助陣 Lady Gaga 超級碗表演的背后:英特爾要讓無人機占領天空
按:本文編譯自 Venture Beat,是 VB 對英特爾無人機(UAV)新技術組的副總裁兼總經理 Anil Nanduri 的專訪。文章將為您解答英特爾的無人機布局。
英特爾在無人機領域動作不斷,他們向世界展示了無人機的各種用途,包括將 500 架無人機發送到莫哈韋沙漠上空,檢查巨型太陽能陣列,照亮迪斯尼樂園的夜空,還有為 Lady Gaga 在超級碗的中場表演助陣。
英特爾無人機(UAV)新技術組的副總裁兼總經理 Anil Nanduri 說,這是良性循環的一部分。這個世界上最大的芯片制造商已經不再局限于芯片制造,而開始專注于為用戶提供良好的戶外體驗。
可以說無人機提供了一個廣闊的市場,因為它們要結合很多技術,包括英特爾的 RealSense 深度攝像機在內都會產生大量的數據。而這些數據使服務器在數據中心不停地運作,那么就會對英特爾的處理器產生更多的需求。
Nanduri 負責確保這個良性循環的正常運作,我也和他探討了很多。
以下就是我們對話的編輯記錄。
VentureBeat(VB):您是如何進入無人機這個領域的?
Anil Nanduri:當時我們正在開發個人電腦(PC)和平板電腦,并開始著手研究 RealSense。我們試圖尋找如何用手勢和其他用例來改變計算界面。隨著研究的不斷深入,我們制造出兩個版本的 RealSense 攝像機:一個是主要與 PC 進行交互的前置攝像頭,一個是為平板電腦設計的全景攝像頭。第二種攝像頭取景范圍更廣并且具有深度感應以及戶外工作的能力。
然后我們說:「等一下。既然這種深度感應攝像機可以用在 PC 和平板電腦以外的其他領域,那么我們該如何應用它?」我們可以將其用于打印機掃描文件、用于避免機器人發生碰撞,或用于避免無人機發生碰撞,這都是我們的想法,也是應用的案例。那么我們可以在 PC 以外的哪些地方應用這種攝像機?
然而這些只是應用領域中的一部分,想想 RealSense 在 PC 和平板電腦以外的應用,比如說無人機。我們該如何將其應用于飛行領域里?如果你還記得,在 2015 年的 CES 展會上,我們在展廳里進行了兩個演示。一個是使用 RealSense 進行導航的媒體會議機器人。另一個就是裝有六個 RealSense 攝像機的無人機。
VB:我們來一起回顧一下,你們當時試圖進入無人機領域是如何考慮的?可以這么說,英特爾歷來只是一個配料制造商,我們都知道你們是芯片制造商。而現在不是做配料,是要做這整盤菜。你們為何會有這種想法呢。
Nanduri:我們是英特爾新技術集團的一部分。我們這么做是為了尋求新的機會和更廣闊的市場,也是想要探索在該領域內我們可以運作的不同的方式。我們不想局限于只做配料,我們想要體驗其他形式的參與模式,因為我們有創新的能力。
當談到無人機時,我們首先討論 RealSense 技術。在消費行業里我們與 Yuneec 合作,并成功地將 RealSense 用于 Typhoon H 無人機,實現了避撞,這更多地體現了專業消費者的立場。我們也做了一些企業的收購,先是兼并了 Ascending Technologies(一個無人機制造商),再后來是 MAVinci(一個無人機軟件開發商)。然后我們意識到,我們現在已經擁有了包括完整的商用系統在內的很多超棒的技術。這些技術內置高冗余度,非常精確,系統精度高。在商業應用中,如建筑設施的檢查就需要高精度的系統,這些系統都得到了廣泛的使用,不過不是在美國,而是在歐洲和其他地區。而對于企業用例和商業用例,要求則會更加嚴格。
我們說:「嘿,我們的產品物有所值。這個領域需求很多。為什么我們要被歷史所牽絆?這是一個全新的領域。」
VB:如果你們已經掌握了技術,那么這一切都有意義。
Nanduri:沒錯。而對于其他部分,即使英特爾的傳統模式一直是生產配料,這些你知道的也有很多,比如說我們做了很多系統的開發,甚至是開發 PC。我們研發了很多功能。我們不把它產品化。我們有能力構建端到端的東西,所以我們采取了一些額外的步驟來賦予其品牌并且銷售出去。構建端到端系統的各種知識和能力極大地推動了技術和創新的發展。
VB:Brian 之前也提到過,這些產品不僅要使用英特爾的芯片,它們也會產生大量數據。
Nanduri:是的。這就是它關系到良性循環的地方。每架無人機都取決于你所使用的有效負荷和粗略的地圖,你用高分辨率傳感器或相機捕獲的每幀圖像大約是 25M。如果你要拍攝 200 張圖片,那就是 5000M。如果你拍攝了 2000 張圖片,就會達到 50G。這只是一架無人機。這些是你處理標準文件所需的空間大小。再加上后期處理,應用工具和軟件,就又會涉及到更多的計算。
這顯然符合我們的良性循環,下一批將要產生大量數據的機器,例如:無人汽車,機器人,VR。無人機適用于超出一般消費者可以產生的大數據領域。
VB:現在,只要好好利用數據中心里的所有服務器,數據本身就會被認為是一件好事或要優先考慮的事。
Nanduri:對。但是工作流程以及如何應用和部署它們是不同的。對工作流程有端到端的認知是很好的。這些都是新的用例。而我們現在看到的都只是其應用范圍里的冰山一角。談到橋梁檢查,美國有超過 60 萬座橋梁。考慮到人力和個人安全問題。如果讓工人坐在移動升降臺里或者是綁上吊帶工作是非常危險的。而這些機器可以更快速,更可靠地完成工作。它們可以更簡單便捷地自動執行任務。所以在這一點上,它們的價值是顯而易見的。
如果人們想看看現在是如何進行檢修的,人們肯定會想,那一定要工人用綁帶親自爬上鐵塔,然后坐在那里實地檢查。不過現在你真的不需要再這樣做了。你仍然需要派人去修理東西,不過你可以減少工人去那里的次數,但你要進行更頻繁地檢查。因為你發現問題越遲,維修費用就越高。你可以構建數據庫以便更頻繁地創建這些檢查報告,然后進行分析并使用計算機及時地進行檢查,發現問題所在。現在你不能經常這樣做,因為它價格昂貴,也不安全。但如果使用無人機,你就可以更頻繁地檢查,并且費用只占成本的一小部分。
那么問題是,我們如何才能實現?當無人機被廣泛使用之后又會發生什么?
VB:你如何解決無人機會產生太多數據的問題?因為你可能需要綜合數據中心里的東西以及有用的信息,還要設定這些無人機可以拍攝多少個小時的視頻。
Nanduri:這個龐大數據的問題,我們也一直在思考,但我似乎從來沒有覺得我們已經擁有足夠多的數據。我們只需要知道該如何運用它們。我對我們可以處理更多的數據以便提高生產力感到驚喜。
讓我跟你說說我們的原則。除了要掌握這項技術,還需要清楚一些其他的東西。我把這個過程分為兩個階段。第一個是,你必須考慮監管和法律規范。無人機會越來越好。關鍵的一點是如何能自動化進程,在這個進程中,人只需要監管此循環過程,例如監管和采取預防措施,但不需要在循環之中進行任何操作。你不需要讓人來做任何事情,每個任務都是由無人機來完成。
想要實現自動化,系統需要更加智能。很多技術已經具備,例如自動起飛,自動降落,路標以及 GPS 協調。你還可以安裝避撞系統。它們有一些內置的冗余。你一定要確保系統中沒有半點故障。如果轉子或通信線路出現故障,或羅盤被磁場干擾,會發生什么?你從冗余和安全功能的角度來思考,然后再想想自己的興趣。我們是如何創建的飛行計劃?如何調整地形?又是如何提供地理圍欄的?
你會開始考慮自動化系統,然后又想到獲取數據,捕獲信息。傳感器可以更改。我們討論過很多不同的有效負荷:一些是熱感應的;一些可能是高分辨率圖像;一些可能是視頻;甚至是用于農業用例的多光譜;或者是用于發現氣體泄漏或類似情況的甲烷傳感器。自動化該工作流程使其變得更高效意味著我們需要做大量的工作。系統本身會越來越穩定、可靠,但如果還有哪里欠缺,那應該是如何使其成為一個安全的操作過程,這一點還有待提高。
該領域中還有很多任務有待完成。我們的目標是要確保實現一鍵式的檢查方法。當然,它必須遵守法律法規。現在它仍然飛在我們視線范圍之內。因為它必須在 400 英尺以下的空中飛行。NASA 正在開展 UTM——無人駕駛流量管理。隨著無人機的安全性能越來越好,這些原則將幫助無人機實現超越視線的飛行,給我們一個完全自主的天空。
我們正在圍繞這一工作流程進行創新。我們發放了 500 架無人機在空中表演燈光秀,這就是你能看到的一種技術。我們自動化了整個工作流程:充電,再充電,數據通信。所有的一切都只由一個操作員通過計算機進行控制。這是驚艷人類的一次體驗。我們飛到迪斯尼樂園上空。除了所有的測試外,我們在公開場合完成了超過 90 次的飛行。除了有暴風雨的那幾天,我們每晚都要進行兩次表演。
VB:這個視頻的確很震撼。
Nanduri:除了視頻,我不知道你是否聽說過其他關于它的軼事。人們每天晚上都等候在 Disney Springs 的海濱前,希望能觀看到表演。看觀眾的反應是很奇妙的,因為人們從來沒有見過類似的東西。我們的初步計劃只是表演一個四分鐘的節目,在夜空中形成一個旋轉的圣誕樹。不過我們可以做更長時間。但這不論是對迪斯尼創造動畫還是為我們在這么長的時間獲得操作經驗,這都是一個學習經驗的累積。
從那一刻起,我們知道了該如何將無人機應用于各種節目以激發人們的興趣。而無人機表演與煙花有本質的區別。燃放煙花會有污染,而且煙花顯然是不可重復使用的。這里的可重用性有很大的價值。我們,可以給藝術家一個全新的畫布和顏料。而煙花,它們缺少靈活性。
VB:從這個項目中學到的最關鍵的東西是什么?
Nanduri:從技術方面來說,操縱這 500 架無人機是控制理論。無人機該怎么飛才能不相互碰撞?這不是一個機器人問題,也不是一個自主飛行的問題,而是一個控制理論問題。這并不容易。無人機在空中看起來十分優雅,看著也很簡單,但是要用軟件來控制其飛行達到這種效果是很困難的。因為你實際上就是在控制機器。
我們必須考慮到整個概念的設計,這就是突破。去年,我們從飛行 100 架結合未成規模的技術的無人機開始,用過去一年的時間擴增到了現在的 500 架。現在,想要讓它像動畫展示一樣,創意藝術家可以使用 3D 工具。他們使用 Maya 和其他機器來進行表達。而我們完全將界面自動化,并給它編程,使其穩定飛行于設計好的無人駕駛飛行線上。所有的這一切都是自動完成。我們為它構建了一個完整的軟件棧,包括使其能夠提前模擬飛行。這是我們能夠操作這樣的東西的一種端到端的體驗,而不僅僅是一次性的演示。
現在的技術規模與商業應用緊密相關。我談了整個自動化過程。那該如何節省成本?又該如何規模化?怎樣同時進行這些計劃?如何用多個無人機進行檢查?如何利用熱成像攝像機實行搜索和救援,怎樣利用其他類型的攝像機在夜間尋找人?總有一天,我們可以應用這些技術拯救生命。如果能做到這一點,公眾對采用新技術是有價值的這種認知才會迅速提高。
VB:還有另一個想法,飛翔的廣告牌是否可行?
Nanduri:當然。燈光秀會引發很多這樣的想法,如天空中的廣告,天空中的標識。我們也已經進行了展示。我們對于觀眾的反應非常驚訝。這其中有巨大的商機。看見人們想到我們沒有想到的這些應用方式我們感到非常開心。
VB:你的下一步的目標是什么,還有什么想要完成的?
Nanduri:我們有兩種產品,分別是固定機翼和多旋子機翼,后者是第一個英特爾牌兒無人機的商業用例。我們稱之為英特爾 Falcon 8+。它們都還未進入美國市場。但現在它們就是我們的重點。我們已經對其進行了宣傳,并且我們很期待最后的執行部分——推出它們。
我們還有飛行計劃的算法和軟件以及用于無縫集成飛行計劃能力的自動化工具。我們計劃將固定翼中的技術應用到我們的所有產品中。使工作流程更加自動化是我們將要繼續努力的地方。
我們在用 Realsense 技術提高無人機的安全性能。我們想把與 Yuneec 一起構建的這些東西融入到商業系統中。你能想到的用例有很多。假設你想要無人機飛行在檢查區域三米之內,并能保持在該位置上,或者你想讓它們飛到接受不到 GPS 信號的地方。又如果無人機飛到橋下,信號不強,你如何確保無縫連接?這些性能都會增強 UAV 自身的穩定性。
在我們不斷改進和操作之后,燈光秀變得越來越好。我們正在大規模地發展它們。之后,我們將采用同樣的流量管理技術。隨著法律法規對我們的逐漸開放,我們也想將其應用于商業方面,因為現在,我們不得不從聯邦航空局獲得表演燈光秀的資格。我們將繼續與監管機構合作并發展成為未來的支柱。
VB:你認為怎樣能使人們適應無人機?因為無人機可以去到任何地方,拍照,記錄。
Nanduri:從消費者的角度來看我也有很多體會。你去到公園會看到越來越多的無人機在天上飛。因為現在,任何一項技術總有一個認知的過程。你回想一下當初手機剛剛安上攝像頭的時候,我們也一樣經歷了相同的學習過程。那該如何解決隱私問題?我們現在已經有處理這些問題的大致想法。我不認為無人機本身會成為一個新的話題。可以說它是已解決問題的一個拓展。我認為再過個十年,人們會說:「哇,我根本沒有意識到人們還會考慮到這些。」但公眾的想法總會經歷一個過程。
我們也問自己如何讓無人機進入公眾的視線。燈光秀用一種令人驚艷的方式把無人機展現在人們面前。人們開始了解無人機。他們會說:「哇,我從來沒有意識到我們可以用這種方式。」人們會對無人機越來越熟悉。這是將它帶給觀眾的一個機會,我們希望能繼續使用這種方式,也希望能盡可能廣泛地傳播這種體驗。這是讓人們了解無人機難得的機會。
另一部分是無人機的安全性能,我們希望能讓大眾知道,無人機如果采用了正確的設計和屬性是非常安全的。表演燈光秀的無人機每架只有 280 克,甚至輕于排球的重量。我有照片為證我可以把它抓在手里。
VB:你從哪里可以看到技術的發展,以多快的速度?似乎大多數無人機的電池壽命只有 15 分鐘,我們正處于當年手機所經歷過的一個階段。
Nanduri:沒錯。就像混合動力汽車的發展。這個答案可以嗎?如何將現有的技術進行拓展?你看電動汽車,一開始電池只能支持 40 英里的距離,而現在能達到 250 英里。電池技術的根本沒有改變。重點在于如何應用和部署它。我敢肯定創新會源源不斷的涌來。
我們必須忍受一些約束和限制。我希望電池技術能像摩爾定律一樣先進。但創新仍然會在你應對這些挑戰的時候出現。一年前,如果你告訴別人說你看到只有一個飛行員卻與 100 架無人機一起飛行,他們一定不會相信你。但是現在,我們將這個數量增加到了 500。
就是這些讓我興奮不已。你可以看到無人機應用于何處。人們的第一反應就是搜索和救援,建設以及基礎設施。無人機競賽也許會成為一個非常受歡迎的娛樂項目。舉一個所有消費者都可以實現的用例——個人飛行相機。人們現在回隨身攜帶自拍桿,你也可以做一樣的事啊,讓無人機懸停在你上面。
我堅信,這項技術會讓所有這一切成真。再過十年,你就會看到這種技術被人們廣泛接受。
Via. venturebeat
來自: 雷鋒網