數據挖掘，數據分析，人工智能及機器學習課程匯總

問答

• 數據科學是什么？7
• 我怎樣才能成為一個數據科學家？4
• 科學數據是如何從傳統的統計分析不同嗎？1
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相關課程

• 計算數據概念，伯克利分校9
• 實用機器學習，伯克利分校4
• 人工智能伯克利分校1
• 可視化，伯克利1
• 數據挖掘和分析的智能商務服務，伯克利2
• 數據科學及分析：思想領袖，伯克利
• 機器學習，斯坦福大學4
• 范式的計算數據，斯坦福大學1
• 挖掘大型數據集，斯坦福大學1
• 數據可視化，斯坦福大學3
• 海量數據集分析，斯坦福大學的算法2
• 交互式數據分析，斯坦福大學的研究主題
• 數據挖掘，斯坦福大學3
• 機器學習，債務工具中央結算系統
• 統計計算，債務工具中央結算系統
• 對于大型數據集的機器學習，債務工具中央結算系統
• 機器學習，麻省理工學院3
• 數據挖掘，麻省理工學院4
• 統計學習理論及應用，MIT5
• 數據素養，麻省理工學院2
• 數據挖掘，UIUC3
• 數據，加州理工學院學習
• 統計簡介，美國哈佛大學
• 數據密集的信息處理應用，馬里蘭大學
• 處理海量數據，哥倫比亞
• 數據驅動的建模，哥倫比亞1
• 數據挖掘和分析，佐治亞理工學院1
• 計算數據分析：機器學習和大的基礎，佐治亞理工學院
• 愛荷華州立大學應用統計計算，
• 數據可視化1
• 數據倉庫與數據挖掘，NYU
• 數據挖掘技術在工程，多倫多
• 機器學習與數據挖掘，加州大學歐文分校4
• 數據的知識發現，卡爾波利
• 大型芝加哥大學學習，
• 數據科學：大型高級數據分析，美國佛羅里達大學
• 統計數據分析的Universitat萊比錫的策略
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相關的研討會

• 數據訓練營，地層20112
• 2011年，普渡大學的機器學習暑期學校
• 了解數據
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書籍

• 競爭分析2
• Google Analytics（分析）工作2
• 超級統計員
• The Numerati
• 數據驅動
• 數據源手冊
• 集體智慧編程1
• 挖掘社會網絡1
• 數據分析與開放源碼工具
• 可視化數據
• 定量信息的可視化顯示
• 展望信息
• 視覺說明：圖片和數量，證據和敘事1
• 美麗的證據
• 思考統計
• 數據回歸分析和多級/分層模型1
• 應用縱向數據分析
• 觀察性研究設計
• 統計拇指規則
• 統計
• 統計分析使用R手冊
• 數理統計與數據分析1
• 統計學習的元素
• 與事實相反的因果推理1
• 挖掘海量數據集
• 數據分析：從近50年來可以學到什么
• 偏見和因果關系
• 回歸建模策略
• 可能不會
• 統計原則上的爭論
• 數據分析的實踐
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視頻

• 謊言，該死的謊言和統計數據1
• 喜的統計資料
• 新聞中的年齡數據2
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