秒殺對手，10個理由讓你愛上谷歌Photos
數周之前，谷歌推出了照片應用 Photos。Photos 有網頁版和手機版兩種，可以免費存儲無限量的照片和視頻。同時谷歌 Photos 還支持與蘋果 iCloud、dropbox 的 Carousel、雅虎 Flickr、微軟 OneDrive 等云服務器同步數據和分享圖片。如果這些優點還不能說服你使用谷歌 Photos，那么以下 10 條理由應該可以堅定你使用的決心了。
1、谷歌免費為你提供了足夠的存儲空間
使用 Photos，存儲空間不再是問題！你想上傳多少照片都可以，只要你對谷歌對照片的壓縮處理沒有意見就 OK（像素超過 1600 萬的照片或分辨率超過 1080p 的視頻將被壓縮）。
值得注意的是，Photos 可以在不進行壓縮處理的前提下為你存儲照片，但是在你使用大多數谷歌應用（包括 Gmail）上傳照片的時候，這些應用對附件的大小是有要求的。所以，無限存儲空間可能并沒有太大意義，但免費的噱頭就實在是太誘人了。
2、壓縮前后的照片和視頻，人眼幾乎難辨
盡管用戶上傳的照片和視頻可能會被壓縮，但據報道顯示，上傳到 Photos 上的圖片與原始圖片并沒有太大的區別，至少人眼難辨。除了專業的攝影攝像師以及借助視網膜顯示器查看照片的人，絕大多數人對這種程度的圖像壓縮都不會有太大的意見。
3、Photos 可自行編輯圖片、合成全景照片、制作 GIF 動畫
Photos 還具備圖片編輯功能。這些編輯功能包括：
1）照片效果處理；
2）生成 GIF 動畫，有那么幾個很有意思；
3）將幾張內容相關的照片合成為一幅全景照片；
4）利用照片以及照片中的地點等信息構成故事情節。
這其中最有趣的就是編輯故事了。為照片補上一些信息描述，再修正下谷歌自動張貼照片的位置，Photos 就能自動通過特殊的分享鏈接將故事發給指定的朋友們（當然，也可以分享在社交網站上）。
4、利用谷歌最前沿的人工智能：圖像識別技術搜索照片中的東西
谷歌在圖片識別技術方面的經驗也為谷歌 Photos 的搜索功能提供了很多的技術支持。只需在搜索欄中輸入關鍵字，Photos 就能篩選出包含相關內容的圖片。檢索出來的照片在時間跨度上甚至可以達到數年之久。
谷歌利用一種名為“深度學習”的人工智能方法使這一功能得以實現。這一方法涉及人工神經網絡訓 練系統，對海量的圖像數據進行診斷，最終給出符合條件的圖像。據 Medium’s Backchannel 透露，自去年谷歌研發成功功能強大的具有 22 層神經網絡的 Inception，Photos 是首個使用該技術的應用。所有的這些意味著 Photos 可以進行更深層次的檢索。
5、找出所有含有你自己或某人的照片
谷歌的深度學習能力還體現在人臉識別方面。在 Photos 中，可能存有多年來所有的人像照片。這個功能就能方便地找出包括給定某人的照片，甚至在一些照片中，你從來沒有注意到他/她的存在。
在圖片管理應用中，人臉識別功能并不常見。Flickr 有圖像識別功能，但不包括人臉識別功能。
6、濾鏡、裁剪、調節、修整等更為強大的編輯功能
Photos 自帶更為強大的圖片編輯功能。相比于 Google+ 的圖片編輯功能而言，Photos 并沒有巨大的飛躍，但它的存在讓 Photos 更加完美。就個人而言，筆者并不是很喜歡濾鏡、插圖等功能，而是鐘情于利用網格對圖像進行旋轉矯正。
7、自動備份、智能分組、實現不同設備之間的共享
其他的圖片管理應用也能實現這一功能，但是我從來沒有使用它們。Photos 各方面的卓越性能讓我對這一特征躍躍欲試，如今我對這個比較低級的功能樂此不疲。現在，我不必像以往那樣，給我自己傳照片或視頻了。已經證實這一功能給我 的工作帶來了便利，當然對我的業余攝影也大有裨益。
總而言之，在得知照片可以自動備份后，拍照時我不再堅持寧缺勿濫了。
8、將谷歌設備上的照片上傳至 Photos 只需一瞬間
通過移動設備拍好的照片立即通過 Photos 呈現在用戶眼前。在圖像識別和人臉識別功能運行期間，你可以查看存儲在安卓設備中的老照片，重溫舊時記憶。更為重要的意義在于，這次首次將我多部相機和移動設備上的照片存放在同一個地方。
9、可以騰空移動設備的空間
當你運行 Photos 時（譬如在 iPhone 中），會有信息框跳出提示你程序可以幫你管理好圖片并騰出設備的存儲空間。當設備的存儲空間不斷減小時，消息框再次提醒你，并給你清空本地內存以釋放空間的選擇。
當你的手機、平板電腦、甚至筆記本只剩幾個G時，這個功能尤為實用。
10、作為谷歌的主打產品之一，Photos 將會越來越好
上個月，當谷歌在I/O開發者大會上發布 Photos 時，谷歌的高管就將其列為公司的重點產品之一。谷歌甚至給出了詳細闡述其服務功能的工具書，通過這般隆重的宣傳我們不難看出，谷歌正在大力發展 Photos。
雖然在人臉匹配和圖像識別方面已經超出了預期，但是 Photos 偶爾也會犯錯。例如，它可能會將圖片中的雞誤認為是魚。但是，相信隨著時間的推移，底層技術會越來越完善，搜索功能也會更加強大。