谷歌人工神經網絡記錄被打破 Digital Reasoning的這個規模更大

Digital Reasoning 是一家專注于認知計算的公司，最近他們宣布打破了由谷歌保持的神經網絡方面的記錄。據說 Digital Reasoning 建立起的神經網絡具備了 160 億參數，谷歌在這方面的記錄是 112 億。

如果真的如此，那么實際上 Digital Reasoning 的成績也超越了勞倫斯利物莫國家實驗室（Lawrence Livermore National Laboratory）150 億個參數的記錄。

很快 Digital Reasoning 就會在《機器學習研究雜志（Journal of Machine Learning ）》和《arXiv》公布研究的細節。相關創造神經網絡新紀錄的細節也將在最近于法國里爾舉行的第 32 界機器學習國際大會（International Conference on Machine Learning）上分享（7 月 6 日-11 日間）。

神經網絡實際也就是模擬人類大腦的計算機系統，它具備了收集元數據、處理數據，并對數據做出反應的能力。它能夠在其詞匯表中為每個詞生成數字載 體。比如說，為網絡輸入“king minus man plus woman”，神經網絡可以輸出 queen 的結果，整個過程就是所謂的“word math”。

據說 Digital Reasoning 的網絡精準率達到了 85.8%，相較谷歌的 76.2% 提升還是不少的。