什么是：人工智能\機器學習\自然語言\數據挖掘

什么是：人工智能\機器學習\自然語言\數據挖掘

人工智能（AI）是一個大方向，機器學習可以看作是數學算法，這些算法可以作為實現人工智能的一個有效途徑、方法，即作為AI的一個 組成部分。但是人工智能的實現也有別的途徑，機器學習的算法和思想也不局限于人工智能。

機器學習（ML）可以看作是數學算法，但具體說來，又有淺層學習，包括BP算法、SVM；還有興起于2006年的深度學習，是現在研究的熱點 ，包括基于稀疏編碼、神經網絡、基于玻爾茲曼機的不同深度學習算法。

自然語言處理（NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種 理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用 的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言，而在于研制能有效地實 現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟件系統。因而它是計算機科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智能，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。在自然語言處理（NLP） 上應用深度神經網絡，將會得到極其顯著的成果。

1）NLTK

NLTK（natural language toolkit)是python的自然語言處理工具包。2001年推出，至今發展非常活躍。它的主要作用是為了教學，至今已 經在20多個國家60多所高校使用，里面包括了大量的詞料庫，以及自然語言處理方面的算法實現：分詞， 詞根計算， 分類， 語義分析等 。

項目主頁： http://nltk.org/

2）FNLP

基于機器學習的中文自然語言文本處理開發工具包——復旦自然語言處理（FNLP）

學習資料：

https://code.csdn.net/Yungoal-Research/azure_nlp/tree/master/Documents

深度學習、自然語言處理和表征方法

http://blog.jobbole.com/77709/