DeepStack算法在撲克領域大行其道
據外媒 3 月 2 日報道，在專業撲克的世界里，計算出勝率能夠幫助玩家贏得一局。DeepStack 算法利用人工智能數秒內將復雜的運算縮減至可控范圍，玩家再去決定是否進行這一局。結果顯示，這種算法的勝率為 10/11，表明這種勝算早已不在運氣之列。
比賽一直被視作電腦對抗人腦的一種途徑。1996 年 2 月 10 日，IBM 公司研發的計算機“深藍”(Deep Blue)戰勝了國際象棋冠軍卡斯帕羅夫標志著人工智能進步的里程碑。但撲克比賽與國際象棋比賽的不同之處在于：相對于國際象棋比賽而言，在撲克比賽中，比賽雙方獲取信息不對稱，即一方永遠不知道另一方持什么牌。今年 1 月，一臺由卡內基梅隆大學開發的機器人 Libratus 在無限注德州撲克中打敗了四名世界頂級撲克選手。
DeepStack 算法由阿爾伯塔大學的一組科學家運用電腦開發出，他們的這一發現將會對商務談判、軍事戰略、互聯網安全、醫療規劃等領域進行數據分析大有裨益。Matej Moravcik 為該科學家小組成員，他們開發出 DeepStack 算法程序來研究不完全信息的問題，這是長期困擾人工智能的難題。
DeepStack 算法程序與 11 位職業撲克手進行了 3000 場無限注德州撲克比賽，最后其勝率高達 10/11。DeepStack 的運行原理是重新書寫游戲規則，計算每局比賽的勝算概率。
來自: tech.feng.com
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