一項長期的投資來看待，期待其能夠在未來獲得成功。

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