這個問題,計算機就算想破了腦袋也解決不了

五嘎子 5年前發布 | 2K 次閱讀 AI 人工智能

這個問題,計算機就算想破了腦袋也解決不了

  李世石會告訴你,以阿爾法狗為代表的人工智能在許多方面已經比人類強很多了。但是,有些問題計算機永遠也找不到答案。

  比如,一個程序有沒有 bug,運行時會不會導致卡機?不管計算機多聰明,它們就是想破了腦袋,也解答不了這個問題。

  這就是計算機學里著名的問題——停機問題(the halting problem)。1936 年,人工智能之父艾倫·圖靈就對停機問題進行了證明。

  就是這個人

  IBM 研究實驗室的機器學習專家 Udi Aharoni 根據圖靈的證明方法制作了清晰易懂的動畫,我們一起來看看吧。

  請自動忽略里面綠豆苗體型和金屬朋克發型的火柴人。

  如何證明計算機并不能解答所有問題。

  第一幕:一些問題計算機處理起來得心應手。

  這是計算機小A,小A會做算數題。只要把問題打印在紙上,然后讓它掃描一下,小A就可以把答案打印出來。

  而且,小A總是能得到正確的答案,比小學生靠譜多了。

  這是計算機小C。小C會下象棋。只要拿棋盤讓它掃描一下,小C就可以打印出必勝的走法。

  小C和阿爾法狗一樣,甚至比狗更厲害,玩象棋玩得賊溜,從來沒有輸過。

  實際上,我們現在已經能造出小A和小C這樣強大的計算機了。而且隨著人工智能的發展,計算機會變得比小A和小C還要聰明能干。

  所以,最終以小A和小C為代表的計算機什么事都能干成嗎?它們可以代替人類嗎?

  emmm,其實,人類已經知道有一類問題,計算機永遠也算不出答案。

  第二幕:停機問題

  我們把一張繪制著象棋棋盤的紙讓小A掃描。因為小A的技能不是算象棋的走法,所以它會卡機。

  同理,如果讓小C去算算數題,它也會卡機。

  我們把小A的制造藍圖畫出來,這個藍圖包含著小A的所有邏輯電路。只要拿著這張藍圖,就可以原樣造出一臺小A出來。

  現在,我們來做一個新的智能計算機——小H。

  小H的技能就是算停機問題。

  具體來說,只要把其他計算機的藍圖,還有那臺計算機需要掃描的問題(輸入的信息)讓小H掃描一下,它就可以悄默默地比對藍圖和輸入信號是否匹配,然后得出那臺倒霉的計算機會不會卡頓的結論,最后把結果打印出來。

  比如,讓它來算小C的藍圖和算數題,就會得出“卡”的結論。

  讓它來算小C的藍圖和象棋題,就會得出“不卡”的結論。

  讓它來算小A的藍圖和象棋題,就會得出“卡”的結論。

  讓它來算小A的藍圖和算數題,就會得出“不卡”的結論。

  真的有小H這樣的計算機存在嗎?

  讓我們從邏輯上來興高采烈地證明一下,小H根本造不出來吧。

  第三幕:小H根本不存在。

  我們用反證法來試一試。

  假設小H存在,而且它戰無不勝。那我們來把它和其他計算機組裝一下。

  這是一臺處于人工智能鄙視鏈底端的復印機小P,因為小P只會復印。把問題輸入,它就原樣輸出兩份。

  把小P和小H組合起來,讓小P輸出的內容直接變成小H的輸入內容。像是這樣——

  然后我們再搞來一臺計算機,叫做小N。

  小N是個病嬌,不管人家告訴它什么,它都會說反話。

  比如,要是輸入“不卡”,它就會卡機。

  要是輸入“卡”,它就輸出“不卡”。

  你問這樣的反社會計算機怎么能存在?因為我們不是假設能干任何事的計算機存在嘛,所以病嬌計算機也存在咯,然后我們就用它的矛去 KO 它的盾咯。

  好的,我們把小N和小H還有小P組合在一起,讓小P的輸出內容變成小H的輸入內容,讓小H的輸出內容變成小N的輸入內容。

  好了,一個復讀機病嬌人工智障天團就閃亮登場了。

  我們給這個天團取名為小X天團,給它們包裝一下,搞個高端大氣上檔次的套子套起來。

  小X天團雖然噸位大,名字中二,但是也是一個正經計算機來的,它有一個輸入口(小P的),還有一個輸出口(小N的)。

  我們把小X的藍圖畫出來。

  現在,如果把小X天團的藍圖給小X自己,讓它算,會出現什么結果呢?它會卡機嗎?

  我們一步一步來看。

  小P把藍圖復印成了兩份,吐給了小H。

  小H吃進了這 2 份藍圖以后,假設小H輸出“不卡”。

  好,那么小N就得到了“不卡”的輸入。

  因為小N是病嬌嘛,所以它會卡機。所以,小X天團就卡機了。

  但是小H卻說,小X天團不會卡。那么小H的結論不就和事實矛盾了嘛?

  好的,那么我們現在反過來,假設小H輸出“卡”。

  那么小N就會輸出“不卡”,也就是說小X天團也輸出“不卡”。

  最終,事實還是和小H的結論相反,小H又一次失敗了。

  這么一來,我們就可以證明,小H這樣的計算機是不可能存在的。多年后,小H的死因報告顯示:存在感太低。

  停機問題說明,計算機不是萬能的。

  類似的計算機不能解決的問題還有很多,它們都屬于不可判定問題。

  圖靈在 80 多年前就給了人類一個對抗圖靈機的護身符——如果被 NB 的圖靈機逼到了墻角,馬上讓它算不可判定問題,它就會開始懷疑機生。

  這一幕也在《攻殼機動隊 STAND ALONE COMPLEX》里被還原了,萌萌噠塔奇克馬盜竊團伙順利采用不可驗證問題使低版本的 AI 宕機。

  有些小朋友會問,停機問題就算被圖靈證出來了又怎樣啊,在現實生活中有應用嘛?

  當然有啊。

  比如,停機問題可以用來證明......沒法靠計算機來驗證哥德巴赫猜想,要證明哥德巴赫猜想還得靠人腦。

  哥德巴赫猜想指的是,

  任一大于 2 的偶數,都可表示成兩個素數之和。

  4 = 2 + 2

  6 = 3 + 3

  8 = 3 + 5

  10 = 3 + 7 = 5 + 5

  12 = 5 + 7

  14 = 3 + 11 = 7 + 7

  …

  如果存在小H這樣的計算機,那么就可以讓它來判斷,尋找哥德巴赫猜想的反例的計算機程序是會永遠跑下去,還是會在某處停止。

  如果小H判斷,這個程序會在某處停止,那就說明這個程序能找到反例,那么哥德巴赫猜想就被證偽。

  反之,如果小H判斷,這個程序將會永遠運行下去不會停止,那也就是說永遠也找不到哥德巴赫猜想的反例,那么哥德巴赫猜想就被證明了。

  同理,小H還可以被用來驗證各種數學命題是否為真,簡直不要太好用,數學家從此集體失業,人類歷史上所有還沒有被證明的數學猜想都將迎刃而解。

  當然了,停機問題還能證明,計算機自動編程啊,計算機自己找 bug 啊......統統都是做夢!做夢!

  光靠瞎想一時爽,圖靈冷水淚兩行。

  本文來自公眾號:把科學帶回家(ID:steamforkids),作者:Udi Aharoni 等,編譯:七君

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