摩托羅拉與AI公司合作開發智能攝像機，利用人工智能尋找丟失兒童

近日，摩托羅拉宣布與 AI 公司 Neurala 合作，共同開發用于公共場所的智能視頻監控攝像頭，旨在讓警務人員能更有效地搜查目標，如失蹤的兒童和嫌疑犯。Neurala 是一家人工智能初創公司，公司總部位于波士頓，2006 年創辦并于當年 12 月獲得 1370 萬美元融資。Neurala 所創建的深度學習軟件可以借助“仿生”的方式，讓機器人和智能設備學習并適應周圍環境并和周邊環境進行互動。

雷鋒網了解到，本次合作中，雙方將 Neurala 的 AI 技術與摩托羅拉解決方案的軟件和相機深度集成，開發出人工智能攝像機，它可以“自動搜索”感興趣的人或物體 。

摩托羅拉解決方案公司首席技術官 Paul Steinberg 表示：“人工智能具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率，從而有助于創造更安全的環境。利用 Neurala 的 AI 技術將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案，包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失蹤兒童或其他對象。“

據雷鋒網獲悉，能夠有效找到失蹤人或者物，主要依賴于 Neurala 的增量學習技術。該技術有助于解決 AI 應用中存在的實際挑戰。例如，智能攝像頭“學習”識別感興趣的人或物體，而這種被稱為漸進式學習的功能也包括了“災難性遺忘”的風險，當神經網絡忘記了以前的訓練時，這種風險就會發生。利用增量學習可以提高 AI 應用在公共安全領域的準確性。

“Neurala 的增量學習技術讓更多復雜難題變得簡單。”Steinberg 繼續說道。“它還可以為公共安全用戶解鎖新的應用程序。在失蹤的孩子的情況下，假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片，該警察的智能攝像機掃描到照片后，AI 引擎立即“學習”孩子的身體特征，然后發送到附近警察的智能攝像機上，并迅速建立了一個尋找小孩的隊伍。“

“Neurala 的L-DNN（終身深層神經網絡）技術消除了”災難性遺忘“的風險，這是限制深度學習神經網絡實時使用的首要問題。Neurala 的技術可以在設備上立即解決這個問題，加速了新的人工智能應用程序的開發，而這些 AI 應用程序在部署后可以進行增量學習。Neurala 首席執行官解釋說。“與摩托羅拉合作，探索當地實時 AI 的公共安全應用，利用人工智能的力量可以有效解決更多問題。”

來自: 雷鋒網