這套AI僅憑觀看像素畫面也能重建出《超級馬里奧兄弟》
據外媒報道，近日，美國喬治亞理工學院的研究人員發表了一篇題為《從視頻中學習游戲引擎(Game Engine Learning from Video)》的文章。文章提到了一套僅憑觀看游戲重建諸如《超級馬里奧兄弟》等游戲的游戲引擎。這套系統無需訪問代碼，而只是簡單地看著游戲像素畫面即可學會游戲的運行方式。
這在 AI 視頻游戲領域屬首創，不過它還是有它需要注意的地方和限制。
據了解，這套系統并不需要從頭開始學習游戲，它只需要兩個重要的信息即可打造游戲：首先是包含了游戲中所有子圖形的視覺字典；然后是基本概念，比如像物體的位置以及它們移動的速度等。游戲了這些工具，AI 就能將游戲、標簽一幀一幀地分解出來然后找出展示操作的規則。
左為《洛克人》原版游戲，右為 AI 系統學習后重建的游戲
隨著時間的積累，系統會開始建立起一些規則并將它們記錄成邏輯語句，這些規則可以導出并轉換成能用于重建游戲本身的編程語言。
目前，該套系統還只能在 2D 平臺上工作，因為它還需要人類幫它決定特定游戲中發生的內容。想要支持 3D 不僅需要花費更長的時間而且需要使用更加先進的機器視覺工具。
喬治亞理工學院的研究團隊認為，這樣的技術將不僅僅只局限于視頻游戲，未來它還將能夠運用到現實生活中。
來自: cnBeta
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