30 歲成 AI 頂尖科學家，這位阿里副總裁厲害了
賈揚清一度擔心自己畢業就失業。
當他站在臺上，以阿里巴巴副總裁的身份開始演講時，世界開始認識這個年僅 35 歲的年輕人。如果走在馬路上，或者在杭州街邊，你遇見他，他可能跟其他程序員一樣，格子衫、雙肩包和一張羞赧的笑臉。看上去他普通的不能再普通了，如果你知道他的經歷，一定驚為天人。
清華也沮喪
剛從學校畢業，賈揚清就進了谷歌，頭上頂著研究科學家的光環，埋頭搞 AI。谷歌呆了兩年，跳槽 非死book，做了 AI 架構總監。Google、非死book、亞馬遜，科技圈里的明星企業，也被稱為“頂尖科學家收割機”，更是公認硅谷薪水最高的公司。
當 AI 圈里的人還在爭論，賈揚清會不會回來報效祖國，他已經悄悄成了阿里副總裁，花名——去掉偏旁三點水：揚青。
寫代碼，38 歲并不是最好的年紀。不是整日擔憂中年危機的降臨，就是擔心頭頂僅存的稀疏頭發。賈揚清今年 38 歲，頭發依然茂密，中年似乎沒有危機，只有轉機。
1982 年，賈揚清出生于紹興上虞，父母都是中學語文老師。老師的孩子不一定愛讀書，但一定會寂寞。別的孩子回家有父母，但老師的孩子只有老師。在那個沒有網絡的年代，看書是滿足對世界好奇的唯一方法。學會識字，賈揚清就經常一個人安靜看書。
還在上小學，母親就曾給他寫過一封家書：“每個人都要做好自己的事情，父母親要教好書，你讀好書，求得真知識；所有教你的老師都是優秀的，教育學生綽綽有余；每次考試不必第一，加入第一方陣就可以了。”
要么說窮人家的孩子懂事早，老師家的孩子要求高呢。
也就是初三的時候，賈揚清開始學編程。（微笑哥推算了一下，大概是 96、97 年左右，四通、方正霸主年代）2002 年，賈揚清高考考了 686 分，想進清華大學的計算機專業。但他的分還不夠高，只好選了信息科技自動化專業。
這一來他就很沮喪，日日惦記自己考試做錯的那道 27 分的理綜題。好不容易研究生開始搞機器學習相關的內容，結果呢，大家都在自嘲：機器學習在 80% 的時間里解決 80% 的問題，但我們不知道哪 80% 的時間解決了哪些 80% 的問題。
換句人話：我們不知道自己在干嘛。
這一次，碩士們集體沮喪——畢業就要失業了啊，早知道學系統或是數據庫，至少還有工作的機會......
世界是一面鏡子
大概怕失業，在清華呆到碩士畢業，賈揚清就去了美國伯克利大學攻讀計算機博士學位。
有一次，一群博士生在討論日子要怎么過。是做賺錢的事，還是做自己喜歡的事。大概是讀了半輩書讀傻了，一群博士都認為：即使我做得不開心，即使我賺不了錢，但我覺得這事兒有意思就行。因為，如果是我不喜歡做的事情，即使掙錢了，也還是在干不喜歡干的事。象牙塔里的想法最天真，也最可愛。
2013 年，當時賈揚清正和伯克利一位心理學教授合作一項研究課題：我們人類在個人成長過程中是如何形成“類別”這樣的概念。賈揚清需要一個深度學習框架來支持他的研究，正巧英偉達（NVIDIA）學術捐贈了 K20 GPU。由此，他開始考慮實現一個完整的深度學習框架，取名“Caffe ”。
以上是官話，下面是賈揚清的原話：“我寫 Caffe 的原因是因為我不想寫畢業論文。”
“2013 年在 Google 實習喝了太多的咖啡，起這個名字是為了督促自己把咖啡戒了……”
沒有論文就不能畢業，可賈揚清一頭扎進“Caffe ”，睜眼閉眼都是寫代碼，坐地鐵都要擼上幾站路。
擼啊擼擼啊擼，代碼擼成了精。寒窗苦讀三十載，一夜成名天下知。
賈揚清寫出的 Caffe，是史上第一個通用深度學習框架，也是目前全球最普遍使用的深度學習框架之一，微軟、雅虎、英偉達、Adobe 這些大公司都在使用。
在深度學習領域，Caffe 框架是無法繞過的一座山。賈揚清很謙虛，他說：要算認真編程的話，Caffe 應該算是我第一個 C++ 的項目。（大佬的第一個 C++ 項目是 caffe，我們是 hello word！）在這之前，深度學習領域并沒有一個完全公開所有代碼、算法的框架，科研人總需要一次又一次地重復實現相同的算法，我們也稱“重復造輪子”。
于是，賈揚清選擇完全開源，將算法免費提供給所有人。“開源”這個詞，不是 IT 業的人可能有點模糊。
本來靠這一個項目，就能名利雙收，走向人生巔峰，但賈揚清似乎沒那么“清醒”。
他說：“反正咖啡還是買得起的，夫復何求呢......”
沒那么高尚
阿里開源十周年，賈揚清發了一篇文章：當我們回想起為什么做開源的時候，也許理由都沒有那么的高大上。也許就是單純想分享一下代碼，也許就是覺得社區很有意思，甚至也許不知道什么原因，代碼放出去了，有人用了，于是我們開始開心地找同路人。
逐漸地，我們發現，開源變成了我們的一個共同的信仰：我們喜歡它，我們用心呵護它，然后我們希望更多的人加入一起培養它。我自己做開源其實并沒有很多前輩來得久，基本上就是隨著 AI 這一波，大家有個核心的痛點就是沒有好的軟件框架可以用。（那位說下載 matlab zip 包的同學請站起來）
機器學習框架如雨后春筍，大家從科研界來，自然地就把代碼開放出來，包括在知乎的李沐、陳天奇等幾位大牛，于是就入了門了。入了門以后我們發現，哎還有那么多講究，license 選什么，社區怎么交互，怎么做推廣（對的開源也要做推廣的），等等。
逐漸了解得多了，就越來越覺得敬畏。
之前以為開源就是個很酷的事情，但是后來發現其實開源背后的精神，背后的經濟學，都有著很深的道理。
馬云曾說：博士的不足大家都知道，但博士了不起的地方，估計很少有人知道。大部分人都不知道賈揚清，畢竟人工智能這個領域，本身就和大眾關系不大。
但在應用領域是響當當的大神級別。以圍棋一戰成名的谷歌 AlphaGo (阿法狗)，背后是 TensorFlow——“谷歌大腦”。核心作者之一：賈揚清。這是他在谷歌的成績。
有人評價：學物理繞不開牛頓，搞深度學習繞不開賈揚清。
拿牛頓來類比，有點夸張。但有一點和牛頓一樣，搞出震驚世人的成績時，他們都還是頭發茂密的精神小伙。
本來以為這又是一個勤奮天才的勵志故事，但賈揚清說了：我智商沒太高，我比較懶。馬上又補充：但干活還是干的，基本上 7 點起，干到半夜。不過做為教育出 AI 頂尖科學家的母親，可不是這么說的。
世人待你如昨
“你這人運氣咋會那么好，遇到的盡是好老師，讀的人工智能專業，一不小心成了‘風口’。”母親經常這樣說。一個人的成就被以為都是一個人的，沒什么比這更虛假的了。賈揚清的母親，是個明白人。剛進清華大學，就遇到個明白事的班主任，他說：
這段話對賈揚清的觸動之大，以至于工作多年后，他仍能清晰記得。
后來在美國加州伯克利分校讀博士，因為論文研究需要寫一個系統支持。誰想寫的太開心，沉迷代碼無法自拔，畢業論文一拖再拖。苦著臉去找導師，導師也是個明白人，說：“你是想把時間花在寫一個沒人在意的畢業論文呢，還是多花時間寫一個將來大家都會用的系統呢？”出門遇貴人，平地起高樓，大概就是這個意思吧。
讀碩士時搞機器學習，大家都認為神經網絡肯定沒戲，賈揚清天天擔心畢業找不著工作。讀博士時深度學習火了，大把的公司爭著搶著往風口上湊，還沒出校門，賈揚清就成了谷歌、非死book 眼里的紅人。
在學術界做得風生水起，總會有產業界的人聞香而來！你看，哪有什么懷才不遇。
內心的恐懼
在 非死book 工作了兩年，賈揚清入職阿里巴巴。就像他當年離職谷歌進入 非死book 一樣，沒人知道原因。5 年的時間，在世界級的頂尖公司走了一圈。
非死book 的軟件工程師陳立飛說：賈揚清這樣級別的 AI 大神，無需迷戀大公司光環，跳槽無非是“換一個地方繼續飛”。對于這位 35 歲的世界頂級 AI 科學家，阿里巴巴給出了極高的禮遇——技術副總裁。網友評價：“這個相當于空降的 P11，這是阿里技術人員級別的天花板了（CTO 也不過 P12，只低一級了）。”
賈揚清負責阿里的大數據和人工智能兩大平臺，手底下幾百號人，技術、產品和業務都要管。于是，干管理崗位的第一年，賈揚清埋頭寫代碼，似乎忘了自己是個副總裁。這不怪他。
哪個技術男內心沒有與人打交道的恐懼呢？賈揚清總是非常沮喪：為什么別人總不講邏輯？坐上了管理職位后，這種沮喪越來越多。他祭出了終極武器——今天聽起來特別爛——戴爾·卡內基的《人性的弱點》。他有自己的想法：
“對像我這樣的技術人員來說，是一本特別值得讀的書。它用邏輯來講述邏輯之外的事情，同時向我展示了一系列為人處世，和共創成功的方法論。我 2014 年的時候第一次讀到這本書，感覺它解決了我心底里對于和人打交道的恐懼。乍一看，書中講到的事情似乎都是一些技巧：如何使你更受歡迎，如何交朋友，如何增加賺錢的能力，等等；
但一條主線貫穿始終：人作為一種社會動物，有著喜怒哀樂，有著不同的個性，但是最終都希望獲得相互的真誠，合作和理解。書中講到的無數種技巧，歸結起來，就是真心理解他人，尊重他人。人不是一臺機器，但也正因此，我們才比機器更加溫暖。”
話雖如此，但對于多數悶頭搞技術的人來說，冰冷的機器比人類容易對付多了......
自從上任阿里，賈揚清面對大眾的機會多了，對他品頭論尾的聲音也多了。除了懷疑他科研經歷的真實性，更多的是抱看熱鬧的心態：做出成績，才對得起馬云的賞識！
但對于賈揚清這類追求技術與快樂的人來說，誰的賞識并不重要。有沒有實現自己終極理想的平臺和資源，能不能“繼續飛”，這才是最重要的。
小結
這世上有三種人，人人耳熟能詳：
明星、企業家、政客。
還有一種，是在特定的日子里驚鴻一現--比如諾獎、疫情：屠呦呦、鐘南山。
但，還有這么一類人，普通人幾乎不會聽說、見到了也以為是隔壁老王的那種人。他們只活躍在特定的小圈子里，門檻極高。
猶如絕世高手修煉武功，谷外人不知，谷內無人不識！
有時他們說話，傻傻的、很懵懂，但很純。
他們的目標很堅定，希望用自己的力量來改變一些什么東西，努力讓生活變得有趣、智能！
賈揚清加入阿里巴巴，能否誕生出他的第三個世界級杰作，將中國的深度學習框架帶上世界舞臺？值得期待。