DeepMind計劃利用人工智能平衡英國電力供應

據英國《金融時報》報道，總部設在倫敦的谷歌旗下人工智能(AI)實驗室 DeepMind 正在與英國國家電網公司討論，如何利用人工智能技術幫助平衡英國的電力供需矛盾。

DeepMind 首席執行官杰米斯?哈薩比斯(Demis Hassabis) 告訴《金融時報》：“我們正在與英國國家電網公司和其他大的電力供應商進行初步討論，看看我們可以如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。如果不需投入任何新的基礎設施，只是通過優化的手段，可以幫助英國節省 10％ 的電力使用量，這一成效將是驚人的，也是非常令人興奮的。”

英國國家電網公司運營以及擁有將電力輸往英國各地的基礎設施。在確保任何時候有足夠電力來滿足英國各地需求上，該公司起著至關重要的作用。

然而，近年來，英國國家電網公司要發揮其平衡電網供需矛盾的作用變得更加困難，因為間歇性可再生能源——如風能和太陽能——已經成為英國能源結構中重要的組成部分。

DeepMind 的算法可以更準確地預測需求模式，并更有效地平衡英國國家電力系統中的供需矛盾。

DeepMind 發言人表示：“預測性機器學習技術在幫助電力系統減少對環境的影響上有巨大的潛力。一個真正令人感興趣的前景是，我們是否可以利用機器學習技術預測電力需求和供應的高峰，從而幫助英國國家電網公司最大限度地利用可再生能源。”他還補充說，該公司正處于探索“一個可能的合作伙伴關系“的過程中。

英國國家電網公司發言人表示：“我們正處于探索與 DeepMind 合作潛力的早期階段，并研究他們可以為我們提供什么機會。”

他說：“我們總是很樂意看看技術領域的最新進展將如何改善我們的功能，確保我們能充分利用可再生能源，并幫助帳單付款人節省資金。”

去年 7 月，位于倫敦的 DeepMind 宣布，其機器學習算法將谷歌數據中心的用電量減少了 15％。

DeepMind 的智能算法能夠更有效地預測谷歌數據中心的冷卻系統和控制設備的負載，從而將用于冷卻的電量減少了 40％。分析師估計，未來幾年這可能會為谷歌節省數億美元。

哈薩比斯稱：“因為它的效果非常好，我們將這一技術的應用擴大至整個谷歌，但我們希望看到它能用于英國國家電網這樣的規模上。我們認為，你能用于數據中心的技術沒有理由不能用于一個國家的電網上。”

來自: 網易科技