劉強東放話的京東未來12年戰略，如何從人工智能開始？

2016 年下旬，馬云提出“新零售”概念后，阿里正用投資三江、聯姻百聯來踐行此前的“高論”。與此同時，劉強東提出提出“京東未來 12 年規劃，將用技術開啟商業智能化 ”，并在 2017 年京東年會上吶喊接下來 10 年里京東最重要的三件事“技術、技術、技術”。

2 月 21 日，京東集團與陜西省政府在西安正式簽署了關于構建智慧物流體系的戰略合作協議，涉及無人機配送等內容。劉強東一直把亞馬遜作為學習的對象—— 技術驅動型公司。未來，京東要從技術上求增長，發力點落在“人工智能”方面了。

其實去年 6 月份虎嗅籌辦杭州F&M電商峰會時，我曾在內部提過：“中國電商行業已經從過去商業模式創新，轉變成向技術創新要增長動力的階段，人工智能技術會是一個結合趨勢。”并在當年 11 月，前后采訪了京東、阿里電商業務對應板塊人工智能項目的相關負責人。

并為虎嗅會員撰寫了【創新案例 005】《京東首次對外深入披露它在人工智能方面的應用進展》，大致從供應鏈、營銷、物流、售后等幾個環節對京東人工智能用于電商業務的情況做了刨析梳理。

“三問”京東人工智能

本文，算是我對京東人工智能案例研究后的一段“旁白”，試著回答三個問題：

1）劉強東為何這么重視技術，重視人工智能？

從人效與業務量來理解：京東在 2016 年第三季度時，京東員工人數已經超過 11 萬，其中 80% 都來自物流配送團隊，為保證次日達，京東已在全國運營 254 個大型倉庫，加上千萬級 SKU 的在售商品，如果仍以勞動力粗放型增長方式來維持運營的話，不僅面臨人員擴張的成本壓力，隨之而來的管理挑戰相應到來，所以人工智能技術對京東而言有優化增長模式的重要意義。

2）如何判斷京東在人工智能方面的投入力度？

從京東財報中整理其歷年營業費用構成情況，我們可以用從中窺見一二：

人工智能研發的直接花銷會被分攤到“研發費用”當中了，但具體金額并沒有披露。財報顯示，京東 2014 年、2015 年研發費用分別為 18.36 億、34.54 億，同比增長了 90%，2016 年前三季度 39.13 億，預計全年會在 50 億出頭，反應了京東加碼技術投入的軌跡。間接人工智能的技術人才費用，則會并入到管理費用當中，也需要綜合參考。此外，人工智能涉及硬件投入方面的成本，比如“無人倉”的搭建，在項目計價上基本上會歸到“在建工程”里面了。

3）京東與 BAT 在人工智能業務路徑的差異

百度在人工智能方面，聲勢浩大在北京、硅谷兩地建立了人工智能實驗室，圍繞搜索、地圖、金融業務，展開語音搜索搜索、圖像識別、無人汽車、數據風控技等研究，以及基于深度學習、神經網絡構成的“百度大腦”。

騰訊成立自己的人工智能實驗室，專注機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方向的基礎研究，圍繞內容、社交、游戲三個核心應用場景展開，并將人工智能工具以 API 形式開放出去。

阿里的人工智則附屬在阿里 DT 體系，與云計算、大數據、物聯網等模塊下的電商網絡之中，同時在金融應用領域，服務螞蟻金服。代表產品有可視化人工智能平臺 DT PAI、ET 機器人。

相比之下，京東人工智能與阿里人工智能的業務路徑最為相似，都是以電商為主體，交易數據、云計算為機器學習、深度學習等算法庫的基礎架構。在職能方面，二者都不是“實驗室”學術派，而是業務部門項目制，投入產出更直接。

二者不一樣的是，京東有自營業務，阿里是開放平臺業務，所以對供應鏈、倉儲管控的要求不一樣導致人工智能的產品邏輯不一樣。而人才方面，京東正向 BAT 學習，在國外名校招募人工智能 PHD，力求在學術圈擴大影響力，吸引培養更多人工智能專家。

京東人工智能研究概要

從供應鏈、營銷、物流、售后等環節看京東人工智能，主要包括智慧供應鏈、智慧物流、智慧賣場、智能客服，分別由對應事業部負責。

• Y事業部：如何用人工智能來打造智慧供應鏈

2016 年 11 月 25 日京東成立“Y事業部”主導智慧供應鏈——運用人工智能技術打造銷量預測平臺，將銷量精細化預估至每個商品單元上，幫助京東自營管理人員制定商品銷售策略和備貨計劃，將用戶想買的商品提前送到就近的倉庫。圍繞供應鏈人工智能平臺，Y事業部還在持續推進智能庫存管理、智能定價、智能促銷等模塊在京東自營零售管理中的應用。還其設計邏輯，緊扣“好商品”、“好計劃”、“好庫存”、“好協同”、“好定價”來規劃產品的。

需要指出的是，3C 家電類標品人工智能技術很快能滲透到供應鏈環節 80% 以上，但生鮮品類受到商品自然生命周期、地域差異、氣候環境變化等客觀條件制約，在供應鏈環節里，5% 的人工智能滲透率都難達到。而當前京東的智慧供應鏈還未實現指導生產，在智慧制造方面有成就，或許這也是其努力的一個方向。

• 智慧賣場：如何做到站內清“貨”，站外導流

京東的智慧賣場由搜索、推薦、頻道、會場等產品組合而成，涵蓋店鋪、促銷、秒殺等內容形態。立足于“人—貨”的連接，結合人工智能數據算法與機器學習的模型，需要掌握用戶畫像、商品畫像。

智慧賣場要考慮的是，如何實現營銷和自然流量的相互促進？賣場上何種方式能促進商品與用戶間的交互？在開放平臺業務與自營平臺業務中，又如何實現內部交叉？最終要實現效果，用戶迅速找到能滿足自己需求的商品，并快速決策，迅速下單付款。

• X事業部：打造智慧物流，“三無”產品難在“倉”

京東無人倉的設計邏輯：存儲環節，非常狹窄的立體貨道里面，高速的穿梭車實現高密度的存儲貨架間，實現精準、高效率的吞吐。搬運環節，智能搬運機器人能承接人力 5 倍以上的快速搬移。分揀環節，深度學習技術結合 3D 視覺系統，能夠實現動態揀選，保持快節奏、低錯誤率。

而要實現這個邏輯，其前提是將京東所有商品數據（在售、待售、預入庫）、SKU 等海量數據，匹配一套智能算法，從而形成新的數據模型，這成為指揮無人倉運作的決策框架。

• 人工智能客服：JIMI 離電商售后的“最強大腦”還差多遠？

京東 JIMI 的工作原理是，通過自然語言處理、深度神經網絡、機器學習、用戶畫像等技術合成的智能客服，可以7*24 小時不間斷回答用戶售前咨詢、售后服務等電子商務各環節。

京東智能硬件與人工智能服務的融合，是通過 DingDong 音箱和 JIMI 的聯手，用戶可以通過語音咨詢的方式，和 JIMI 實現自然對話，同時用戶也可以直接用語音操作 DingDong 音箱，實現查詢訂單、查詢優惠、語音下單等一站式購物體驗。

雖然看上獨立的業務部負責相應版塊，但附屬在京東的整個電商交易平臺網絡之中，京東人工智能還需要保持高度的一致性，日常工作中需要高效的跨部門協作、區塊數據成果共享......

可能多數人會認為，人工智能只是 BAT、京東等大公司的事情，與自己無關。我認為不是這樣的，因為大公司只是有嘗鮮、開路的家底，小公司或者是電商平臺商家，加下來他們離人工智能的距離也會來越近，畢竟新零售、老電商都需要轉型，他們作為阿里、京東生態的重要組成部分，也是人工智能的重要應用場景，或許自己不需要投入研發，但未來人工智能技術會被京東、阿里等大公司工具化開放，逃避就會被淘汰。

來自: 虎嗅網