Sharding-JDBC v1.4.2 發布，?增強版JDBC驅動

jopen 7年前發布 | 10K 次閱讀 JDBC MySQL Oracle SQLServer DB2 Sharding-JDBC

 

Sharding-JDBC直接封裝JDBC API，可以理解為增強版的JDBC驅動，舊代碼遷移成本幾乎為零：

  • 可適用于任何基于java的ORM框架，如：JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
  • 可基于任何第三方的數據庫連接池，如：DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。
  • 理論上可支持任意實現JDBC規范的數據庫。雖然目前僅支持MySQL，但已有支持Oracle，SQLServer，DB2等數據庫的計劃。

Sharding-JDBC定位為輕量級java框架，使用客戶端直連數據庫，以jar包形式提供服務，未使用中間層，無需額外部署，無其他依賴，DBA也無需改變原有的運維方式。SQL解析使用Druid解析器，是目前性能最高的SQL解析器。

Sharding-JDBC功能靈活且全面：

  • 分片策略靈活，可支持=，BETWEEN，IN等多維度分片，也可支持多分片鍵共用。
  • SQL解析功能完善，支持聚合，分組，排序，Limit，OR等查詢，并且支持Binding Table以及笛卡爾積的表查詢。

Sharding-JDBC配置多樣：

  • 可支持YAML和Spring命名空間配置
  • 靈活多樣的inline方式

以下是常見的分庫分表產品和Sharding-JDBC的對比：

功能 Cobar Cobar-client TDDL Sharding-JDBC
分庫 有 有 未開源 有
分表 無 無 未開源 有
中間層 是 否 否 否
ORM支持 任意 僅MyBatis 任意 任意
數據庫支持 僅MySQL 任意 任意 任意
異構語言 可 僅Java 僅Java 僅Java
外部依賴 無 無 Diamond 無

 

整體架構圖

更新日志

功能提升

  1. ISSUE #219 線程性能優化
  2. ISSUE #215 流式排序的聚集結果集 StreamingOrderByReducerResultSet性能優化
  3. ISSUE #161 結果集歸并的時候可以采用堆排序來提升性能

缺陷修正

  1. ISSUE #212 對去缺少數據源規則給出更有意義的提示
  2. ISSUE #214 where中 table_name.column_name in (?,?)無法解析表達式
  3. ISSUE #180 批量執行Update返回值不準確
  4. ISSUE #225 自動生成Id最后一位不歸零

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