谷歌云平臺Google Compute Engine新增Pascal架構GPU

谷歌云平臺宣布 Google Compute Engine 虛擬云計算服務將引入英偉達的最新 Pascal 架構的 GPU，擴展其計算能力。目前支持英偉達 P100 GPU 的接口選項已經開展測試，英偉達 K80 GPU 的選項也正式面向公眾啟用。

云 GPU 能加速工作負載，包括機器學習中的訓練和推理、地球物理學數據處理、模擬、地震分析、分子建模、基因組學和許多高性能計算用例。

英偉達 Tesla P100 基于 Pascal GPU 的體系，用戶可在降低成本的同時用更少的實例提升吞吐量。與 K80 相比，P100 GPU 能以 K80 的 10 倍速加速工作負載。

與傳統解決方案相比，云 GPU 提供了更好的靈活性、性能和更低的成本：

靈活性：谷歌的自定義 VM shape 和增加的云 GPU 決定了最終的靈活性。用戶可自定義 CPU、內存、磁盤和 GPU 配置。

性能更快：在透傳模式下云 GPU 可提供裸機性能。谷歌云在每個 VM 上安裝了 4 個 P100 或 8 個 K80 GPU。對于想提高磁盤性能的用戶，可選擇將 3TB 的本地 SSD 附加到任何 GPU 的 VM 上。

低成本：有了云 GPU，用戶可按分鐘數計費，并有持續使用折扣。用多少，付多少。

云集成：用戶可在所有級別的堆棧中使用云 GPU。對于基礎架構來說，計算引擎和容器引擎讓用戶使用 VM 或容器（Container）運行 GPU 工作負載。對于機器學習項目，可視情況將云機器學習配置為用 GPU 減少用 TensorFlow 大規模訓練模型的時間。

目前，P100 和 K80 GPU 在全球四個地區提供，它們分別為美國西部俄勒岡州、美國東部的南卡羅萊納州、歐洲西部的比利時和亞洲東部的臺灣。所有 GPU 都有持續使用折扣，可以降低使用成本。

谷歌的這兩種芯片為進行計算密集型任務的團隊提供了選擇的靈活性，方便用戶在平衡速度和價格的同時，優化運行工作量。

來自: cnBeta