大數據揭秘：AI工程師真的能拿到百萬年薪嗎？
近年來，人工智能技術在各行各業中的應用越來越普及，相關專業技術人才也是供不應求，各大公司或是創業公司不惜重金招募 AI 人才。最近一項統計顯示，人工智能相關職位平均年薪達到 30 萬元-60 萬元，從業時間長的甚至能達到年薪百萬。
2017 年，人工智能產業正在爆發
今年的兩會上，政府工作報告指出要加快培育壯大包括人工智能在內的新興產業，人工智能首次被寫入了政府工作報告。
不僅政府重視，BAT 企業更是投入重金。百度已經將人工智能列為核心發展戰略，騰訊也廣招人才，成立 AI 實驗室等部門。
再加上云計算等配套計算環境的成熟與完善，GPU 云服務器、FPGA 云服務器相繼推出（如騰訊云），人工智能產業今年或將迎來一個爆發式發展時期。
政府和企業對人工智能產業越來越重視，云計算使得 AI 工程師的門檻逐步降低。如何成為一名 AI 工程師，儼然成為程序員重點討論的熱門話題之一。
什么樣的人可以成為 AI 工程師？薪酬如何？
基于騰訊云上的 Python 爬蟲，我們抓取了幾家主流招聘網站的 AI 相關的技術崗位，剔除重復數據和非工程師類的崗位需求，AI 相關的技術崗位樣本量為 231 份。
最高薪酬的 56 個崗位（60-100 萬，100 萬+兩檔），要求碩士以上學歷的 30 個，比例 53%，比 AI 工程師中碩士學歷要求的平均比例 28.6%，要高一倍。
可以看到對于 AI 相關的技術崗位，30 萬-60 萬年薪基本上是比較主流的收入水平，相較于其他技術崗位，基本上是 8 年以上工作經驗的架構師的收入水平。231 份樣本數據中，30 萬以下年薪 24 份，30-60 萬年薪 88 份，60-100 萬 25 份，100 萬 +31 份，面議類的 63 份，局限在于很多年薪數百萬的崗位不會被獵頭發布出來。
薪酬和地域相關也與行業有關，30 萬以下的崗位 24 個，有 9 個在二線城市，同時 12 個 30 萬以下收入崗位屬于非 TMT 行業。
AI 領域目前在招的初級崗位較多，行業很缺資深人士。231 份招聘崗位需求中：1-3 年工作經驗要求占比 62%，4-5 年的 21.7%，6-10 年只占比 15.8%。
不同類型的企業也拿出了各自的高招來吸引優秀的 AI 人才，比較有意思的比如創新工場旗下的人工智能研究院拿出“李開復親任院長”這樣的職位誘惑參與人才搶奪戰。其他常見的招攬手段，除了高薪，依次為：補助（63 份崗位），彈性工作（47 份崗位），雙薪（41 份崗位），期權（36 份崗位），聚餐（34 份崗位），旅游（24 份崗位）。
不過做為一位普通程序員，我還是覺得給期權和雙薪比較能吸引我。至于說聚餐和旅游，如果不是去美國和南北極，真心對我吸引力不大...
但是，人工智能行業的門檻，顯然比網站開發、APP 開發等成熟崗位更高。我們來看某國內招聘網站的一則 AI 工程師招聘：
上面的崗位要求，簡單來說就是要全球頂級名校畢業，在知名期刊發表過論文。這個崗位薪資非常可觀，要求雖然只有兩條，但沒有人會覺得門檻低。曾經的百度廣告變現算法核心負責人戴文淵曾說，“我自己從什么都不會，學到今天這個水平可能花了 10 年的時間。”
不過，人工智能產業的門檻正在慢慢降低。許多云計算公司都將內部積累的人工智能技術，與云計算結合起來，提供諸如語音識別、圖像鑒黃、機器翻譯等人工智能服務，如騰訊云甚至開放了多達 17 種人工智能能力。
普通工程師甚至可以借助這些開放出來的能力，做出效果不錯的人工智能產品。曾有技術專家暢想，如果未來技術得到大幅改進，通過以深度學習為代表的技術革新，大幅地用機器替代人工，可以讓一個普通的技術人員培訓1~2 個月就可以成為一個‘科學家’。
如果這成為現實，那么未來人人可能都可以成為 AI 工程師。
騰訊 AI 專家在知乎分享經驗
如何成為一名 AI 工程師，也是知乎上的一個熱門提問。3 月 22 日晚上 8 點，騰訊云技術總監朱建平將結合實踐為大家分享人工智能常見的幾種錯誤認知，并結合具體的一個圖片識別的場景，為大家介紹人工智能領域的算法、軟件與硬件的一個完整的認知框架，也會試著給出一條可能的學習路徑。
朱建平還是騰訊 TEG 架構平臺部專家工程師，在人工智能用于海量圖片處理、 GPU 云化、 FPGA 應用等領域有豐富的經驗。
知乎 Live 鏈接：https://www.zhihu.com/lives/824720371767996416
來自: 騰訊科技